大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python的学习***的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python的学习***的解答，让我们一起看看吧。
- Python学习需要多长时间？
- 零基础学python、如何做一个学习计划？
- 给学Python的新人有哪些学习和未来规划的建议？
- 大学学的金融专业，现在想改行学习Python，没有任何基础，该怎么办？
- Python有多难？可以自学吗？
Python学习需要多长时间？
一种是如果自学，自学一般周期时间比较长，差不多需要一年左右，当然也是因人而异的，接受能力强，自控能力好，有***和规划，学习起来自然短一些，不过自学python的人，半途而废的人比较多，这点需要考虑清楚。
第二种情况就是报名培训机构进行学习，这种学习一般都是比较系统化的，而且更加贴合企业的需求，学习过程也简单一些，有学习环境和氛围，学习周期在5-6个月。
零基础学python、如何做一个学习***？
我一直准备学，可是老是没时间，***老是被打乱，不过不妨碍我做了简单的规划。
因为之前有学习一些软件的例子，这个***也是参考以前学习的经验。
首先要先把基本的理论部分学懂弄通。
这个也是两个部分，一个是纯理论的学习，一个是实操理论的学习，
作为普罗大众的我们，不要幻想像那些大牛那样脑补就能设计出来什么东西，基本都是手上的活，不然只能脑子学会了，手不听使唤也不行。一定要有实操，至少各功能键什么一定要熟知。
然后就像我们学母语这样，先最实用的词开始，然后最家常的句子，慢慢的大段的叙述，再然后是独立的创作这么一步一步来，从教材给的实例开始学习练习，然后举一反三（这点尤为重要，所有的东西都是一种“置换”，有的叫一元置换，有的叫二元或者多元置换，就是基本的东西的变化和一些叠加）。
等你入了门，再做下一步的***吧。
这中间主要是一个坚持。
给学Python的新人有哪些学习和未来规划的建议？
这是一个非常好的问题，也是很多同学比较关心的问题之一，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
Python语言是当前流行程度比较高的全场景编程语言之一，在web开发、大数据开发、大数据分析、人工智能开发等领域都有非常广泛的应用，而且与Java、C++等编程语言不同，Python语言在传统行业领域也有比较广泛的应用，相信在工业互联网时代，Python的应用前景会更加广阔。
Python的基本语法还是比较简单的，对于初学者来说，在学习Python语言的初期会比较容易建立起学习的成就感，即使没有任何编程基础的人，也可以通过自学来完成入门。在学习基础语法的过程中，要重视多做实验，最好能边学理论边做实验。
在学习Python的初期，可以按照Python的Web开发路线来制定学习规划，一方面Web开发的技术体系比较成熟，有大量的开发案例可以参考，另一方面Web开发的应用场景比较多，也会扩展自身的就业面。
从当前大的发展趋势来看，随着大数据、人工智能等技术平台的落地应用，未来大数据和人工智能领域会有大量的发展机会，所以在制定发展规划的时候，可以按照大数据的发展方向来制定学习***，然后还可以继续向人工智能方向发展。
Python语言在大数据领域的应用还是非常广泛的，既可以***用Python完成大数据开发任务，也可以***用Python来完成大数据分析任务，初学者在掌握了Python的基本语法之后，可以继续学习一下如何***用Python来完成大数据分析，后续可以继续学习机器学习知识。
我从事互行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
百战程序员在线解答：
学习Python的建议主要就是一点，建议一定要找专业的培训机构学习，我看过很多人在网上看了几集视频，就误以为Python有多简单，一头热血的自学去了，学了半年，依旧是糊里糊涂，白白浪费半年的时间，所以，在此，建议一定要选择专业的课程学习，百战程序员的课程还是很不错的，优质，完整的课程，优秀一流的老师，学习过程中一边学习理论，一边学习实操，亲手接触企业级项目，将学到的理论与实际充分结合价，加深学习记忆，掌握的更深刻，就是这样的学习，让很多很多的新手学会了技术，找到了工作
未来的规划的话就是，Python肯定是要往人工智能的方向发展的，先学好Python，稳扎稳打的积累好经验，练好技术，然后在另找时间继续学习人工智能的课程，做好提升自己的准备
我给各位初学者一个建议就是从[_a***_]中学习。Python是一门简单好用的脚本语言，标准库和社区都很丰富，可以比较轻松的完成各种工作。如果初学者可以养成用编程解决问题的思维，对提高编程水平大有帮助。
比方说，现在需要批量修改和导出Excel的数据，就可以使用openpyxl这个类库来读取Excel内容；如果要批量抓取网络上的数据，可以使用requests-html或者scrapy这些框架；要搭建一个简单的FTP服务，用flask快速启动。其实很多功能，都可以利用Python生态环境中的现有框架来做，养成编程习惯，用编程来解决工作中的问题，可以快速提高编程能力。
大学学的金融专业，现在想改行学习Python，没有任何基础，该怎么办？
我一直想学python，但是到目前为止，还没有开始😂😂😂😂，我是电子信息科学与技术专业，现在自学linux,mysql找了一个工作，现在在公司接触了zabbix，shell，还不太熟悉，慢慢学习进步吧。在工作在确实感觉没有计算机专业的厉害，慢慢来吧。
建议我也不知道有什么，但是我知道想去做就去做，坚持去做就可以。不要怕。但是如果只会python将来恐怕也难以立足，做好多学习的准备就可以了。
首先，选择学习Python对于金融专业的毕业生来说还是比较不错的，一方面金融专业往往都有扎实的数学基础和一定的统计学基础，而Python恰好在数据分析领域有一定的优势，另一方面Python自身的语法比较简单，比较适合非计算机专业的人学习。
在学习Python的过程中，可以分成以下三个阶段进行：
第一个阶段：基础语法的学习。Python学习的第一个阶段就是基础语法的学习，这部分内容并不复杂，甚至可以说是非常简单。因为Python有脚本式语言的特点，所以操作起来非常直接，看几个小例子：
Python目前有两个版本，一个是2.x系列，另一个是3.x系列，推荐学习3.x版本，按照Python的官方***，未来2.x的版本将不再获得支持。
第二个阶段：学习库的使用。Python一个非常重要的特点就是有丰富的库，不同的库支撑不同类型的操作，对于金融专业的毕业生来说，推荐系统学习一下数据分析和机器学习方面的库，比如Numpy、Matplotlib、Scipy这几个库，这几个库在Python开发过程中应用比较普遍，也是几个比较重要的库，看几个小例子：
第三个阶段：实践阶段。如果说前两个阶段的学习可以通过自主学习完成的话，那么在实践阶段最好参加一个项目实习，实习过程是掌握编程语言比较重要的一个经历。在实习的过程中不仅能把自己学到的技能加以运用，同时还能了解Python在开发项目时的流程，同时对技术的提升还是比较明显的。
Python是一个广受程序员欢迎的编程语言，可以说是学起来容易，用起来直接，改起来方便的编程语言。
我使用Python的时间比较久，目前也在使用Python做机器学习方面的开发，如果有Python编程方面的问题，也可以咨询我。另外，我在头条写了关于学习Python的系列文章，初学者可以参考一下。
谢谢！
金融专业学习Python还是非常的不错的，一般金融专业的人都需要有很好的数学基础以及数据分析的能力，而Python在数据的处理有很大的优势。学好Python，在结合以前学习过的金融方面的知识点，在以后的发展还是相当的不错的，比如说：互联网金融就是一条非常不错的路线。
另外一方面，Python相对于其他语言来说，简单易学，容易入门。
Python基础
数据库开发技术
web前端
Python web开发
Python web项目
Nosql
Python有多难？可以自学吗？
python语言说难不难，说简单也不简单~
每个人的接受度是不同的，所以说这个学习一门新的语言难不难看个人。
初学者对刚入门python有很多不熟悉是很正常，我之前学习的时候也在迷茫，不过在当今的学习环境下，大家不用担心，知识一抓一大把，但是我们还是得找到更合适自己的东西，才会让自己学到头脑里去。
每个人有每个人适合自己的学习方式，这是因人而异的， Python 等编程语言是自学好呢？还是报班好？哪有什么标准的固定答案？
无论是新手还是有一定基础的朋友，有一个有经验的人带着自己学习，或者参加Python培训课程，都会1个月左右入门，3个月左右对Python有一个全面系统的了解，达到自己动手编程解决问题的能力。
你对自己的学习能力有信心的话可以试着自学，如果你是控制不住自己的那种，但是又对这个语言非常的喜欢的话，以后也想往这方面发展或者是增加自己的新技能让以后能多点选择找工作可以试着报一个班，毕竟那样是会更系统的跟你学习，会让你学习的更加高效。
最后多说一句，我是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的系统学习教程，包括从基础python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。
到此，以上就是小编对于python的学习***的问题就介绍到这了，希望介绍关于python的学习***的5点解答对大家有用。
