大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于财务软件编程好学吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍财务软件编程好学吗的解答，让我们一起看看吧。
- rpa财务机器人开发与应用课程难吗？
- 干sap需要多高的编程水平？
- 从事it想转行学财务，原因是it做四年也没做成技术大牛，财务是不是稍微稳定些？
- 主要使用excel处理数据的话，财务人员学习VBA和python哪个比较好？
rpa财务机器人开发与应用课程难吗？
RPA财务机器人开发与应用课程并不难学，学习时间相对较短，通常1到2个月就可以完全掌握这项技能。这主要是因为它是可视化的设计方式，不需要像学习其他高级编程语言那样编写复杂深奥的代码。通过简单的拖拉拽操作，就可以实现业务逻辑。
此外，它还配备了自动录制功能，例如可以录制所有网页操作，并自动生成工作流程，这样不仅提高了效率，也降低了学习难度。
干sap需要多高的编程水平？
如果你是想做SAP 财务顾问，那么不会编程也可以起步。像SAP财务顾问这种偏业务方面的顾问，不需要对程序非常了解，而对财务业务的business process要求比较高。
你有注册会计证，说明你业务方面已经有知识准备了，只要再了解这些业务是如何在SAP这个软件中实现的，后台如何配置的，就可以了。至于能挣多少钱，这个比较难说。只能说，有2年的项目经验后，可以拿五位数的月薪。
从事it想转行学财务，原因是it做四年也没做成技术大牛，财务是不是稍微稳定些？
纯财务不是很建议，但是有一些信息化岗位可以考虑。
传统财务这几年竞争不用说了，低层岗位门槛虽说不高，待遇也就那样。中高层岗位待遇好点，要求那也是贼高的。转行的说实话，没个七八年很难挤进去。财会证书一堆堆，哪个做财务的不是抱着一堆证书去求职[微笑]
差不多，但感觉比it压力小点，我以前也是写代码的，后来财务缺人被领导强行调财务了，感觉财务更适合理科生干，有编程的脑子干财务很容易转行，想往上升，如果国企的话考个职称，私企考考注会，不管干什么都需要能力，会干事的能力，活谁都能干，但事不是什么人都能解决的。
看来你从事IT，没有了解IT未来的发展趋势。做IT行业，如果你是一个打工者确实没有什么钱途，每天加班加点，工资也就那样，既不会让你一夜暴富也不会让你饿死，还得忍受长期的996工作制。未来的5G来临，社会整体开始进入人工智能时代，很多岗位会被机器学习程序取代，其中就包括你想转行的财务方向，这个领域很多岗位都会消失。你要跟着时代转，不能还是停留在过去的经历去判断未来。做IT比财务就打工而论相对来说要好，一是工资待遇，二是发展空间。我不知道你是不是做程序员的，做程序员的你可以往业务方向走，不一定非要再去干个财务的技术工种。
不一定都要做大牛，我一直和手下的技术说你们什么时候能接外包独立完成开发就成熟了。只有在挑战中前进才会进步。财务一样，什么时候能独立接财务外包了，你也就学到手艺了。
IT转财务还是可行的，把自己定位到中小型财务信息化方向，还是很有发展空间。财务的基础工作其实很简单，没什么技术含量，唯一需要的是耐心和细心！关键是要熟悉财务各模块流程，然后用自己的it知识去优化公司财务信息化，做个有it技术（至少得会并且可以独立编程）也有财务基础知识的人员。
主要使用excel处理数据的话，财务人员学习vba和python哪个比较好？
这一个还是要看具体的需求吧，其实VBA和python都是解释型的编程语言，可以说学习的难度都不是很大。
首先，如果只是简单的一些编程，且还是更多的希望基于excel做一些数据处理及分析，VBA不愧是一个很不错的选择，况且个人认为VBA有一个非常[_a***_]的功能——录制宏，很多工作表的操作都可以通过录制宏实现，省了很多查阅手册的时间。如果是编写一些不太复杂的业务管理系统的话，excel vba是完全可以搞定的，本人也发布了通过vba实现进销存管理系统的系列课，感兴趣的可以。
其次，再说说python语言。个人认为python语言比较大的优势是各种库非常丰富，通过调用各种库，可以用很简短的代码实现复杂的功能。同时，python里面的numpy、pandas等科学计算库，为我们做数据分析也提供了强大的支持，同时Matplotlib库提供了强大的绘图功能，能轻松绘制出各类美观的图。所以说，如果要进行科学计算分析的话，python也是一个不错的选择哟！
到此，以上就是小编对于财务软件编程好学吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于财务软件编程好学吗的4点解答对大家有用。
