包含python识别验证码学习的词条

今天给各位分享python 识别验证码学习的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

·获取验证码为了便于实验，我们先将验证码的图片保存到本地。打开开发者工具，找到验证码元素。验证码元素是一张图片，它的ser属性是CheckCode.aspk。

图片处理库 libsvm 开源的svm机器学习库关于环境的安装，不是本文的重点，故略去。

【解释一下】：对验证码的获取，不同的网页有不同的方式，但总结下来，主要分为以下几种：下面以苏宁易购为例，（界面做的蛮好看的，点个赞）讲述一下大致的短信获取的步骤。

安装Python和相关库要使用Python进行网页数据抓取，首先需要安装Python解释器。可以从Python官方网站下载并安装最新的Python版本。安装完成后，还需要安装一些相关的Python库，如requests、beautifulsoup、selenium等。

编写爬虫代码：使用Python编写爬虫代码，通过发送HTTP请求获取网页内容，然后使用解析库解析网页，提取所需的数据。处理反爬措施：一些网站可能会设置反爬措施，如验证码、IP封禁等，需要相应的处理方法来绕过这些限制。

由于本文是以初级的学习研究目的为主，要求 “有代表性，但又不会太难” ，所以就直接在网上找个比较有代表性的简单的字符型验证码（感觉像在找漏洞一样）。最后在一个比较旧的网站（估计是几十年前的网站框架）找到了这个验证码图片。

输入式验证码这种验证码主要是通过用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。如下图：解决思路：这种是最简单的一种，只要识别出里面的内容，然后填入到输入框中即可。

基于编程的方法我们可以使用Python这样的编程语言，结合其强大的图形处理库如PIL（Python Imaging Library）来生成图形验证码。通过编程，我们可以控制验证码的各种属性，如长度、颜色、字体、背景噪声等。

PyTesseract库：PyTesseract是一个Python的OCR库，基于Google的Tesseract-OCR引擎，可以对图像中的文字进行识别。可以使用PyTesseract库对验证码图片中的字符或单词进行识别和分类。

然后就可以从素材库中直接添加图片，同时点击下方的从设备还可以导入手机中的图片。点击从设备后，可以导入手机中储存的像素图，也可以直接导入相册中的照片，不过需要将大小控制在256*256像素以内。

我们首先识别最简单的一种验证码，即图形验证码。这种验证码最早出现，现在也很常见，一般由4位字母或者数字组成。

必须先安装其依赖的PIL及tesseract-ocr，其中PIL为图像处理库，而后面的tesseract-ocr则为google的ocr识别引擎。

我主要用的是Python中的PIL库。首先进行二值化处理。由于图片中的噪点颜色比较浅，所以可以设定一个阈值直接过滤掉。

Python3爬虫进阶：识别极验滑动验证码 Python3爬虫进阶：识别点触点选验证码 Python3爬虫进阶：识别微博宫格验证码 ·本节目标以知网的验证码为例，讲解利用OCR技术识别图形验证码的方法。

这种识别技术叫OCR，这里我们推荐使用Python的第三方库，tesserocr。对于没有什么背影影响的验证码如图2，直接通过这个库来识别就可以。

可预先自行安装依赖：tensorflow/numpy/opencv-python/pillow/pyyaml 输出结果：OCR和验证码识别的速度[_a***_]都在10ms左右，低配CPU可能需要15-20ms。本模块仅支持单行识别，如有多行识别需求请自行***用目标检测预裁图片。

python5 python SDK版本 PIL 图片处理库 libsvm 开源的svm机器学习库关于环境的安装，不是本文的重点，故略去。

1、PyTesseract库：PyTesseract是一个Python的OCR库，基于Google的Tesseract-OCR引擎，可以对图像中的文字进行识别。可以使用PyTesseract库对验证码图片中的字符或单词进行识别和分类。

2、输入式验证码这种验证码主要是通过用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。如下图：解决思路：这种是最简单的一种，只要识别出里面的内容，然后填入到输入框中即可。

3、我们首先识别最简单的一种验证码，即图形验证码。这种验证码最早出现，现在也很常见，一般由4位字母或者数字组成。

4、遍历图片中所有像素点，计算每一列像素为0的点的个数（jd）。对于相邻两列，若其中一列jd=0，而另一列jd！=0，则可以认为这一列是验证码中字符边界，由此对验证码进行分割。

5、python SDK版本 PIL 图片处理库 libsvm 开源的svm机器学习库关于环境的安装，不是本文的重点，故略去。

关于python识别验证码学习和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。