大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux学习mysql读写分离的问题，于是小编就整理了4个相关介绍linux学习mysql读写分离的解答，让我们一起看看吧。
mysql数据库读写分离中间层代理插件都有哪些？
mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以负载平衡，读写分离，failover等，但其不支持大数据量的分库分表且性能较差。
其他mysql开源中间件产品有：Atlas，cobar，tddl。你可以查阅一下相关信息和各自的优缺点。mysql可以同时查询多张表吗？
刚超过百万的表真不大，我做过的公司很多表都是几百万，个别的到了千万，对于一般的查询来说可以不用刻意考虑怎么存储的问题，mysql够扛的。而对于复杂的多连表查询，尤其是在做数据统计业务时，sql操作会很复杂，会很慢，但是因为这个业务是对数据的实时性要求不高，我们会***用写定时任务的方式，提前把多张表查询跑成一张最终的结果存储起来，我们业务上的sql直接去查这个最终表就行了。
有人说分表，横着切分。但是我见过的公司通常不会完全这样做，因为分表之后的弊端也很大，会导致有些业务对该数据的操作需求实现不了或者很麻烦。实际的做法是，分表的同时，仍然保留整体的原表，两份数据，一份是原表，另一份是对原表进行切分的副本，用这个分开的表来满足某部分业务的查询需求即可。至于怎么分，看业务，比如说我做过一款手机游戏的app，在统计用户的月活跃情况时，我会按月份分。
抛开具体的业务不谈，在其他方面通常的解决方案还有：
第一：成本最低也是最实用的方式：索引优化、sql优化。
第二：上缓存，查询也不一定完全就是数据量大影响的，高访问量请求数据库密集时，也会影响，用缓存挡在mysql前面，进行流量削锋。
第三：mysql读写分离，其实本质也是一种负载均衡的实现方式。
第四：分布式，把同一份数据分到不同服务器上，这个成本就大了，一般的公司用不到，想满足不同业务的需求对技术要求很高，较难解决的问题是在数据的一致性上。
等等，不管使用什么技术，一定要考虑好这个技术可能带来的后果尤其弊端是什么。
dotnet方案下，有什么好的读写分离和分库分表的中间件吗？
mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡，读写分离，failover等，但其不支持大数据量的分库分表且性能较差。
其他mysql开源中间件产品有：Atlas，cobar，tddl。你可以查阅一下相关信息和各自的优缺点。Mysql读写分离原理及主众同步延时如何解决？
我们知道，大型网站为了缓解高并发访问，往往会给网站做负载均衡，但这远远不够。我们还需要对数据库层做优化，因为大量的数据查询单靠一台数据库服务器很难抗得住，这时候我们就需要做读写分离了。
所谓的“读写分离”是指将数据库分为了主库和从库，其中主库用来写入数据，（多个）从库用来读取数据。
就大多数互联网项目而言，绝大多数都是“读多写少”，所以读操作往往会引发数据库的性能瓶颈，为了解决这个问题，我们就将对数据的读操作和写操作进行分离，避免读写锁带来的冲突，从而提升了数据库的性能。
通俗的说，读写分离是为了解决数据库的读写性能瓶颈的。
MySQL读写分离是基于主从同步的，因为读写分离是将数据读/写操作分流至不同的数据库节点服务器进行操作，这就涉及到了主库和从库的数据同步问题。
MySQL主从同步的原理是：主库将变更记录写入binlog日志（二进程日志），然后从库中有一个IO线程将主库的binlog日志Copy过来写入中继日志中，从库会从中继日志逐行读取binlog日志，然后执行对应的SQL，这样一来从库的数据就和主库的数据保持一致了。
这里需要留意的是，从库同步数据时是串行而非并行操作的！！！即使在主库上的操作是并行的，那在从库上也是串行执行。所以从库的数据会比主库要慢一些，尤其是在高并发场景下延迟更为严重！
上面讲到了，之所以导致MySQL主从同步存在延迟的原因是从库同步数据时是串行而非并行执行的。
首先排查原因，对症下药：
一 网络I/O：
首先检查服务器的网络通信质量，主从服务器的I/O负载，网络质量不好，或者I/O负载过高会导致主从同步延时。
二 服务器硬件：
看看服务器硬件是否能更上系统的并发和实时要求，如果跟不上，加***。
三 系统检查：
系统并发过高的话，适当提高从库拉取日志的线程数，改进读写缓存策略。如果是多台从库，为了避免从库拉取日志造成主库负载过高，可以用中继的方式拉取日志。
回答完毕，谢谢，希望对你有所帮助
到此，以上就是小编对于linux学习mysql读写分离的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux学习mysql读写分离的4点解答对大家有用。
