大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于spark大数据编程教程的问题，于是小编就整理了4个相关介绍spark大数据编程教程的解答，让我们一起看看吧。
成都大数据开发好学吗前景怎么样？
第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发，对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
大数据开发是IT职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入可达到了同类的顶级。在一二线城市，目前，一个大数据工程师的月薪基本上是10K+，有几年工作经验的工程师薪酬在40万~160万元之间不等。
直观一点来说不是很好学
前端开发转到大数据开发难吗？
转到大数据开发需要具备一定的编程基础和计算机科学知识，特别是对数据结构、算法、数据库、分布式系统等有较深入的理解和掌握。
此外，需要学习大数据技术栈，比如Hadoop、Spark、Hive、HBase等以及相关的编程语言和工具，如java、Python、Scala、SQL等。对于前端开发者来说，这可能是一项挑战，但只要愿意投入时间和精力，学习大数据开发也是可行的。
在大数据中，如何使用spark？
我们把Spark部署在几个或几百甚至几千服务器上后形成一个系统，然后往这个系统提交Spark作业，作业在这些服务器上分布式并行高效执行，执行结果由Spark返回给我们。
Spark及其之上的子框架（如Spark Streaming、Spark MLlib、Spark SQL等）多种作业类型，应用范围很广场景很丰富。典型的应用场景有：数据统计分析（如传统Oracle、MySQL做的），尤其是海量数据在大规模Spark系统中非常高效，还有海量数据挖掘方面啊，推荐系统啊，风控系统啊，只要跟数据相关的，基本上都是Spark能做的。
Spark与Hadoop的功能性质都是一样的，就是提供为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎---开源集群计算环境。简单通俗点讲，就是Spark集群能够容纳足够大规模（就是未知而且规模不停增长的）数据，在这个集群运行环境中，还能够不停的反复操作数据，还要速度非常快，还有稳定性等等，在此基础上，通过开发的分析软件，快速的以不同形式的比如图表，表格等形式提供分析结果。
Spark与Hadoop相似，但总体来说比Hadoop有优势，主要表现在某些工作负载方面比Hadoop更加优越，比如内存计算下Spark比Hadoop快很多倍，提供了80多个高级运算符很易用，提供了大量的库包括SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、Spark Streaming等可以在同一个应用程序中无缝组合使用这些库。
典型的应用场景比如大数据在广告、分析报表、推荐系统等方面的应用，比如大数据做应用分析、效果分析、定向优化、优化排名、个性化推荐、热点点击分析等等。Spark主要使用SCALA（面向[_a***_]、函数式编程语言）来实现，当然也支持Java、Python等语言。
目前用得比较成功的比如：①腾讯社交广告（原名广点通）。借助Spark快速迭代的优势，实现了实时***集、分析、预测，在广告投放系统上，可以达到支持每天上百亿的请求数据量。而其日志数据即时查询也是达到了非常快速。②淘宝。搜索和广告业务使用Spark，用于推荐相关算法上，解决了许多问题。③优酷土豆。开始使用的是Hadoop，出现了很多问题，包括商业智能反应速度慢，效率不高等。后使用Spark，性能提升很多，交互响应很快。
大数据开发学习路线是怎样的？如何一步一步成为大数据分析师？
随着互联网的发展，大数据开发是一个比较不错的选择，未来的发展趋势是大数据人工智能，而大数据开发有两个发展方向：一是大数据平台开发，二是大数据应用开发。由于大数据所需要的技术知识比较复杂，想要自学大数据是比较困难的。
其实，零基础小伙伴想学习大数据开发技术，大数据培训是一个比较不错的选择，当然了，小伙伴可以根据自身的基础条件来选择适合自己的学习方式，小伙伴想要自学大数据开发，好的学习路线是必不可少的。
1.学习大数据相关基础知识
学习大数据开发对于零基础小伙伴来讲，在初级阶段肯定是要积累基础知识学习的，学习大数据开发技术知识，需要j***a、Python等编程语言基础，着几种编程语言都是比较容易入门的。
小伙伴通过什么方式学习基础知识呢？小伙伴可以通过大数据视频的搜索来获取相关***进行学习，为什么不推荐看书学习呢？在书本上只是学习到了相关的知识结构，并没有大数据***讲的细致，而且还能做到交叉知识点的讲解。
2.学习相关大数据开发知识
小伙伴学习入门了编程基础，接下来的阶段是相关大数据开发平台的知识学习，建议小伙伴可以从Hadoop和Spark开始学起，这两个平台的应用是比较广泛的。在学习大数据开发过程中，小伙伴还需要了解Linux系统的学习，企业对大数据开发人员的要求是熟练掌握Linux系统。
3.项目实战的练习
小伙伴在学习大数据开发过程中，不能只学习基础知识，更重要的是项目实战案例的练习，小伙伴可以通过项目实战来深入理解大数据开发技术知识。
大数据是一个比较复杂的编程学科，不仅需要有编程基础，还需要有较强的思维逻辑能力能力，是比较适合理工科学习的一项编程技术，当然也并不是说理工科外的小伙伴不能学，两者的差距是接受能力的强弱。尚硅谷大数据培训是全程面授教学，以理论实践相结合的教学方式传授大数据开发技术知识，让小伙伴在学习大数据开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验。
到此，以上就是小编对于spark大数据编程教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于spark大数据编程教程的4点解答对大家有用。
