linux怎么安装机器学习框架（如何安装linux环境）

今天给各位分享linux 怎么安装机器学习框架的知识，其中也会对如何安装Linux 环境进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

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Opencv-Python是用于Opencv的PythonAPI，结合了OpencvC++API和Python语言的最佳特性。

使用cmake编译opencv静态链接库（静态库），配置环境变量（动态库和静态库一样），复制dll文件。将这三个dll分别***到C：\windows\System32和C：\Windows\SysWOW64目录下。配置包含目录：视图-其它窗口-属性管理器。

linux系统下qt加入opencv下的人脸识别数据库需要从网络上下载。就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。

”……“ was not declared in this scope。。

OpenCV 这些都可以在CentOS 0的“添加/删除软件”里面找到并安装。

OpenCV可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

建立虚拟机 A.用鼠标左建双击桌面中的VMware workstation图标，运行虚拟机 B.建立一台虚拟机。点击“FILE（文件）”-“NEW（新建）”--“NewVirtual Machine（新建虚拟机）”，弹出虚拟机创建菜单。

准备，下载VM虚拟机和linux镜像文件，2，安装VM虚拟机，打开VM安装包，设置安装路径，按照提示安装即可。3，打开VM虚拟机，打开菜单新建虚拟机。4，点击新建虚拟机，选择典型。

先鼠标选择左键图红色部分1处再单击图红色部分2处的VM，选择弹出的settings...再弹出的蓝色框中选中绿色的框，将镜像文件选择为下载的shrike_i386-disciso即可，就可以开始安装Linux系统了。

1、打开系统，可以看到桌面，找到软件中心，打开软件中心，在这里你可以安装一些软件，但是里面包含的软件比较少，还可以直接从网站上下好deb的安装包，然后双击进行安装，双击后，会在应用市场打开它，然后点击安装就可以了。

2、运行应用程序：一般来说，Linux的应用软件的可执行文件会存放在/usr/local/bin目录下！不过这并不是“放四海皆准”的真理，最可靠的还是看这个软件的INSTALL和README文件，一般都会有说明。

3、原因是系统位数与该可执行文件需要的lib库位数不匹配。用uname命令打印系统信息，发现系统是64位系统。用file命令查看文件信息，发现是一个32位可执行文件。要想在64位系统上与运行32位[_a***_]，则需要安装32位lib库。

1、第一种可能：MiniSerer不属于root用户，所以chmodu+xMiniServer后并没有给root执行权限。第二种可能：该文件所属的文件系统不允许执行。

2、主界面打开***管理器Ctrl+Shift+E，点击打开文件夹，选择文件夹（无可用文件夹可在自己期望的目录下新建）。2修改tasks.json配置文件找到.vscode文件夹下的tasks.json配置文件，拖进VisualStudioCode中进行修改。

3、unzip /tmp/vscode/VSCode-linux-x6zip -d /opt/ 注意：如果我们还没有安装 unzip，我们首先需要通过软件包管理器安装它。

此插件支持WSL 2容器映像甚至通过SSH的远程VM上的源代码进行远程开发因此，现在可以在受WSL 2支持的Linux分发版中创建项目文件夹，并使用安装在Windows 10上的Visual Studio Code编辑器作为IDE它的功能包括全语言支持I。

通过如下设置，Docker Desktop就和WSL2分发版本进行了集成，无需在WSL中安装docker 当然，也可以选择不与Docker Desktop集成，直接在WSL 中运行docker 容器启用WSL后，docker运行数据都在WSL发行版中，文件位置都只能由WSL管。

安装linux版的vmware，然后通过vmware建立windows虚拟机，通过vnc实现linux物理机和windows虚拟机的共享，从而运行windows软件2在Linux上安装Wine，它是一个能够在多种 POSIXcompliant 操作系统诸如 Linux，Mac OSX 及。

您仍然可以从Linux应用程序（如Ubuntu）中运行BASHshell，但是Terminal的设计是在Windows中运行Linux的首选方式。这是因为WSL2下的Linux主要基于文本。

WSL2相比WSL1来说可以完美支持Docker。与WSL1的模拟Linux API不同的是，WSL2***用在Hyper-V虚拟机中运行的方案。

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