本篇文章给大家谈谈python学习logger，以及Python logging getlogger对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、logging是什么意思
- 2、python之配置日志的几种方式
- 3、python程序中logging怎么用
- 4、Python中的logger和handler到底是个什么鬼
- 5、python里的logging怎么写多个文件
logging是什么意思
logging这个单词有把…载入正式记录； 记录；的意思。 很多人的智能手机屏幕的右上角会无缘无故显示logging字样，这是手机在自动进行信息的提取，从而自动建立手机使用日志。
logging是Python语言自带的一个日志记录库，用于在程序中输出相关的运行信息，从而方便用户 troubleshooting 和调试代码。
小编的手机屏幕右上角出现了的logging字样，怎么会出现这个显示的呢？其实是因为手机正在自动提取信息，接着自动建立手机使用日志，大家稍作了解。
log是指系统日志，通常是系统或软件在使用过程中发生并记录的故障信息。
这表示手机正在抓取log日志。拨号盘输入*#800#，然后点击‘结束抓取’，等进入log详情页面点击‘放弃提交’就可以了。
python之配置日志的几种方式
python提供了一个标准的日志接口，就是logging模块。日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种。首先来看logging简单的使用方法。
logging.debug（Result is {}.format（result）在上面的代码中，我们通过调用logging.basicConfig（）方法设置了日志级别为DEBUG，然后在add_numbers（）中使用logging.debug（）方法记录了计算过程序，最后在主程序中记录了结果。
在Python中，使用logging模块来进行日志的处理。logging是Python的内置模块，主要用于将日志信息进行格式化内容输出，可将格式化内容输出到文件，也可输出到屏幕。
logging是Python自带的一个标准库，支持不同级别的日志记录使用。通过日志记录可以以可配置的方式为应用程序提供详细的审核，诊断和状态信息。日志分为5个不同的等级，分别是DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。
def main（）：bar（）if __name__ == __main__：main（）输出：aaapy（module：27）-aaapy（main：24）-aaapy（bar：21）-aaapy（foo：18）-hello world 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
python程序中logging怎么用
1、logging.debug（Result is {}.format（result）在上面的代码中，我们通过调用logging.basicConfig（）方法设置了日志级别为DEBUG，然后在add_numbers（）中使用logging.debug（）方法记录了计算过程序，最后在主程序中记录了结果。
2、logging是Python自带的一个标准库，支持不同级别的日志记录使用。通过日志记录可以以可配置的方式为应用程序提供详细的审核，诊断和状态信息。日志分为5个不同的等级，分别是DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。
3、在Python中，使用logging模块来进行日志的处理。logging是Python的内置模块，主要用于将日志信息进行格式化内容输出，可将格式化内容输出到文件，也可输出到屏幕。
4、logging 模块是python自带的一个包，因此在使用的时候，不必安装，只需要import即可。
5、一般debug的工具就是打印函数print， 调试工具gdb进行单步调试，但是多线程时，单步调试就很鸡肋了，这时就需要打印日志了 没错，打印日志无疑是调试多线程工程的高效工具了。
6、可以看到名字为None时返回的是一个root对象，这也是为什么第二个logger也被修改的原因。常见的输出到控制台和文件 默认只是输出了message，这样子还不如直接用print（）函数了。
Python中的logger和handler到底是个什么鬼
1、回头再看log记录的步骤，也就明白了logger和handler到底是个什么鬼：logger可以看做是一个记录日志的人，对于记录的每个日志，他需要有一套规则，比如记录的格式（formatter），等级（level）等等，这个规则就是handler。
2、logging模块将日志系统从高向低依次定义了四个类，分别是logger（日志器）、handler（处理器）、filter（过滤器）和formatter（格式器）。其中由日志器生成的实例将接管原本日志记录函数logging.log的功能。
3、logging是Python语言自带的一个日志记录库，用于在程序中输出相关的运行信息，从而方便用户 troubleshooting 和调试代码。
4、Logger就是Handler，Filter，Formatter配置的一个日志对象了。 下面我们逐个说一下这4个类： 它有三个功能，1 提供分级日志的输出，比如 WARNING，ERROR，INFO等不同等级。 它可以决定哪些信息输出，哪些信息不输出。
5、还有其他方法，比如：为logging实现一个FileHandler，以使logging在multiple process的环境下也能正常[_a***_]。这是我从网上了解到的做法，自己还没实践过。
6、stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr，sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
python里的logging怎么写多个文件
1、我们不需要像 logging 模块一样再声明一个 FileHandler 了，就一行 add（） 语句搞定，运行之后会发现目录下 test.log 里面同样出现了刚刚控制台输出的 debug 信息。
2、可见在logging.basicConfig（）函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有 filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
3、这个需求正好对应 Python 的 package，于是把每个Python项目的配置管理文件改成一个 package 即可。接着是如何同时满足第二和第三个需求。
4、还有其他方法，比如：为logging实现一个FileHandler，以使logging在multiple process的环境下也能正常工作。这是我从网上了解到的做法，自己还没实践过。
5、logging 模块是python自带的一个包，因此在使用的时候，不必安装，只需要import即可。
6、log 这是我常用的办法。还有一个笨办法，用自己的myprint代替所有的print语句。这样你可以同时输出到屏幕与文件了。第三个办法是通过logging。这个模块支持多个listener，可以同时输出到屏幕与文件以及网络。
python学习logger的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python logging getlogger、python学习logger的信息别忘了在本站进行查找喔。
