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什么叫做深度学习框架,其作用是什么
1、如果想继续在人工智能领域深造,读博最重要的一项技能是读Paper写文章,这里面比较重要的一个环节就是复现论文中的一些方法,很多方法都是在基础方法上的改进或变种。深度学习领域常见的模型方法和技术框架,不仅能快速复现相关论文,还能帮助自己论文方法提供技术支撑。
2、深度学习主要学的有:、BP反向传播算法、TensorFlow深度学习工具等。深度学习英文全称为:deep learning,是机器学习的分支,主要是把人工神经网络当作构架,进而对数据进行表征学习的算法。
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3、深度学来习(人工神经网络的研究的概念)深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial intelligence)。
4、深度学习,起源于2006-2007年Geoffrey Hinton的《Science》论文,它在机器学习的基础上发展,主要特征是神经网络的复杂层级。算法框架大致可分为机器学习算法和深度学习算法两大类。机器学习算法主要分为监督学习和非监督学习,其分类层级清晰可见。
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