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哪位大神能和我说说想要读懂linux内核(最简单版本)需要怎么学。
1、学习Linux步骤：先了解了解基础吧，找一本薄一点的，浅一点的书，了解一下什么是linux。有个基本了解即可。
2、在这里说说我自己的经验，可以先看Unix内核相关的书籍，了解内核的经典实现方法，然后再结合源码去研究Linux内核。这样做的原因是避免从一开始就陷入细节 。
3、有个建议，一定要学一下Python，一定要学一下Python，一定要学一下Python，重要的事情说三遍。它能极大的提高你的工作效率，也能和C/C++结合在一起用，很nice的语言。
云***课程
云***课程怎么样，vip会员揭秘真*** 在临出校门时，哈佛大学进行一次试验， 对他们进行了一次关于人生目标的调查。
运维工程师还包括一些低端的岗位，例如：网络管理员、监控运维、IDC运维，值班运维，这些岗位是没前途的岗位，需要尽快提高改进。
云***是一个具有广泛应用前景的数字技术。云***可以应用于各种不同的领域，如教育、医疗、金融等。它可以让企业获得更好的业务流程和更高的竞争力，有助于促进企业的创新和发展。
云税务实训***是一种课程。在相关政策颁布之后，为了让更多的人了解当前的税收政策，老师根据目前我国税收政策的改变，改编了原有的税务实训课程。
数据库同步、hKVM迁移与远程管理、云计算计算与镜像管理。 最后需要学习数据库集群、KVM虚拟机嵌入、云计算存储管理以及Docker实战和云计算数据管理，另外Linux存储管理和云计算网络管理也是不可缺少的课程。
linux下opencv
1、Opencv-Python是用于Opencv的PythonAPI，结合了OpencvC++API和Python语言的最佳特性。
2、使用cmake编译opencv静态链接库（静态库），配置环境变量（动态库和静态库一样），复制dll文件。将这三个dll分别***到C：\Windows\System32和C：\Windows\SysWOW64目录下。配置包含目录：视图-其它窗口-属性管理器。
3、linux系统下qt加入opencv下的人脸识别数据库需要从网络上下载。就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。
机器学习中的数据预处理有哪些常见/重要的工具
1、常用的就是先减去平均值，再除以标准差。这么做会把数据集做成标准正态分布，但不是归一化。归一化常用的就是求出数据最大值和最小值，然后把每个数据减去最小值，再除以值域。
2、数据清洗 数据清洗是处理含有错误、缺失值、异常值或重复数据等问题的数据的过程。常见的清洗[_a***_]包括删除重复数据、填补缺失值、校正错误值和处理异常值，以确保数据的完整性和一致性。
3、常见的数据预处理方法 数据清洗：数据清洗的目的不只是要消除错误、冗余和数据噪音，还要能将按不同的、不兼容的规则所得的各种数据集一致起来。
4、数据预处理的方法有：数据清理、 数据集成 、数据规约和数据变换。数据清洗 数据清洗是通过填补缺失值，平滑或删除离群点，纠正数据的不一致来达到清洗的目的。
linux系统一般用来干嘛
1、Linux系统一般用于服务器系统、桌面系统、嵌入式系统等等。服务器系统 Linux操作系统价格低廉、灵活性好，现在被广泛的使用在服务器操作系统之中。
2、Linux系统主要是占据服务器领域市场。通常用linux系统的地方：Linux控 Linux可以根据自己的需求写一段属于自己的脚本代码来使用，执行程序的时候只需要设定自己的快捷键就可以打开它。
3、网络服务器：Linux系统可以作为Web服务器、邮件服务器、文件服务器等。数据存储：Linux系统可以作为数据库服务器、文件存储服务器等。虚拟化：Linux系统可以作为虚拟化平台，提供虚拟机和容器等多种虚拟化技术。
4、Linux 是一个开源的操作系统，广泛应用于服务器、移动设备、嵌入式系统等领域。以下是一些 Linux 应用场景：服务器：Linux 作为服务器操作系统的使用非常普遍，因为它是一个稳定、安全、可靠的操作系统，而且很容易定制和管理。
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