大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言句法的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Java语言句法的解答，让我们一起看看吧。
学习scala需要j***a基础吗？
编程基础是要有的，因为看scala的资料大部分都是跟其他语言做比较的，如果没有编程基础将很难看懂比较的意义。
Scala 设计时就考虑了与流行编程环境良好交互，如J***a 2运行时环境（JRE）和 .NET框架（CLR）。特别是与主流面向对象语言，如J***a和C#尽量无缝交互。Scala有像J***a和C#一样的编译模型（独立编译，动态装载 类），允许访问成千上万的高质量类库。
J***a语言初学者编写的基础教程，***用秒秒学交互式学习方式，J主要是讲述有关J***a面向对象的程序设计所必需的知识和技能，***用交互式软件培训方式，并讲授J***a编程语言句法和面向对象的概念，以及J***a运行环境的特性，J***a类库的使用等。
做了三年C++开发了，还没有固定在某个领域发展下去，想转大数据，大家有啥建议？
谢谢邀请！
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，对于程序员来说，如果目前没有自己的主攻领域，那么在当前的大数据时代背景下，选择大数据作为自己的主攻方向是不错的选择，随着产业互联网的发展，未来大数据领域将会释放出大量的发展机会。
对于具有三年C++开发经验的程序员来说，选择向大数据方向发展，可以考虑以下几个岗位：
第一：大数据平台研发。如果具有扎实的数学基础，同时具有扎实的操作系统、算法设计和数据库基础，那么完全可以向大数据平台研发方向发展。大数据平台研发属于研发级岗位，在职业生命周期和发展空间上都有一定的优势，目前的薪资待遇也比较可观。如果目前的知识结构不够完善，通过读研来走向大数据研发岗位也是比较常见的途径之一。
第二：大数据应用开发。相对于大数据平台研发来说，向大数据应用开发方向发展则要相对容易很多。对于具有三年C++开发经验的程序员来说，从事大数据应用开发可以学习一下J***a语言，这个过程也并不复杂，可以一边使用一边学习。按照历史经验来看，C++程序员转向J***a开发还是比较容易的，不过由于大数据平台的知识量比较大，所以也需要一个系统的学习过程，主要是熟悉大数据平台的体系结构和API。
第三：大数据分析。如果具有一定的数学和统计学基础，那么转向大数据分析岗位也是不错的选择，而且目前大数据场景分析是重要的落地应用之一，未来大数据分析岗位的需求量会逐步得到释放，岗位上升空间也比较大。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
python有哪些欠吐槽的地方？
如果要说吐槽， 那可能是先入为主的缩进方式 ，如果你有使用 c ,j***a 等编程语言的经验，你会觉得 在编辑器里（注意不是 IDE）Python 的 代码缩进 可能需要物理外挂 游标卡尺， 其他，就是代码重构了，动态代码一时爽，重构火葬场～ 如果做普通开发推荐 pycharm ，科学计算或者人工智能开发推荐 jupyter notebook 作为开发工具。
到此，以上就是小编对于j***a语言句法的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言句法的3点解答对大家有用。
