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如何学习成为一名数据分析师
Excel Excel简单易用，功能强大，熟练使用Excel是数据分析必备的技能。sql 跟数据打交道，有时候可能需要些SQL，所以掌握一些常用的SQL命令也是必须的。
常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、分类、聚类方法 数据分析的流程，一般可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实施一个数据分析项目。
在撰写报告时，深入地思考，深入分析，逻辑严谨，结论有说服力，能***数据趋势，能从问题中引申出解决方案，提出有指导意义的分析建议，这些都是一名优秀的分析师所体现的特质。
明确知识框架和学习路径 数据分析这件事，如果你要成为数据分析师，那么你可以去招聘网站看看，对应的职位的需求是什么，一般来说你就会对应该掌握的知识架构有初步的了解。
这个月，我们需要开始学习sql的相关知识。SQL绝对是数据分析师的必备技能，没有之一。作为这个星球上一个通用的语言，它的存在使得我们进行数据处理 时大大的提高了效率。
扣丁学堂在线学习怎么样?可靠吗?
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如果你只想通过听、看、背着三种常规的手段来学习IT技术，那你永远从事不了编程工作，所以一定是练和学相结合，边练边学，从敲代码的过程中来学习新知识，掌握新知识，而不是刻意拿个小本本像背古诗词一样去背诵。
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怎样进行大数据的入门级学习
1、那就是参加专业的大数据培训。相比于自学大数据，参加专业的大数据培训，的确是零基础自学大数据的窍门，不仅在学习时间上大大的缩减，也不会在学大数据上总处于一知半解的状态当中，更多的是大大减少了对找工作的担忧，减少了好多好多的担忧。
2、看书+看视频学习很多朋友还想通过看书跟看***结合起来学大数据，其实这也属于自学大数据的一种，自学大数据其实并不是很明智，比如要装哪些大数据学习工具呢？该如何装呢？这都是难题。
3、多样化学习***：大数据领域的学习***非常丰富，包括[_a***_]、教程、在线课程、培训等。可以选择适合自己的学习***，多渠道获取知识，并根据自己的学习习惯和目标进行调整和选择。
4、java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学JAVA SE 就相当于有学习大数据。
5、了解计算机编程语言 对于零基础的学习的人来说，入门是非常困难的。因为你必须掌握一种计算机编程语言，所以每个学习大数据的人都应该知道更多的计算机编程语言，其中北京IT培训发现需要学习R，C语言，JAVA语言等。
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