大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习最佳之路的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习最佳之路的解答，让我们一起看看吧。
python有什么推荐的好书吗？
零基础学习Python的话，看视频的效果会更好，很多知识点通过老师的讲解，理解起来会更容易些，比如说需要实现一个功能，从功能的分析，代码的实现以及代码的调试都是动态进行的，更加形象一些，视觉体验也会更好；
之前在 “ 如鹏网 ”上了解过Python的课程体系，挺详细的，可以参考一下，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，也有更多的时间来练习项目，夯实基础；
有问题随时提问，老师实时在线答疑，每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题，需要以录音的方式进行提交，直到通过为止，为以后的面试做充分的准备，口碑不错，基本上都是慕名而去的，有新的课程，也是可以免费申请了来学习的，具体的可以到如鹏网***上去了解一下；
有详细的课程体系，可以作为参考；
第一部分：Python语言基础
第二部分：数据库基础
基本上学习这门编程语言属于现学现卖的方式，毕竟在工作中很难抽出大块的固定时间来学习，基本上在网络上看看基础的语法，比如如何函数，如何实现简单的功能，直接就梳理逻辑开始学习了，后来觉得这这门脚本语言还挺有意思的就买了一本书《笨方法学python3》，先是大概看了下目录，然后硬抽出三天的时间集中学习了下，算是对python有了一个整体的认识，python放在以前算是脚本语言，毕竟难度相比较C/C++在语法上已经简略太多，未来编程语言向着高度集成化的方向发展，毕竟前人已经开发了大量的优秀的编程类库，没有必要每个功能都去重新实现一遍，所以在这种发展的契机上python顺势上位。
Python号称胶水语言，能够兼容多种编程语言，现在在人工智能上发力最为明显，现在社会舆论上对于python宣传有点过激了，按照宣传的样子已然成为第一编程语言了，但在现实中真正找工作，比真正的实力派java差远了，有一个朋友在老家做python开发能拿到3500块，在当地已经是顶薪了，最后觉得发展空间太小了，就去西安发展了，到了发现只是通过python找份工作还是有点费劲，毕竟工作机会距离Java差距太远了，终于在找了几个月后找了一份python的工作，而且暗暗发誓一定在工作期间学会j***a，免得下次找工作还是那么费劲，所以新型的编程语言在短时间内就想有很大的市场占有率不是那么现实，毕竟从企业的角度考虑，有一种编程语言自己的员工都用的比较熟悉，而且出东西也非常快，不能为了赶时髦切入新的编程语言，而且这种编程语言在短时间内又不能直接占据市场主导，企业会把实际的效益放在第一位。
为什么这么多的培训机构大力推崇python，从技术上角度考虑，python相对于讲入门比较简单，可以在短时间内见到成效，就国内的大环境基本上企业都会赚快钱，在市场很少见到培训C++的机构，这种皮厚短时间见效慢的编程语言一定不会受到机构的推崇，目前比较短平快的编程方向主要有这么几种，python，前端，php三种，就业岗位最多的j***a培训机构宣传的也不少，所以选择python作为入门编程语言不要过分的神化，要了解实际的市场需求。
回到主题python学习选择什么书，入门书籍是一种工具般的存在，适合自己的才是最好的，如果是零基础在选择上通俗易懂的，如果是具备一定基础的情况下就要选择有挑战性的书籍，不要在选择书籍上花费太多的精力，一般来讲国内的书籍讲究的短平快，适合比较初级的，国外的书籍由于生态链更加成熟，深度稍微高一些，也没有必要区分的那么仔细，看书的时候不要这山看着那山高，先硬着头皮看完一本，对于这门编程语言有个大概的认识，然后再去下功夫精读。
编程语言玩到最后就是工具般的存在，通过掌握的知识体系操控，最后形成产品样式存在，目的还是要服务于产品，所以不要太迷信一种编程语言，一个标准的程序员首先要具备用技术锻造产品的能力，至于使用什么编程语言要根据实际情况。
希望能帮到你。
我之前用J***a开发，最近刚学的Python，主要做一些数据分析的东西（Python相关的包真的方便）。
学Python的过程没看书，基本上是参考廖雪峰[_a***_]的Python教程直接写代码做分析，语法不会了直接在网上搜。如果你有其他编程语言基础的话应该也完全可以这么学。
如果没有编程基础的话推荐：
廖雪峰的Python教程
W3Cschool 的 Python基础教程
这两个讲的还是相当不错的。书籍的话不了解，不敢盲目推荐。
大家好，我是工作了许多年的软件工程师，毕业于国内知名高校计算机专业，目前我的 Python 新书正在出版。很高兴在这里回答大家的问题。
目前关于 Python 的入门书籍有很多，此问题下很多答主提供的答案都很不错，可以参考。 我的 Python 其实也是通过自学学会的，当初我系统学习的是下面这本 《Python 编程: 从入门到实践》 作者为 Eric Matthes，译者为袁国忠。 这是一本适用于所有层次学习者的 Python 入门书籍，全书分两部分: 第一部分介绍了 Python 的基础特性，第二部分是几个实践的项目。这本书我记得一直位列京东 Python 书籍畅销榜的首位。学完了 Python 的基础部分，可以再找一本书重点学习下 Python 的高级特性，比如函数式编程，装饰器，生成器等，我当时看的是这本 《Effective Python》 作者为 Brett Slatkin, 不过中文版翻译的比较生硬，英文好的同学还是建议看原版。
实事求是的说，Python 书籍太多了，写的好的权威的也不少。其实我觉得无论你看哪本书，区别并没有想象中的那么大，只要认真的系统性的学习完这其中的任意一本书，然后动手在自己电脑上敲代码练习，并积极的不断的去思考，消化理解 Python 语言的各个特性，遇到不懂的就拿出追根究底的决心去解决，并没有什么能够阻挡你成为编程大牛。
顺带说一下，我的自学 Python 之路是从翻译国外一篇博客开始的 《Python 入门：From Zero to Hero》，其实把这篇博客翻译完的时候，Python 就于我心了。 如果各位读者有兴趣，后面我会考虑把这篇博客的译文发出来分享给大家。
用Python已经两个年了，入门到熟练掌握，主要推荐以下几本书，附上书名和链接。
《零基础学Python》
《流畅的Python》
《编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议》《Python标准库》
《Python核心编程》
《Python3-cookbook》
《利用Python进行数据分析》
学python需要多长时间，初学者适合学python吗？
初学者语言选择很重要，Python是非常适合。其次是编辑工具，jupyter notebook是当下流行的。
最重要的是学习方法了：看教学***，比直接看技术书籍效率高很多，也更贴近***指导，我看过很多人看书入门，没多久就放弃了。
如对初学Python有任何问题，欢迎留言，我会在接下来的文章发布大家有兴趣的干货
作为一名IT行业的从业者，同时也在使用Python做机器学习方面的开发，所以我来回答一下这个问题。
首先，对于初学者来说学习Python是不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单易学，另一方面Python的实验环境也比较容易搭建。
学习Python需要的时间取决于三方面因素，其一是学习者是否具有一定的计算机基础知识，其二是不同的学习方向需要不同的学习时间，其三是掌握程度不同需要的时间也不同。
如果学习者具备一定的计算机基础，那么学习Python语言的基础语法部分还是相对比较容易的，通常一周左右的时间就能够掌握基本的Python语法，然后再利用2到3周的时间完成一些实验通常就可以了。如果基础比较薄弱，或者干脆没有任何计算机基础，那么学习Python的基本语法也不会有太大的困难，但是学习时间会有一定的延长，正常情况下6到8周能够熟练掌握基本语法，并完成一些简单的实验。
如果学习Web开发方向，还需要学习一定的前端开发内容（Html、CSS和JavaScript）和Django库，另外还需要掌握数据库知识。对于初学者来说，通常需要3个月左右的时间，能够达到开发岗位实习要求。
如果学习大数据方向，则需要具备一定的数学基础（线性代数、概率论等），需要学习Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库，顺利的话3个月左右也能够达到实习岗位的要求。学习大数据方向通常需要先学习如何进行数据***集，通常是先学习如何开发“爬虫”，然后再学习数据分析。另外，学习大数据分析的过程也会顺便学习机器学习的相关内容，因为机器学习是目前数据分析的常见手段之一。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
到此，以上就是小编对于python学习最佳之路的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习最佳之路的2点解答对大家有用。
