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零拷贝技术
现实中，不可能将整个文件全部发给消费者，他通过消费者传递过来的偏移量来使用零拷贝读取指定内容的数据返回给消费者。Kafka快的原因是他将一个个消息变成一个文件，通过mmp提高IO速度，写入时在末尾直接添加，读取时通过偏移量直接返回。
TCP减负引擎网卡在接收数据时，在网卡内进行协议处理，因此，它不必将数据复制到服务器缓冲区，而是直接***到应用程序的缓冲区，这种“零拷贝”方式避免了网卡和服务器间的不必要的数据往复拷贝。TCP减负引擎网卡能显著减轻由数据大量移动造成的服务器过载负担。
DPDK主要使用了UIO、HUGEP***E和CPU Affinity机制三个技术点来提高高速网络数据的处理性能。UIO是实现用户空间下驱动程序的支撑机制，DPDK使用UIO机制使网卡驱动程序（主要是intel自身的千兆igb与万兆ixgbe驱动程序）运行在用户态，并***用轮询和零拷贝方式从网卡收取报文，提高收发报文的性能。
实现高品质VR的挑战 高品质移动VR不仅对GPU有更高的要求，对整个系统都是很大的挑战。发热限值是VR设备的重要参数，为确保设备运行时间内不超出发热限制，很多组件都需要重新设计，才能够实现视频、GPU和显示器的超低延迟、零拷贝路径，以及严格的功耗管理。
但是本质上说来，“零拷贝”解决的是抓包带来的性能问题，而对千兆IDS来说，抓包是一个制约因素，但对数据包的分析又是另外一个制约因素，“零拷贝”只解决了其中一个方面，所以仅仅只有“零拷贝”技术并不是千兆IDS。因此，我们在看到如果某个入侵检测产品仅仅是多了一个专用的网卡驱动程序，那么还不能称为千兆IDS。
一文读懂零拷贝技术|splice使用
splice： 适用于管道和套接字间的高效数据交换，减少拷贝次数，提高性能，但对文件描述符类型有限制。结语零拷贝技术的引入，无疑为数据传输领域带来了革命性的变化。通过消除冗余拷贝，它极大地提升了数据处理速度，降低了系统***消耗，对于大数据时代的需求和性能要求，零拷贝技术的应用前景无疑是一片光明。
splice调用在两个文件描述符之间移动数据，而不需要数据在内核空间和用户空间来回拷贝。他从fd_in拷贝len长度的数据到fd_out，但是有一方必须是管道设备，这也是目前splice的一些局限性。fl***s参数有以下几种取值：splice调用利用了Linux提出的管道缓冲区机制， 所以至少一个描述符要为管道。
在某些情况下，这种零拷贝技术能获得很好的性能。linux下提供类似的系统调用主要有mmap（），sendfile（），splice（）. 使用mmap替代read，可以减少CPU拷贝次数。当应用程序调用mmap（）之后，数据通过DMA拷贝拷贝到内核缓冲区，应用程序和操作系统共享这个缓冲区。
通过上面两种普通模式数据交互的方式发现，如果我们执行read和write操作，会经历四次数据拷贝和四次空间切换。基于这两点我们可以做如下优化：基于上面两点优化，实现了这些零拷贝技术： mmap+write、sendfile、sendfile+DMA收集、splice等。mmap即memory map，也就是内存映射。
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