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想学习一些人工智能和大数据方面的知识，应该怎么开始学呢？
随着信息化时代迅速发展，大数据在我们生活和工作中扮演着重要角色，大数据开发也逐渐的发展成熟起来，有越来越多的小伙伴慢慢对大数据熟悉起来，甚至有些小伙伴想从事大数据开发行业。
想要从事大数据开发行业，就必须对大数据开发进行系统的学习，小伙伴要知道，大数据开发是比较复杂的编程语言，而且还具有较强的综合性，大数据开发将会运用到Linux系统、java编程基础、web编程等语言，小伙伴想要自学恐怕是比较困难的，想要系统的学习大数据，还需要进行大数据培训。
1.基础知识的积累
学习大数据开发是需要有一定的编程基础和较强的思维逻辑能力的。所以零基础小伙伴想要学好大数据开发技术，首先必须积累更多的基础知识之后，才能学习相关大数据开发技术知识。
2.制定合理的学习***
零基础小伙伴在大数据培训班学习时，要根据培训班的课程内容制定适合自己的学习***，在学习过程中，根据***来学习，才能增强学习主动性。
3.项目实战案例的练习
小伙伴学习大数据开发技术，基础知识固然重要，但是只学习基础理论知识是纸上谈兵，大数据开发技术的学习更注重于实战经验的积累，因此小伙伴要注重项目实战案例的练习。
4.找到适合自己的学习方法
无论小伙伴选择样的学习方式，选择适合自己的学习方法是非常重要的。在学习过程中，小伙伴可以去借鉴别人的学习方法，但并不是去抄袭、复制，是合理的借鉴磨合，让别人好的学习方法融入到自身学习思路当中。
如果是本身是技术开发从业者，想要往人工智能和大数据方向发展，那么建议可以先从大数据方向入行。一方面是大数据技术体系现在已经算是比较成熟了，企业的应用带来的岗位比较多一些；另一方面大数据相比人工智能来说，入行的门槛要稍低一些，这也是现实状况。
想做大数据的话，建议从Java开始，J***a是大数据开发的主力语言，然后学习主流的数据处理框架组件，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等几大主流框架，都需要有一定程度的掌握。
想做人工智能的话，建议从Python开始。在机器学习、深度学习、人工智能上，Python拥有十分完善的生态系统。基本只要涉及机器学习，深度学习，神经网络这些高大上的领域，是绝对避不开Python的。
这个需要个人的知识积累的，在12到16年这几年，因为互联网的快速发展，产生了大批量数据，将大数据技术发展推向***，但是其实早在21世纪初美国的很多企业均已被大量数据所困扰，谷歌早期发表的三驾马车相关论文，之后hadoop生态建立，如今大数据技术已经沉淀为各个行业的基础资产服务了，如今的大数据技术都是在围绕这个生态圈推进。要想学习的话必须要从hadoop生态入手，掌握其中的成熟工具以及工作原理。
AI的话，也是技术发展所带来的新兴产业，当下正是其发展趋势。这个需要折细分行业去沉淀，比如NLP应该算是最简单的一门学科。
想学习一些人工智能和大数据方面的知识，说它简单也是可以很简单。按读书时代方式拿起一本书就可以学起来。今天我给大家分享一下，从创业角度的学习方式。
虽然说科学知识无国界，但是每个国家对新的技术战略支持时候，都会细化成自己国家行业扶持方向的政策内容。那么人工智能或大数据定义时候，就会变成有中国特色的概念定义，战略布局，具体扶持方向等。
国家工信部网站首页就有政策文件出台内容以及其解读，我们点击“政策文件”栏目里搜索人工智能和大数据，我们可以从中认真领悟政策意思，给我们学习和入行人工智能、大数据有引导作用。总是有人从中看出无限商机，你呢？
前沿技术可以从行业网站、新闻媒体、企业，甚至股市（股市是市场经济的产物）了解。我们可以很快速度那些技术是前沿，政策在市场上解读，有那些相关企业是如何解决实际场景的等等。
从工信部可以学习到概念以及行业指导，那这里我们可以学习到市场和服务。我们可以通过搜索引擎找到行业网站，在些不一一列举。
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