大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于链表java语言的问题，于是小编就整理了3个相关介绍链表Java语言的解答，让我们一起看看吧。
为什么用树不用链表？
树和链表都是数据结构中比较常见的存储模型，使用什么作为存储的数据结构根据场景，需求而定。
链表是什么？想象一根自行车链条，从中间折断，从一端到另一端刚好就是单向链表结构，在JAVA中每个链表节点作为一个类，属性为自身的数据和下一个节点的引用，一扣接一扣成为一张连续的链表！
链表的查找和删除，修改都需要从头部一个一个比较节点数据，直到找到匹配的那个数为止，很明显这样的查找次数大概为N/2(N为链表节点总数)，也就是查询的效率使用大O表示法表示为O(N)，线性级别;一个总数为N＝***的链表需要平均比较512次才能做后面的增删改操作，而修改和删除只需要改变节点引用，效率很高！
再来看树结构(以红黑树为例)，就是生活中的树倒过来，所有的数据挂在根节点上，通过一定的策略(红黑树通过旋转，变色等，二叉搜索树通过比较父节点)放置在合适的位置上，通常树的深度都是常数级;
红黑树的查询速度是非常快的，因为查询效率为O(log2n)，比如上面的***的数据，最大的查询比较次数为10，效率非常惊人！删除节点也只需要最多三次旋转就可以实现平衡;
以上树结构举例使用红黑树，是因为红黑树是一种性能良好的平衡树，如果是二叉搜索树(规则为比父节点小的放在左子节点，大的放右子节点)，如果插入的数据为顺序的，则二叉搜索树就退变为一个链表结构，效率降低！换句话说不是说树结构的查询效率一定比链表好！
在数据量很低的时候，推荐使用链表，因为数据结构简单，开发成本低，效率也不差！
在数据为顺序插入时，不应该使用二叉搜索树，在删除操作频繁的时候，不应该使用二叉搜索树(因为数据重新平衡需要很大的代价)，而应该使用红黑树等有保证平衡的策略的树结构;
在数据量大的时候，使用平衡树结构的效率提升是显而易见的，从O(N)到O(log2n)的提升。
在J***A8中，当hashMap的冲突(某个数组元素中的链表结构很长)达到一定值的时候，将会从链表结构转变为红黑树，提***ashMap的查找性能。
简单来说，所有的数据结构都是为了增删改查，那么数组/链表等线性表的优缺点分别是什么呢？
数组的搜索比较方便，可以直接用下标，但删除或者插入某些元素就比较麻烦。
链表与之相反，删除和插入元素很快，但查找很慢。
这个时候，就需要一个折中方案的产生，此时二叉树就既有链表的好处，也有数组的好处。
文件系统和数据库系统一般都***用树（特别是B树）的数据结构数据，主要为排序和检索的效率。
二叉树支持动态的插入和查找，保证操作时间在Olog(n)内完成，n为节点数。
线性表与二叉树优缺点比较：
想成为j***a高级程序员，需要掌握哪些技术？
1. 初级的，你需要掌握
。 j***a的基础语法、jdk中的常见类库操作、jdbc等。
。 对常用框架，spring、mybatis、hibernate熟悉了解
2. 中级的，你需要
。 掌握上面初级的内容
比较基础的东西就不说了，比如什么J***a基础语法之类的。既然题主问的是高级，那我就来说说高级的内容有哪些。
2.数据结构，最好是自己用j***a语言把链表之类的都实现一遍，
3.算法，同上，把二分查找等自己用j***a语言都实现一遍，
3.JVM核心原理，最好是能[_a***_]jvm级别的性能调优，
4.设计模式，结合j***a实践，把工厂模式，适配器模式，代理模式等都熟练掌握，
5.有了上述基础，就可以尝试读读spring，spring boot，spring cloud等开源框架的源码并尝试自己进行封装或代码优化。
谢邀！
使用J***a语言进行面向对象程序设计，有良好的编程习惯，熟悉常用的J***a API，包括集合框架、多线程(并发编程)、I/O(NIO)、Socket、JDBC、XML、反射等;
JSP和Servlet的J***a web开发，对Servlet和JSP的工作原理和生命周期有深入了解，熟练的使用JSTL和EL编写无脚本动态页面，有使用***、过滤器等Web组件以及MVC模式进行J***a Web项目开发的经验;
对Spring的IoC容器和AOP原理有深入了解，熟练的运用Spring框架管理各种Web组件及其依赖关系，熟练的使用Spring进行事务、日志、安全性等的管理，有使用SpringMVC作为表示层技术以及使用Spring提供的持久化支持进行Web项目开发的经验，熟悉Spring对其他框架的整合;
熟练的使用Hibernate、MyBatis等ORM框架，熟悉Hibernate和MyBatis的核心API，对Hibernate的关联映射、继承映射、组件映射、缓存机制、事务管理以及性能调优等有深入的理解;
熟练的使用HTML、CSS和J***a进行Web前端开发，熟悉jQuery和Bootstrap，对Ajax技术在Web项目中的应用有深入理解，有使用前端MVC框架(AngularJS)和J***a模板引擎进行项目开发的经验;
熟悉常用的关系型数据库产品MySQL、Oracle，熟练的使用SQL和PL/SQL进行数据库编程。
分享一份BAT等大型互联网公司的主流技术选型清单，如果你立志成为J***a高级程序员甚至架构师，建议收藏，然后有***地持续学习，不断去扩大自己的技术栈，会得越多，解决问题的能力越强，坚持不懈，你终将会实现自己的高级J***a工程师梦想。
从初级到高级J***a程序员，需要学习及掌握的技术主要包括：数据结构和算法、J***a高级特性、J***a web核心、数据库、J***a框架与必备工具、系统架构设计等。
通过深入了解最底层的运作原理，加强逻辑思维，才能编写出高效、安全的多线程并发程序。
设计模式是可复用面向对象软件的基础，学习设计模试是每一位J***a工程师进阶的必经之路，灵活地使用设计模式，可以让代码变得简洁、易懂、复用性更高。
工欲善其事必先利其器，熟练掌握并应用这些工具，能够更高效、有质量地工作。
谢邀~
很多程序员有学习的热情和动力，但是缺乏方向，不知道应该学一些什么技术，我罗列一些我觉得值得学习的技术，如果有不对的地方，请大家留言指正：
JVM：了解J***a内存模型、内存管理，熟悉JVM中的堆和栈，垃圾回收；了解JVM各种参数及调优，并会使用诊断工具。
J***a基础：经常会用到的源码，，例如：j***a.lang、j***a.math、j***a.util（特别是***类）、IO和NIO、反射与j***assist、序列化、注解、泛型、异常
J***a并发：线程及线程池、锁及死锁、守护线程
设计模式：会使用常用设计模式，例如：工厂、单例、适配器、责任链等；AOP、IOC
网络编程知识：TCP、UDP、***、***s等常用协议;RMI，Socket，***Client;session及跨域；进程间通讯；反向代理。
C语言快学完了，但oj上的题大部分做不出来，都是在CSDN找的，是不是很不正常？有没有办法改？
OJ : Online Judge ，在线判题系统，能够编译并执行代码，使用预设的数据对这些程序进行测试。代码的输出会被OJ系统捕获，与标准答案进行比较后返回结果。
是否学好C语言和能否做出来OJ上的题目是两码事，二者的关联度并不高。就好比开车，C语言教你的是如何打火、挂档、踩油门、刹车和转弯，而OJ考你的是飙车、不减速过弯、单手漂移。一个是基础，一个是进阶。
做OJ上的题目并不局限于某一种语言，语言只是你和计算机交互的规则，而OJ考你的是算法，也就是解决题目的思想。OJ上每道题都可以用C、C++、python、j***a等多种语言提交。飙车和漂移这种事，只要不翻车，开法拉利还是奥拓都可以，但显然高级语言在实现一些结构（链表、图、树）时有天然的优势（法拉利开起来更爽）。
做不出来OJ上的题目是不是很正常？是很正常的，你现在需要做的是找一本数据结构与算法的书（最好是C语言版本）看一看，看不懂的去MOOC上找相应的网课（顶尖名校的免费公开课很多的）。
粗略刷完数据结构与算法后，就可以去OJ上飙车了，虽然还是会经常翻车，不过无伤大雅，大家都是在被虐中成长的。等你熟练使用了DFS，BFS，贪心，DP……（省略）等骚操作后，你的车就再也不容易翻了！
最后，预祝你飙车愉快。
oj上的题主要考察编程思维，对语言本身的要求并不高，学了c语言不会做oj题太正常，继续学习算法和数据结构，并结合相应的算法找相应的题去训练，编程能力慢慢才能提高，当然每个人的悟性不同，学了算法和数据结构做不动也很正常[可爱]，学不动复杂的就学简单的吧，复杂的东西学不会不等于你做不出软件，相信好多资深程序员也不一定能做多少oj上的东西
告诉你一个学习C语言的捷径，只需要最多四个月时间就可成功。下面是一个国外大学计算机C语言的学习课程链接，里面的内容很丰富，你按照老师的PPT学习，然后将每一次作业（Assignment，每周更新一次）认认真真地做完做对，那么大约四个月后，我可以肯定地说，你一定会成为一名合格的C程序员。因为就连谷歌、苹果、Facebook等国际知名的IT公司都录用这个大学的C程序员，更何况国内的企业呢。相信我，你一定能成功。
到此，以上就是小编对于链表j***a语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于链表j***a语言的3点解答对大家有用。
