大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于spass软件用不用编程的问题，于是小编就整理了4个相关介绍spass软件用不用编程的解答，让我们一起看看吧。
Stata与SPSS比较有什么不同？
这三种软件目前都有很友好的界面，但都可以编写程序，一般来说编程更灵活；区别主要看你用作什么用途，SPSS最广泛，几乎包含所有的统计功能；stata和Eviews主要应用与计量领域，后者更擅长时间序列分析。
数科显卡有要求吗？
没有要求的。
数学系专业常用的就是 Matlab，spss 、sas等统计类软件，以及Python，Mysql、VS等编程用途，以及Word、Excel、PPT等办公软件。上述用途中，编程和office三件套都不怎么吃配置，比较吃电脑配置的就是 Matlab了，这个软件比较庞大，如果内存不够，CPU性能不好，Matlab运行就会非常卡顿，甚至死机、崩溃。
sql和spss有什么区别？
SPSS主要是用来统计分析数据的，EXCEL主要用来整理数据并作简单的统计分析，SQL主要是一种数据集的查询机制。
SPSS界面友好，使用简单，但是功能很强大，也可以编程，能解决绝大部分统计学问题，适合初学者。
EXCEL能做一些简单直观的统计分析，如果已经安装宏的话还能做一些数值分析，也很实用。
spss可以应用在哪些领域？
SPSS软件集数据录入、整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
SPSS 已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥重要作用，与此同时可以应用于经济学、数学、统计学、物流管理、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业等各个领域。
先简单说一下R，Python，Sas，Stata和Spss的差异。实际上如果不考虑数据量，前面四款软件能做的，Spss也能做。当然R能处理的数据量也非常有限。之所以要考虑使用具有考虑编程功能，主要是为了提升分析的效率、灵活性和岗位的竞争力（相对而言要求使用Spss的岗位相对而言比R，Python，Sas相关的岗位要少）。
至于Spss的应用场景，实际上统计相关的应用场景基本Spss都能胜任，大概包括：
a. 描述性统计分析：基本的统计量（比如均值、中位数、分位数和方差等等）、各种统计图形（频率直方图、QQ图等等）
b. 推断性统计分析：参数估计、参数***设检验（比如分布的拟合优度检验、均值的检验、方差检验等等）、非参数***设检验
c. 统计模型：广义新型模型（线性模型、logistic回归模型、泊松回归等等）、方差分析、结构方程、时间序列分析模型（ARMA等）
d.多元分析：聚类分析、因子分析、主成分分析、对应分析、典型相关分析、联合分析等等
至于Spss从事的工作，实际上R，Python，Sas，Stata相关的统计分析工作Spss都能做。当然如果学些过Spss Clementine，数据挖掘相关的工作也能做。当然你可能需要说服领导你即便用Spss也能很好的完成手头的工作。因为很多有编程能力或者经历的leader不太喜欢用Spss。这些工作主要包括：
1. 市场研究和调研分析师
比如要了解某个品牌的用户特征和相关产品偏好，这个一般需要针对问题设计调研方案。方案设计好收集到数据需要针对问题基于数据做深入的分析，最后总结成报告，给出结论和建议
到此，以上就是小编对于spass软件用不用编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于spass软件用不用编程的4点解答对大家有用。
