本篇文章给大家谈谈深度学习环境linux验证交流，以及深度 Linux对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、linux设置环境变量(常用方法)
- 2、为什么做深度学习的人很多都用Linux
- 3、linux下opencv
- 4、怎样搭建深度学习环境?
- 5、为什么绝大多数深度学习包都基于linux
- 6、红帽linux认证考试难么
linux设置环境变量(常用方法)
使用unset命令来清除环境变量 set可以设置某个环境变量的值。清除环境变量的值用unset命令。如果未指定值，则该变量值将被设为NULL。
方法一：用export命令，输入“export PATH=$PATH：/opt/au1200_rm/build_tools/bin”。方法二：修改profile文件，输入vi/etc/profile，回车。再输入“export PATH=$PATH：/opt/au1200_rm/build_tools/bin”。
在命令行中设置 可以使用export命令在命令行中临时设置环境变量，例如：```exportPATH=/usr/local/bin：$PATH ```上述命令将/usr/local/bin添加到PATH环境变量中。
这里给出三种可选方法：修改/etc/profile文件当本机仅仅作为开发使用时推荐使用这种方法，因为此种配置时所有用户的shell都有权使用这些环境变量，可能会给系统带来安全性问题。
修改/etc/profile文件 如果你的计算机仅仅作为开发使用时推荐使用这种方法，因为所有用户的shell都有权使用这些环境变量，可能会给系统带来安全性问题。
为什么做深度学习的人很多都用Linux
1、学习操作系统知识可以从Linux操作系统开始学起，一方面原因是Linux操作系统有广泛的应用，另一方面Linux操作系统是开源的，未来可以通过阅读其源代码来深入学习。
2、开源 首先就是他的开源，任何人都是可以查看他的源代码的，这使得他特别的安全，而windows则不开源，所以你要经常的打补丁，修补漏洞之类的。
3、多用户是指系统***可以同时被不同的用户使用，每个用户对自己的***有特定的权限，互不影响。
4、Linux是一款免费的操作系统，用户可以通过网络或其他途径免费获得，并可以任意修改其源代码。
5、但事实就是linux是崇尚开放 自由的，不够商业化，也是导致支持linux的软件少的一个原因.但是linux本身有很多支持他的 并且开源的软件。一般的工作学习***用的都有，只是除了工作学习的外，别的***之类的没那么强大而已。
linux下opencv
Opencv-Python是用于Opencv的PythonAPI，结合了OpencvC++API和Python语言的最佳特性。
使用cmake编译opencv静态链接库（静态库），配置环境变量（动态库和静态库一样），复制dll文件。将这三个dll分别***到C：\Windows\System32和C：\Windows\SysWOW64目录下。配置包含目录：视图-其它窗口-属性管理器。
linux系统下qt加入opencv下的人脸识别数据库需要从网络上下载。就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。
”……“ was not declared in this scope。。
怎样搭建深度学习环境?
准备工作首先，你需要一个深度学习框架。常见的深度学习框架有TensorFlow、PyTorch、Caffe等等。在本文中，我们将以TensorFlow为例。其次，你需要一个Python编程环境。深度学习框架通常使用Python作为编程语言。
激发兴趣：鼓励孩子对某个主题或领域产生兴趣，例如通过与孩子讨论相关主题，或者让他们接触到与该主题相关的书籍、音乐、电影等。当孩子对某个主题产生兴趣时，他们自然会投入更多的时间和精力去深入了解。
躺着躺着你就困了，然后你就睡着了，床上根本就不是一个适合学习的地方，真的想学习的话，你就得有一个好的学习环境，或者学校的自习室或者图书馆，或者自己家里的书房书桌，总之你要远离可以让你产生困意的地方。
为什么绝大多数深度学习包都基于linux
1、码农喜欢用linux环境。个人觉着还是工作效率的问题，使用linux基本就不需要鼠标了，在键盘上可以解决很多问题。
2、深度学习是机器学习领域中对模式（声音、[_a***_]等等）进行建模的一种方法，它也是一种基于统计的概率模型。
3、因为linux可以作为移植系统来操作开发板，在嵌入式中运用的非常广泛。另外像银行，进入机构也会选择linux系统作为后台服务器。
4、程序开发 ，对于程序员来说，几乎的程序开发环境都可以在Linux中搭建起来，并且绝大多数，在Linux下的开发效率是要比在Windows下开发要容易和高效的，因为Linux有着极其强大的自由性。
5、CNTK是一个微软开发的深度学习软件包，以速度快著称，有其独有的神经网络配置语言Brain Script，大大降低了学习门槛。有微软作为后盾，CNTK成为了最具有潜力与Tensor Flow争夺天下的框架。
6、Slackware Linux的另一个突出的特性也符合KISS原则：Slackware没有如RPM之类的成熟的软件包管理器。Slackware的软件包都是通常的tgz（tar/gzip）格式文件再加上安装脚本。
红帽linux认证考试难么
1、红帽认证的考试难度通常被认为是比较高的，因为考试内容涉及广泛的Linux系统和管理知识，并且注重实践和应用的考察。
2、对于没基础或者自学的考生来说，难度会高一点，备考的时间要更长些，一般需要认认真真学习两三个月以上。
3、还是很好考的，没有基础的话需要认认真真学习三个月左右的时间。【51CTO红帽认证送考量位居前列，优质红帽课程免费试学】Linux作为当今中高端服务器的主要操作系统，具有高效率、易于裁剪、应用广等优势。
4、有的同学就会问了，红帽认证好不好考，说实话，是有点难度的，一般通过培训机构系统的学习，考证还是很轻松的。在Linux环境中，红帽RHCE认证是一个非常重要的认证级别，在Linux行业中，RHCE认证起到非常重要的地位。
5、考试主要针对考生的临场反应以及对考试的认真程度，考试并不难，但如果不细心也很容易失败的。
6、据网络数据统计，RHCE通过率高达65%，因为RHCE认证的考试分为两部分，其中一部分是关于Linux的基本知识问题，另一部分是Linux的基本操作和服务搭建，其难度都不是很大，所以其通过率很高。
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