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苹果电脑适合搞人工智能(机器学习)吗?
1、学人工智能买笔记本电脑推荐有苹果macBookPro、华为MateBookXPro、微软SurfacePro等。
2、严格按照你的提问，回答是，可以。因为mac有足够好的开发环境，一个vscode，加一个anaconda基本上环境就配的差不多了。如果你建议mac还是windows，我还是会建议你用windows。
3、适合程序员编程用的笔记本电脑首先应该满足小巧轻便这个需求，然后才是性能因素，一个标准的程序员必定能够随时随地改BUG，所以可以优先考虑苹果MacBook Pro，由于其 MacOS 就是Linux内核，做开发无疑是最佳的选择。
4、需要。显卡：机器训练主要依赖的就是显卡性能，笔记本最少带4G或6G以上的独显。如果想进一步提高训练的速度，笔记本最后带雷电4接口，可以外接RTX3090这样的发烧级显卡，使笔记本的GPU性能大幅提升。
5、但如果要使用笔记本电脑作人工智能的开发工作或者机器学习的训练工作，那么一般的笔记本就有点难以胜任了。虽然人工智能已经普遍应用在各个领域上，但作为开发平台上来说还是有一些通用性的。
6、具体配置还应根据你在智能科学与技术领域的具体需求而定。如果你要进行大规模模拟、数据分析、机器学习等任务，可能需要更高级别的配置。建议在购买之前咨询专业人士或学校的要求，以确保选择适合自己需求的电脑配置。
关于python的机器学习
Python学习机器学习需要一定的数学和编程功底，但零基础也可以入门并逐步深入。
scikit-learn是一个Python的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于NumPy、SciPy和matplotlib构建。基于BSD源许可证。
数据分析：Python 拥有多种数据分析工具，可以对数据进行清洗，可视化等。机器学习：Python 是机器学习领域的主流语言，有多个库，如 TensorFlow，PyTorch，scikit-learn 等，可以帮助你开发和训练机器学习模型。
学习 Python 的网课和书籍有以下几个：网课推荐：《Python 核心基础》：这门课适合 Python 新手从入门开始学习，涵盖了 Python 的基础语法，类型，对象，函数，面向对象等内容，每节课都有配套的练习题和案例。
如何入门Python与机器学习
选择一门适合入门的书籍，了解变量、基础语法、编程规范等，这些事能够上手编写Python 代码的前提。第二点，对于数据结构，字符串、列表、[_a***_]等需要比较熟练运用。
IT行业岗位很多，统一技术也有不同的岗位，在这么多主流的岗位中，你要选出自己感兴趣，并且将来想要往这方向发展的。
第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
「人工智能」「Python」上手机器学习和图像处理;作者及引言
1、《Python编程：从入门到实践》（作者：Eric Matthes）：Python是人工智能领域最常用的编程语言之一，这本书可以帮助您快速入门Python编程，并了解如何将其应用于人工智能领域。
2、然后把数据输入进来，直接RUN就可以迭代计算了，简单太自动了，这个库十分强大，封装了大量机器学习算法以及评估和预处理等操作。
3、我们将会看见越来越多的混合系统，其中深度学习可用于处理一些棘手的感性任务，而其他的人工智能和机器学习技术可用于解决问题的其他部分。未来深度学习、人工智能有革命性的理论突破，更有可能来自交叉领域。
4、SimpleAI：Python实现在“人工智能：一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法。它专注于提供一个易于使用，有良好文档和测试的库。
5、Python在人工智能方面最有名的工具库主要有：Scikit-LearnScikit-Learn是用Python开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数据集，是数据挖掘方便的工具。它基于NumPy、SciPy和Matplotpb，可直接通过pip安装。
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