大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何***学习python的问题，于是小编就整理了4个相关介绍如何***学习Python的解答，让我们一起看看吧。
Python如何自学？0基础如何学Python？
1、初学python时，我们需要对python这一门语言的基础语法有所认识。这个阶段可以从一本经典入门书籍入手，《Python编程从入门到实践》。
2、也可通过codecademy的在线指南来熟悉python语法。
3、学习一门语言最重要的就是学以致用，学习python也一样。你在阅读入门级的python书籍，请一边阅读一边练习书中的代码。
4、如果你是在线学习的，也请按照学习指南尽可能地练习代码。
如果你想要自学，这里有关于自学python的3点经验：
1. 找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。对于零基础的初学者来说，一定要找一个通熟易懂的，简单的书，你入门的书非常关键。多找一些自己能看的进去的视频资料反复学习。
2. 去找一个实际项目练手。要有真实的项目做。入门python的初学者坚持动手，要想牢固的掌握基础知识点，就一定要动手实践。
3. 最好能找会python的人。问他一点学习规划的建议，还有加几个python自学的群，群里问建议，一般都有人回答。
21岁自学python，如何制定学习***？
21岁自学Python当然是可以的，当时想半年就出去找工作可能有点难，这个要取决你学到什么程度了。下面说说我的几个建议吧
我估计大多数人学Python可能都是因为Python最近实在太火了，因为人工智能的确一下子让Python火起来了。但是，说真的这个方向真的不好学，想入这个方向要慎重，特别是初学者。往这个方向学半年想找工作基本是不可能，半年能入门就说明你很厉害了。建议刚开始学Python先往web开发和爬虫等方向发展。
二、选择一个合适自己的自学方式
自学的方式有很多种，比如看书和看***。选择一个自己喜欢的学习方式，能提高效率。而且，选择的教程也要选择好的。学习编程的过程中，一定不要偷懒，坚持代码都自己敲一篇。遇到问题，自己去网上查资料解决。Python中文社区和廖学峰学Python里有很多关于Python的教程，可以多去看看。
三、项目很重要
在找工作的时候，简历上的项目很重要，多做几个项目。说真的，想要自学Python半年找一份工作挺不容易的，一般培训机构都要一年左右。最后，我有一些Python和机器学习方面的资料，有兴趣可以关注我，私信回复机器学习，后台自动回复链接。
最近几年Python的发展势头非常好，很多程序员都开始使用Python语言做相关开发，我目前也在使用Python做机器学习相关的开发。我在头条上写了关于Python学习的系列文章：跟我从零开始学Python，想学习Python的朋友可以关注我，相信一定会有所收获，有相关的问题也欢迎咨询我。
21岁开始学Python还是不错的时机，通过半年左右的学习应该能掌握Python的常见用法。我是29岁开始学习Python并在研发的项目中使用Python，目前依然在使用Python做机器学习算法实现。与我之前使用的Java语言比较起来，Python更方便、简单和快捷，通过丰富且强大的库支持，使用Python往往非常轻松，修改起代码来也并不复杂。所以，从我自身的角度来说，我是非常喜欢Python语言的。
Python是一个功能完善的开发语言，自身生态比较健全，是可以做落地应用的语言之一。在学习Python的过程中需要制定两阶段学习任务，一个阶段是学习Python的基本语法、了解Python的语言细节，另一个阶段是使用Python做某个具体领域的开发，比如Web开发、大数据或人工智能方面。第一个阶段是入门，第二个阶段是深入学习。
自学Python在第一个阶段还是没有问题的，因为Python本身就以简单、明确和优雅著称，所以即使没有语言基础的人也能通过一段时间的学习掌握Python的基本用法。但是Python在大数据以及人工智能方面的应用还是有一定难度的，难度主要体现在算法的理解和实现上，这往往需要程序员有一定的数学基础。比如使用Numpy库就需要有线性代数的基础，使用Matplotlib库需要概率论基础等等。所以建议在学习Python的过程中，如果想从事大数据、人工智能领域的开发，则应该加强一下数学方面的学习，当然如果有扎实的数学功底则完全没有问题。
当然，使用Python做Web开发也是比较常见的，Python与J***a、PHP是传统Web开发的三大解决方案。很多移动互联项目的后端也可以使用Python进行开发，这些内容的开发对数学的要求就没有那么高了。
建议在学习完Python的基本语法之后，最好能加入到软件团队实习一段时间，毕竟开发语言在实际项目中的使用更能加深印象，通过程序员之间的交流也会得到更快的提高。
如果你有Python方面的具体问题，或者大数据、人工智能方面的问题都可以咨询我。
先给自己安排一个合适的学习路线，找相应的***教程，跟着***来练习，然后自己在把相应的功能独立实现一遍，每天坚持练习写代码，做好笔记，保证一定量的学习时间。定期回去复习，对[_a***_]点进行梳理和总结。
1、python语言基础
2、数据库开发
3、web前端
4、python web开发
5、python web项目
6、linux
7、NoSQL
谢邀回答这个问题。
我目前是Python web的开发者，主要是用来做一些管理系统，因为它有非常强大的支持库，因此开发效率比较高，支持库中，只有你想不到的，没有你找不到的。
学习Python年龄不是问题，重要的是找对方法、坚持不懈的学习。很多学习者，都非常喜欢刷题。非常钦佩题主已经有了半年的学习经历，有很多人学习第一周非常亢奋，接下来的一周比较兴奋，然后接下来的一两个月，如果遇到些问题就停止不前了，失去了学习动力和兴趣。造成这样的原因，并不是因为缺乏持之以恒的决心，而是学习这个事情比较枯燥，加之没有合理的反馈机制，以及缺少一个学习的氛围，换句话说就是感到孤独。
其实这些问题可能自己并没有意识到，这些确实是影响继续学习的关键因素。因此制定一个学习***固然重要，反馈机制和营造学习氛围也是必不可少的。
关于学习***，网上有很多而且基本上都大同小异，而且跟着***走，能够学到知识点。学到知识点通过一个学习***就可以完成，但是要学会知识点，却需要合理的反馈反馈机制，坚持学习是需要一个良性的学习氛围。
能够坚持读到这里的也算是益友了，如果需要一些学习方面的建议，可以关注我，我会提供给你一些学习方法和学习工具。
python做深度学习如何入门？
你好！很高兴回答你的问题，针对笔友提出的python做深度学习如何入门这个问题，我查阅个各类资料，以及跟同学、朋友进行探讨，得出以下结论，希望能帮助到大家：
目前，python语言的上升趋势很明显，而且与J***a等传统的PR编程语言不同，PR语言的应用边界也比较宽，PR很多传统行业(金融、医疗、统计等)的员工也使用PR语言。 对于零编程基础初学者来说，在学习Python语言时，应注意以下几点
第一，选择适合自己的学习资料。 虽然Python语言本身比较简单，但是没有编程基础的人对学习Python编程感到困惑，所以选择学习资料时，请尽量不要选择很厚(知识量非常大)的书。
第二，制定连续的学习***。 学习Python编程需要持续的学习***。 请每天抽出一定的学习时间，获得更好的学习效果。 从历史经验来看，最好每天保持1到2小时的学习时间，但对于学习能力高的人来说也能延长学习时间。
第三，重视实验的作用。 由于编程语言本身是一种工具，所以在学习编程语言的过程中，必须重视实验的作用。 做实验不仅可以促进自己对各种抽象概念的理解，还可以提高自己的实践能力。 如果有学习编程的捷径，那就边用边学，程序员在学习编程语言时，多边用边学。
以上是笔者的回答，希望能帮助到你！
如何快速学习Python，能自己实现想出来功能的那种？
Python这几年确实比较火，特别是在爬虫、数据分析、数据挖掘和可视化等方面。要学好Python我建议从以下四个方面考虑。
一是选择适合自己的学习方式。比如买书已经看，或者网上看***，或者报班学习，这个根据自己的时间和投入来评估。
二是学习python的基础。夯实基础，包括Python的下载和安装、导入库、字符串的处理、函数的使用等等基础。
三是选择学习方向，人的精力毕竟有限，建议根据你的爱好或者职业规划学业学习的方向。比如Web全栈工程师、爬虫开发工程师、人工智能工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、搜索引擎工程师。
四是实战练习。理论学习，结合实际项目实战，遇到问题解决问题，能够促进学习效率提升的更快。
祝你早日学会，开发出已经想要的功能。
这个取决于你想实现什么事情？
你想实现的是功能来决定你需要用到python 什么功能，这个需对应着来的。
但是基础的知识点是共同点的，你可以先学习基础，然后再针对性学习你想实现功能的技能。
总之，基础会了再结合你的需求去走。
到此，以上就是小编对于如何***学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于如何***学习python的4点解答对大家有用。
