大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习在线工具的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python学习在线工具的解答，让我们一起看看吧。
python工具？
PTVS 在 IronPython Tools for Visual Studio（IronPython 2.7）的代码基础上进行了增强并添加了对CPython、集群（Cluster）的支持，以及诸如NumPy和SciPy这样的新模块。
主要特性包括：CPython、IronPython、Jython和PyPy;高级编辑功能如intelliSense;多重构;内置REPL(read-eval-print loop)窗口;调试和分析功能等。
不联网用什么python开发工具？
如果您不希望使用网络连接，您可以使用独立的本地服务器进行 Python 开发。这通常称为离线编程。您可以在自己的计算机上安装一些 Python 开发工具，如 PyCharm、VSCode 等，这些工具支持离线编程功能。
此外，您还可以使用一些在线工具，如 Google Colab、Ubuntu 计算等，这些工具也支持离线编程。总之，如果您不希望使用网络连接，您可以使用一些支持离线编程的 Python 开发工具。
如果不联网，可以使用离线的Python开发工具。其中一个常用的工具是Anaconda，它是一个集成了Python解释器和许多常用库的发行版，可以在本地环境中进行开发和调试。
另外，还有PyCharm等集成开发环境（IDE），它们了代码编辑、调试、版本控制等功能，可以帮助开发者高效地Python代码。
此外，还可以使用Jupyter Notebook，它是一个交互式的笔记本环境，可以在本地运行并编辑Python代码，并生成可视化结果。这些工具都可以在没有网络连接的情况下使用，适合离线开发。
python实训步骤？
1.首先带你认识什么是python，介绍一下python开发工具，如何使用。
2.学习python基础语法，这很重要，打好基础才能后续开发跟的上。
3.学完基础，就是带着一起从无到有，手把手教你去开发一个项目，熟悉整体结构。
4.自己练习，给你一个项目，自己去根据学习的知识去开发。
一名Python程序员会用哪些好用的工具？
很多Python学习者想必都会有如下感悟：最开始学习Python的时候，因为没有去探索好用的工具，吃了很多苦头。后来工作中深刻体会到，合理使用开发的工具的便利和高效。今天，我就把Python程序员使用频率比较高的5款开发工具推荐给大家，希望对大家的工作和学习有帮助。
一、最强终端：Upterm本来想推荐 fish 或者 zsh，但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性。最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的 IDE，有着强大的自动补全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫 Upterm 之后现在已经17000+ Star了。
二、交互式解释器：Ptpython
一个交互式的 Python 解释器。支持语法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的键入模式。其实我们在课程里提供的在线终端也内置了 ptpython。
三、包管理必备：Anaconda强烈推荐Anaconda ，它能帮你安装好许多麻烦的东西，包括： Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情，就安装它就好了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以 Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。
四、编辑器：Sublime3小白的话当然[_a***_]推荐从PyCharm开始上手，但有时候写一些轻量的小脚本，就会想用轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单。配合安装Anaconda或CodeIntel插件，可以让 Sublime拥有近乎IDE的体验。
五、前端在线编辑器：CodeSandbox虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想写前端的话，这个在线编辑器太方便了，简直是节省了后端工程师的生命啊！不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，***让你直接就可以上手写代码、看效果。对于 React、Vue 这些主流前端框架都支持。算是一个推荐补充吧。
爬虫方面的话有简单的如spider,beautifulsoup等等；
数据分析方面的话有numpy,pandas和dataframe等；
机器学习方面的话有更多，如Shogun，Keras，Scikit-Learn等等；
还有各方各面的工具可以运用于很多技术。
在人工智能和数据科学领域，Python是最受欢迎的语言之一，近年来更是发展迅猛，也是各大编程语言榜单中的香饽饽。无疑，2018年将是人工智能和机器学习大热的一年。同时，机器学习对用户而言倾向于具有Python的风格，因为它比Java更加友好。在数据科学方面，Python的语法与数学语法最为接近，因此成为了数学家或经济学家等专业人士最容易理解和学习的语言。
Shogun
Shogun是一个开源的机器学习工具箱，专注于支持向量机（SVM），它是用C ++编写的，它是1999年创建的最古老的机器学习工具之一！它提供了广泛的统一机器学习方法，其创建背后的目标是为机器学习提供透明和可访问的算法，并为任何对此领域感兴趣的人提供免费的机器学习工具。
Shogun提供了一个记录完备的Python界面，主要用于统一的大规模学习，并提供高性能的速度。但是，有些人发现它的API很难使用。
从三个方面来答：编程效率，编程体验，解决难题。
提高编程效率的工具有不少，其中最重要的就是其他人已经开发好的库。多google多去stackoverflow提问，逛逛github，看到好用的代码片段放到Dash里存起来，选一个好用的代码编辑器，无论是Sublime Text、Atom还是VIM，找到一个自己喜欢的就一直用下去，配置到最符合自己使用习惯的程度。
改善编程体验的产品就要从身体健康愉悦的角度考虑了。人体工程学椅子能让你不那么容易疲劳，也不容易有颈椎腰椎问题；一个大屏显示器竖起来，或者配双显示器，都能有效提升编码效率。选一块自己喜欢的键盘，无论是机械键盘还是静电电容键盘，都能在编码时更有愉悦感，一幅降噪静音好耳机能让你不那么容易分心。
碰到难题是难免的，不过你碰到的问题很大概率别人已经曾经碰到过而且解决掉了。stackoverflow这样的程序员问答社区、Github这样的开源社区可能能找到答案，或者直接用关键词去Google。
每个程序员的工作习惯都不一样，但是要做一个出色的程序员，工作流程和方法都是差不多的。多写多练多问，想方设法提高效率，用更好让自己更愉悦的装备。心情好了身体好了工作才能好，这是颠扑不破的真理。
到此，以上就是小编对于python学习在线工具的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习在线工具的4点解答对大家有用。
