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如何通过Python进行深度学习?
前馈监督神经网络曾是第一个也是最成功的学习算法。该网络也可被称为深度网络、多层感知机(MLP)或简单神经网络,并且阐明了具有单一隐含层的原始架构。每个神经元通过某个权重和另一个神经元相关联。
Apache MXnet 是一个灵活高效的深度学习库。可以使用它的 NDArray 将模型的输入和输出表示和操作为多维数组。NDArray 类似于 NumPy 的 ndarray,但它们可以在 GPU 上运行,以加速计算。
早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前,Python中即有scikit-learn,能够很方便地完成几乎所有机器学习模型,从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具,能很简单地进行调整。
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并且给出了典型案例,通过对《Python宝典》的学习,读者能够很快地使用Python进行编程开发。《Python宝典》适合Python初学者、程序设计人员、编程爱好者、本科及大专院校学生,以及需要进行对科学的计算的工程人员阅读。
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1、本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。
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3、内容简介:本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。
4、本书是为想用机器学习算法开发应用程序的Python 程序员准备的。它适合Python 初学者阅读,不过熟悉Python 编程方法对体验示例代码大有裨益。
5、译者:沙嬴 豆瓣评分:4 出版社:人民邮电出版社 出版年份:2016-12 页数:320 内容简介:在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知 所措。
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***s://pan.baidu***/s/1GaovaH4DCo2GoGGvVBc74A?pwd=1234 本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。
***s://pan.baidu***/s/1rXs9aHjZpO2FXkihFD6_oQ 提取码:1234 《Python科学计算(第2版)》是2016年4月清华大学出版社出版的图书,作者是张若愚。
《Python编程之美:最佳实践指南》是2018年电子工业出版社出版的书籍,作者是【美】Kenneth Reitz(肯尼思·赖茨),Tanya Schlusser(坦尼娅·胥卢瑟)。
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