大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于高并发编程教程免费的问题,于是小编就整理了4个相关介绍高并发编程教程免费的解答,让我们一起看看吧。
并发编程怎么保证有序性?
在java的并发编程中,一般用synchronized来保证操作的有序性,还可以保证可见性和原子性,另外也可以用volatile来保证有序性,也可以保证可见性。
并发执行的实质是什么?
进程是分配***的基本单位,线程是调度的基本单位。每个线程有一组寄存器,堆栈,一个程序计数器。
并发编程的本质是为了解决:可见性,原子性,有序性三大问题。
并发其实是利用多线程技术,在现代 CPU 的北京下,催生了并发编程的趋势,通过编程编程的形式可以将多核 CPU 的计算能力发挥到极致。
python 并发编程有用吗?
python并发编程有用。
因为在程序中,往往有很多很耗时的工作,比如上传文件、下载文件、跟客户聊天需要长时间建立连接。这种时候,一个线程是服务不了多个用户的,会产生因为***独占产生的等待问题,为了不影响其他功能的正常运行这个时候就有必要进行多线程编程了。
高并发下如何生成唯一订单号?
生成全局唯一ID有以下几种方式:时间戳+用户ID+随机数
UUID
这种方式比较方便,有现成可用的JAR包,但是也有缺点:ID可读性不好,而且会造成索引树频繁页分裂,影响数据库性能和空间使用
数据库序列表
维护一张序列表。考虑到性能问题,不必每次生成ID都去操作数据库,可以设置一定的步长比如1000,每次从表中拿1000个序列号,从每台服务器内存中线性去取
Redis
维护一个序列号键值对,利用Redis自增的原子性,生成序列号
Snowflake
同一毫秒可以产生ID数量4194304个,优点是完全内存操作性能好,缺点是依赖于系统时钟一致性。如果某台机器的系统时钟回拨,有可能造成ID冲突,或者ID乱序
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在高并发场景下,生成唯一订单号可以***用以下几种方式:
1. 使用数据库自增ID:在数据库中创建一个自增ID字段,每次插入数据时自动递增生成新的ID。这种方式简单易行,但需要保证数据库的性能和稳定性。
2. UUID:使用UUID(通用唯一识别码)作为订单号,可以确保唯一性。但是,UUID长度较长,存储和索引效率较低。
3. Redis自增ID:使用Redis的INCR命令实现自增ID,可以避免数据库的瓶颈和单点故障问题。
4. Snowflake算法生成ID:Snowflake算法可以生成唯一且有序的ID,适合高并发场景。它的原理是将一个64位的long型数字分成5个部分,分别表示时间戳、数据中心ID、机器ID、序列号等,保证了ID的唯一性和有序性。
还有一种方式是基于时间戳和序列号生成唯一订单号,具体实现方式如下:
1. 获取当前时间戳,精确到毫秒级别。
2. 将时间戳[_a***_]成固定长度的字符串,比如10位或13位。
到此,以上就是小编对于高并发编程教程免费的问题就介绍到这了,希望介绍关于高并发编程教程免费的4点解答对大家有用。