linux红黑树使用教程学习（红黑树实现map）

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1、可以看到***LTree在最坏的情况下，依然保持了“绝对的平衡”：左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。那么***L Tree是如何保证平衡的呢，是通过旋转，可以看到，无论是插入还是删除元素，都要去通过旋转维护整个树的平衡。

2、实际中红黑树的应用是很多的，比如JDK（Java 开发工具包）的集合类TreeMap和TreeSet底层就是红黑树实现的，在J***a8中，HashMap也用到了红黑树。

3、bh（x）？1？1）+1=2bh（x）？1个内节点。

4、红黑树是一种自平衡二叉树，在平衡二叉树的基础上每个节点又增加了一个颜色的属性，节点的颜色只能是红色或黑色。

Epoll是LinuxIO的多路复用的机制，是select/poll的增强版本，在Linux内核fs/eventpoll.c中可以查看epoll的具体的实现。学习任何组件，首先得知道它有什么数据结构或者数据类型，epoll主要有两个结构体：eventpoll和epitem。

在 Linux 中，epoll 机制是一个重要的机制。在 Android 中的 Handler，简单的利用了 epoll 机制，做到了消息队列的阻塞和唤醒。

select，poll，epoll都是IO多路复用的机制。I/O多路复用就是通过一种机制，可以监视多个描述符，一旦某个描述符就绪（一般是读就绪或者写就绪），能够通知程序进行相应的读写操作。

但当没有 Message 的时候，会调用 pollOnce（）并通过 Linux 的 epoll 机制进入等待并释放***。同时 eventFd 会监听 Message 抵达的写入***并进行唤醒。这样可以空闲时释放***、不卡死线程，同时能持续接收输入的目的。

1、至此，我们完成了内核态的切换工作，也完成了整个主动调度的过程。抢占式调度通常发生在两种情况下。一种是某任务执行时间过长，另一种是当某任务被唤醒的时候。首先看看任务执行时间过长的情况。

2、调度算法支撑框架原理是Linux引入的一个子系统，它作为一个通用的、抽象的框架，提供一整套的hook函数的管理机制，使得诸如数据包过滤、网络地址转换（NAT）和基于协议类型的连接跟踪成为了可能。

3、“优先级”明确了哪个进程应该被调度执行，而调度程序还必须要关心效率问题。调度程序跟内核中的很多过程一样会频繁被执行，如果效率不济就会浪费很多CPU时间，导致系统性能下降。在linux 4时，可执行状态的进程被挂在一个链表中。

4、调度算法进程调度的算法应该比较简单，以便减少频繁调度时的系统开销。Linux执行进程调度时，首先查找所有在就绪队列中的进程，从中选出优先级最高且在内存的一个进程。如果队列中有实时进程，那么实时进程将优先运行。

1、用的最多的应该是平衡二叉树，有种特殊的平衡二叉树红黑树，查找、插入、删除的时间复杂度最坏为O（logn）J***a***中的TreeSet和TreeMap，C++STL中的set、map，以及Linux虚拟内存的管理，都是通过红黑树去实现的。

2、对于***l树，删除意味着某个子树深度减少，这个时候，我们找到第一个不平衡的点，像插入操作那样进行旋转，使得子树平衡，然后，递归的使它的祖先节点也平衡。。

3、初识红黑树从网上搜索了许多红黑树的介绍，这些文章中主要介绍了红黑树的性质，然后就是红黑树的旋转如下示意图。左旋、右旋，旋转过程中爸爸变成了儿子，兄弟变成了孙子；红的变成黑的，黑的变成红的。

4、Linux内核在管理vm_area_struct时就是***用了红黑树来维护内存块的。

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