大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java 语言并行的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Java 语言并行的解答，让我们一起看看吧。
idea显示不允许并行运行？
在某些情况下，idea可能会显示不允许并行运行的错误。这通常是因为在同一时间只能运行一个实例的限制。这可能是由于正在运行的另一个实例或进程导致的。
解决此问题的方法是确保关闭所有其他正在运行的实例，并确保没有其他进程正在占用所需的***。
如果问题仍然存在，您可能需要检查您的IDEA配置和系统设置，以确保没有任何限制或冲突。
Idea是一个J***a集成开发环境，有时候会出现不允许并行运行的情况。这通常是因为Idea已经在运行一个进程，而尝试启动另一个进程会导致冲突和错误。
解决这个问题的方法是关闭Idea中正在运行的进程，或者等待它完成后再启动新的进程。此外，确保您的计算机有足够的***来同时运行多个Idea进程，例如RAM和处理器速度。
请教在并行计算时，J***a的多线程和MPI的区别？
如果是单节点的，利用多线程的就可以了。mpi一般使用在多节点上的，就是好几个工作站一起计算的时候，***用mpi实现。多线程操作系统是自动分配cpu的，可以实现一台电脑上的分配。mpi的通讯在以电脑上的速度肯定比不上多线程的，因为线程的通讯可以基于共享内存的。
j***a中如何模拟真正的同时并发请求？
如果不是多核的主机，同一时刻实际只有一个进程被执行。但是由于计算机速度快，比如1s可以切换调度执行多个进程或者线程达到并行不阻塞的效果。你希望的那种真并发，用多核的主机开线程实际上就可以实现。但是也不能做到所有时刻全部cpu都在执行发送请求的动作。实际应用场景中，大部分情况达到并行的效果应该就满足需求了，没有要过于强调同一时刻执行。比如压力测试，开启1000或者更多个线程去请求对应被压测的接口。也并不是一个时刻发起的，而是比如1s这种时间段。
J***a 8中用法优雅的Stream，性能也“优雅”吗？
当然，绝对时间上，普通遍历是快一点，但是…对于编程来说，时间复杂度才是衡量的标准吧。除非是特别在意绝对性能的，比如写在嵌入式机器上之类的，否则……相较于stream内部多创建一些对象，开发效率的提升才是更重要的
时间复杂度
本人历经了J***a6～j***a8的“改朝换代”，说说自己的看法。
首先，不可否认，stream绝对是优雅的代名词，无论是其串行调用方式，还是其api的强大能力，都给予了程序员一项特殊技能：高效、简洁。
但事情并非绝对，但从性能上来说，stream真的比传统迭代更优吗？其实不然，还是要依据实际情况来看待问题。
在极少数量的迭代次数下，其实看不出性能效果的差异，固后面所说的几点都是依赖大量数据迭代的前提之下。
具体分为以下几点谈谈：
1、无论什么程序，都要跑在载体上，而常见的载体就是服务器，那么，提到这就很容易联想到，CPU的处理能力，直接影响到性能问题。
如果只是单核cpu，那么还是推荐传统迭代，a）实际测试效果来看，stream性能要明显差于for循环之类的传统处理方式，尤其在单核cpu时，千万不要使用stream的并线处理，原因是并行处理时还有另外一项开销，就是上下文线程切换，而此时只有单核cpu，你说这是不是“没事找事”；
b）当cpu是多核时，并且随着核数的增加，这时，stream的优势才能逐渐显示出来，毕竟并行处理还是由于串行的。
2、事情不是绝对，不是所有情况下，串行处理时stream都不如传统迭代。比如在复杂对象的处理时（常见的有订单对象，里面包含很多信息），经测试结果发现，stream性能还是由于普通迭代的，那更不用说，在多核cpu下的并行处理了，此处再次强调，不要在单核下使用串行，你会发现性能及其查！
3、最后提一点个人经历，在使用并行stream时，要谨慎对待迭代处理中进行多外部接口调用，可能你会发现并行后因为上下文线程切换带来的开销反而不一定性能更优于串行，还会给系统稳定性带来一定影响。
到此，以上就是小编对于j***a 语言并行的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a 语言并行的4点解答对大家有用。
