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程序员为什么要学深度学习
而且，对于今后很多未知的东西，我们曾经所知道的传统的方法是不能帮助我们从大数据中得出预测的结论。如果考虑到神经网络和大数据结合，我们才可能看清楚大数据真正的价值和意义。Andrew Ng就曾经说过“我们相信深度学习是让我们获得最接近于人工智能的捷径”。这我们要学习深度学习的一个最重要的原因。
因为我的目的很简单，那就是用。在学习第一年，我给自己定的目标不是要理解「机器学习」的原理，而是要把「深度学习」用到自己产品的方方面面。先学「深度学习」还有一个好处，那就是不用太多「机器学习」的基础。能把tensorflow、kears这种开源框架搭起来，然后喂数据，然后看结果。
首先，我们谈谈为什么要学习深度学习。在这个市场当中，最不缺乏的就是各种概念以及各种时髦新技术的词汇。深度学习有什么不一样的地方？我非常喜欢Andrew Ng（吴恩达）曾经用过的一个比喻。他把深度学习比喻成一个火箭。
这个场景里面最重要的技术无疑就是深度学习。我们可以得出一个结论：深度学习可以为我们提供强大的能力，如果程序员拥有了这个技术的话，无异于会让每个程序员如虎添翼。神经网络快速入门如果我们对于学习深度学习没有任何疑虑的话，接下来就一定会关心我需要掌握什么样的知识才能让我进入到这个领域。
作为人工智能最稀缺的人才之一，深度学习工程师面临近百万的缺口，成为了各大企业竞相争夺的香饽饽，月薪大都在30K-80K之间。越来越多的程序员、院校学生开始学习深度学习算法。无论你是Python小白，还是初级算法工程师，亦或是技术骨干，甚至是技术总监，都建议你不要错过我们的《AI深度学习》。
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