大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于适合学生的编程语言有哪些的问题，于是小编就整理了4个相关介绍适合学生的编程语言有哪些的解答，让我们一起看看吧。
我孩子13岁了，应该先学习什么编程语言？
c语言编写，很基本的东西，开始入门是没有问题的，学习其他语言基础上的c，当然，不同的语言，需要慢慢适应，之间总有差别，因为c是基础，所以虽然是有区别的，也是很容易理解的。所以，小一点的孩子建议你先学习c语言，再学习其他语言。
少儿编程什么语言比较好学的？
根据国内外少儿编程教育的现状，以下几种编程语言适合入门学习：
Scratch。Scratch是专为青少年和儿童设计的编程工具，由美国（MIT）开发，方便易学，是许多儿童编程初学者的入门首选。
python。Python是一种广泛使用的高级编程语言，被认为是非常适合儿童学习的语言之一。它有着简洁易懂的语法和丰富的库，是许多学校和机构的首选入门语言。
JavaScript。JavaScript是一种轻量级、解释型的脚本语言，被广泛应用于网页开发。它既可以在浏览器端运行，也可以在服务器端运行，是Web开发的重要语言之一。
J***a。J***a是一种面向对象的编程语言，广泛用于各种企业和应用开发。虽然相对来说较为复杂，但其强大的功能和广泛的应用使得它也成为了儿童编程教育的重要选择之一。
除此之外，还有一些其他的编程语言如 C/c++、Rust、Go 等也适合儿童学习。不同的编程语言有着不同的特性和用途，家长和教师可以根据孩子的兴趣和目标选择适合的语言进行学习。
大一，学的大数据，应该熟练掌握哪些编程语言？
大数据是我的主要研究方向之一，同时我也是一名计算机专业的教育工作者，所以我来回答一下这个问题。
首先，大一期间应该把学习精力主要放在基础学科上，包括数学课程和统计学课程，因为大数据是一个典型的交叉学科，数学和统计学对于大数据专业的学生来说是非常重要的。从某种程度上来说，数学和统计学能够决定大数据研发人员未来的成长高度，因此一定要在大一、大二期间打下一个扎实的基础。
如果在大一期间还有一定的业余时间可以用来学习编程语言，那么可以从J***a、Python、R等语言当中选择一门学习一下。现在不少专业都有大数据方向，对于计算机专业的大数据方向来说，可以选择从J***a语言开始，对于统计学、金融学等专业的大数据方向来说，可以从Python或者R开始。不同学校在打造大数据专业的时候往往都会有所侧重，比如工科类高校大多会以计算机专业为班底来打造大数据专业，而财经类高校通常会以统计学为班底来打造大数据专业。
在编程语言的选择上，最好参考一下本专业的课程***，如果专业课程中会讲解J***a语言，那么最好就不要再选择J***a语言了，可以选择Scala、R、Python或者Go等语言，这样可以有更丰富的知识结构，在不同场景下可以***用更适合的编程语言。
如果计算机基础知识比较薄弱，那么从Python语言开始学起是个不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单，另一方面Python语言的实验环境也比较容易搭建，对于初学者来说会更容易建立在学习信心。
最后，对于大数据方向的学生来说，如果条件允许的话，可以考虑一下继续读研。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
最适合做科学计算的编程语言分别有哪些？
谢谢邀请，
就科学计算而言fortran使用的领域最广泛，科学计算主要考虑两个因素准确性和[_a***_]效率，这点和企业级的编程的侧重点不太一样，企业级讲究的功能体验以及系统程序的稳定性，企业级对于算法的追求没有科学计算那么强烈，毕竟不是每个功能需求都用得上算法，而且在实际应用过程中C语言已经是公认的效率比较高的编程语言了，但相对科学计算而言就专业性而言还是fortran相对更加高效，简单的矩阵操作直接在底层就封装i起来了，但是C语言需要调用多次的函数才能搞定。
在科学计算领域现在编程语言里面的python也开始涉足这块，但是应用范围比较有限，只是做数据报表统计方面有些优势，在性能还是差距不少，术业有专攻，在效率上差异不是一点两点，在快速制作报表以及粗略的数据统计方面还是有着独特的优势。
现在的科学计算慢慢向大型化发展，已经在某些地方向C++方向迁移了，毕竟现在的硬件配置以及工程量越来越巨大，之前简单的单片机编程1，2个人就能搞定一件事，转向嵌入式编程很多都需要团队作战，企业级的编程语言对于模块化分工更加专业，现在都在各自融合各自的优点，互相选择优势点进行消化吸收。
当然在科学计算的编程语言还有MATLAB等等都有各自适合场所，没有最好的，合适的就是最好的。
希望能帮到你。
ORTRAN 是最好的科学计算语言。专门为科学计算设计的。Fortran 90 内置的操作数组的命令可以让你简单直接的完成别的语言需要多次循环判断的任务。 Fortran + IMSL数学库+ Unix服务器，效率最高，计算速度最快。
做科学计算，可维护性？不重要！健硕性？不重要！可扩展性？不重要！可重用性？不重要！做软件编程，可维护性？很重要！健硕行？很重要！可扩展性？很重要！可重用性？很重要！
科学计算编程其实比较关注准确性以及执行效率
在软件工程编程领域，尤其是企业级开发领域，通常要求代码是方便维护的，代码健壮性要好，可重用性要高，可扩展性要好，而且迭代起来要方便。毕竟工业级的系统必须考虑到需求变动的问题，在传统软件开发领域还不算突出，但是尤其是到了互联网领域，互联网需求变化快，C端用户永远是最难搞定的，需求变动极大，那么上述条件就显得非常重要。
做科学计算的程序是给自己人用的，但是软件编程的基本上都是给用户用的，不一样这一点上，用户群体完全不同。
做科学计算基本上没有所谓的全新的项目，甚至可以说都没必要强调项目，做科学计算基本上很少有所谓的生命周期的概念，你基本上不用考虑所谓的版本迭代的问题。项目开始完成就没了，下个项目可能是完全不想干的，但是解决问题的方法都差不多，但是软件编程就不一样，业务变化多端，迭代非常常见。
科学计算编程，往往你一个人或者极少数人玩，但是软件编程不一样，可能很多人要协作，以后还要不同的人来迭代，很多人会重构、重写你的代码，很多人会review你的代码，很多时候效率什么的都忽略了，毕竟硬件***丰富，牺牲掉效率怕什么！关键是别人要好用你的代码。但是科学计算无所谓了，基本上不会有人会review你的代码。软件编程文档、测试、UI等等都还是蛮重要的。
做科学计算编程，最重要的是准确性、执行效率。为了方便数学编程，能不能方便的构造数组，有没有好的设计决策就比较重要了。
FORTRAN语言是Formula Translation的缩写，中文意为“公式翻译”，几乎是专门为那些能够用数学公式表达的问题而设计的，其数值计算的功能非常强。Fortran的语法规则极其严格，这用在科学计算领域最适合不过了。
Fortran可以直接用数组、复数进行运算，而用其他语言比如C/C++，你则要至少进行两次循环，或者要调用的函数形式参数有好几个。C++在处理很多矩阵类问题的时候也比较痛苦，而这也是Fortran的强项。相对于Mathematica、python和Matlab这样的高级语言，Fortran效率更高，并且在并行计算领域，Fortran还是绝对的王者。
因此目前在科学计算变成领域，Fortran是目前使用最多的编程语言。
到此，以上就是小编对于适合学生的编程语言有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于适合学生的编程语言有哪些的4点解答对大家有用。
