学习mysql和python（mysql和pycharm）

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Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

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python需要学习的内容有Linux 操作系统、Python基础语法等，python是现在最火的编程语言之一，是很多零基础跨行到IT行业人员的首选编程语言。

阶段一：Python开发基础 Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

机器学习的基础概念以及常用知识，如：分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库，并根据身边***作为案例，一步一步经过预处理、建模、训练以及评估和参调等。Python入门还是比较好学习的，但是后期想精通还是有一定的难度。

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Python 介绍学习一门新的语言之前，首先简单了解下这门语言的背景。Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人 Guido van Rossum 于 1989 年发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS （Relational Database Management System，关系数据库管理系统）应用软件。

Excel和MySQL是两种不同的软件工具，用途和功能也有所不同。 Excel是一种电子表格软件，用于处理和管理数值和数据。它可以方便地进行数值计算、数据分析和可视化展示等操作。

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数据处理软件Excel和MySQL Excel：在Excel，需要重点了解数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用。

excel自带的公式或vba比python方便的多，python也还是调用com接口使用这些属性方法的。同一文件内部处理，vba更方便。大量excel文件批量处理，python方便。

发现connector比其他快将近80%多，其余两个效果也很接近。但是这里会发现使用ORM会整体慢1个数据级。如果是追求极致性能，建议使用mysqlclient，如果想使用ORM，建议使用mysql connector for python，后面附带源码。

从这个目的出发，Python比SQL、Excel更实用，一来Python比Excel作图高效很多，二来SQL[_a***_]作图。

综述：python。实际上两者的难度是相似的。相对而言SQL可能相对容易一些。毕竟，SQL不需要很多命令，并且更容易编写。要学习结构化查询语言，您必须首先学习数据库的基础知识，然后再学习SQL动词的用法。

python+mysql的组合通常是用于数据分析、数据处理、数据挖掘层面用的多，通常涉及数据挖掘算法，神经网络，网络爬虫等等，用这个组合非常多。当然并不是python+mysql就不能做软件，只是很少使用这个组合去做。

零基础可以学的，学习python可以从几个方面入手：1学习基本的语法，包括数据结构（数组，字典等）。了解数据类型，以及他的类型转换。2学会流程控制---选择，循环。3函数，模块，熟练使用常用的内建函数。

Python相对比较简单，零基础也能学。系统学习的话，一般4-6个月左右能学好。

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