大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python的感悟的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Python的感悟的解答，让我们一起看看吧。
python学久了感觉好像都懂了，但是给个具体的项目又感觉完全不会了，怎么办？
我已经很认真地学习了各种语法、语句、结构。但是一到一个具体的项目，完全不知道该怎么入手去做。
针对这样的情况。首先应该消除恐惧感。一切苦难都是暂时的，任何挑战都是纸老虎。
其次，化整为零。
静下心来，将项目认真分析一遍，把项目做一个适当的分解，尽量分解成一个个小的功能模块，而这些功能模块，功能尽量单一，这样我们就能够先入手去完成这些小小的功能模块，完成之后，每个模块都要单独测试一下，看看功能是不是如设计的那样。
第三、化零为整
都完成了之后，再将它们根据需求整合起来，这样就差不多了
最后，整体测试
1.说明的python基础不是很扎心，其实你的这种现象很正常因为我遇到好多学编程的都有类似的这种情况；他们有做java、前端、Android、C++等都会有，最主要是自己没有去进行项目实战，所以有种感觉自己什么都懂 ，但是要自己去实战的时候又不会了。
2.你说你自己学了很久的python还不会，我不知道你的学习方法是怎么样的，一个好的学习方法可以快速的提升自己的技术，千万不要闭门造车多去跟别人交流；看一些对自己有用的视频，把基础的python语法以及标准的第三方库熟练掌握，包括代码的一些调试模块包的管理等等都要学会，这样你在以后的实战当中你才能知道怎么去下手。
友情建议：你可以找一个项目来进行练手，另外就是没有业务常识，从需求导入到项目交付整个流程没有经历过，拿到一个项目首先要学会分析它的架构以及项目需求分析多去培养自己的编程思想，一个程序员最重要的就是思维，希望你在学习的道路上越走越远。
在学习的过程中，多练习，多练习，多思考，多总结，把练习过的代码都弄清楚，不要只是按照代码敲一遍。比较重要的就是把笔记做好，定期回去对以前的知识点进行复习，总结，归纳，保存好之前的代码，回去看的时候，可能又会有不一样的理解和感悟。
总的来说，学习编程，需要不停的练习，熟能生巧，练的多了，"武器"就多了，思路也会更加的明确，在遇到新的问题的时候，就知道应该怎么去解决。
了解过"如鹏网"的Python课程体系，挺系统的，学习Python的话，可以作为参考路线。
典型的用眼睛看懂的，缺乏更多实际项目锻炼的。
面试过程也遇到比较多这种候选人，动手解决问题能力不是那么强。
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谢谢邀请回答，其实这样的问题就像纸上谈兵一样，真正的要去战场 却不行了，一个练习武术的 ，感觉啥都会了，结果还打不过一个力气大的普通人。这说明什么呢，没有实战，你可以自己先写些简单的，搞懂后，在复杂些 慢慢累积
一名Python程序员会用哪些好用的工具？
从三个方面来答：编程效率，编程体验，解决难题。
提高编程效率的工具有不少，其中最重要的就是其他人已经开发好的库。多google多去stackoverflow提问，逛逛github，看到好用的代码片段放到Dash里存起来，选一个好用的代码编辑器，无论是Sublime Text、Atom还是VIM，找到一个自己喜欢的就一直用下去，配置到最符合自己使用习惯的程度。
改善编程体验的产品就要从身体健康愉悦的角度考虑了。人体工程学椅子能让你不那么容易疲劳，也不容易有颈椎腰椎问题；一个大屏显示器竖起来，或者配双显示器，都能有效提升编码效率。选一块自己喜欢的键盘，无论是机械键盘还是静电电容键盘，都能在编码时更有愉悦感，一幅降噪静音好耳机能让你不那么容易分心。
碰到难题是难免的，不过你碰到的问题很大概率别人已经曾经碰到过而且解决掉了。stackoverflow这样的程序员问答社区、Github这样的开源社区可能能找到答案，或者直接用关键词去Google。
每个程序员的工作习惯都不一样，但是要做一个出色的程序员，工作流程和方法都是差不多的。多写多练多问，想方设法提高效率，用更好让自己更愉悦的装备。心情好了身体好了工作才能好，这是颠扑不破的真理。
很多Python学习者想必都会有如下感悟：最开始学习Python的时候，因为没有去探索好用的工具，吃了很多苦头。后来工作中深刻体会到，合理使用开发的工具的便利和高效。今天，我就把Python程序员使用频率比较高的5款开发工具推荐给大家，希望对大家的工作和学习有帮助。
一、最强终端：Upterm本来想推荐 fish 或者 zsh，但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性。最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的 IDE，有着强大的自动补全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫 Upterm 之后现在已经17000+ Star了。
二、交互式解释器：Ptpython
一个交互式的 Python 解释器。支持语法高亮、提示甚至是 vim 和 e[_a***_]s 的键入模式。其实我们在课程里提供的在线终端也内置了 ptpython。
三、包管理必备：Anaconda强烈推荐Anaconda ，它能帮你安装好许多麻烦的东西，包括： Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情，就安装它就好了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以 Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。
四、编辑器：Sublime3小白的话当然还是推荐从PyCharm开始上手，但有时候写一些轻量的小脚本，就会想用轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单。配合安装Anaconda或CodeIntel插件，可以让 Sublime拥有近乎IDE的体验。
五、前端在线编辑器：CodeSandbox虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想写前端的话，这个在线编辑器太方便了，简直是节省了后端工程师的生命啊！不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，***让你直接就可以上手写代码、看效果。对于 React、Vue 这些主流前端框架都支持。算是一个推荐补充吧。
到此，以上就是小编对于学习python的感悟的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python的感悟的2点解答对大家有用。
