大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言延迟的，于是小编就整理了3个相关介绍Java语言延迟的解答，让我们一起看看吧。
JAVA中多线程常见的几个参数？
j***a中多线程常见的几个参数：
sleep：在指定的毫秒数内让当前正在执行的线程休眠（暂停执行）.
该线程不丢失任何监视器的所属权。
调用sleep的时候锁并没有被释放。
休眠
J***a SE5引入了更加显示的sleep()作为TimeUnit类的一部分，这个方法允许你指定sleep()延迟的时间单元，因此可以提供更好的可阅读性。
wait：调用wait使线程挂起，直到线程得到了notify或notifyAll消息，线程才会进入就绪状态。
使你可以等待某个条件发生变化，而改变这个条件超出了当前方法的控制能力。
线程的执行被挂起，对象上的锁被释放。意味着另一个任务可以获得这个锁。
RabbitMQ如何通过持久化保证消息99.99%不丢失？
在单台服务器的情况下，开启消息的持久化，并且客户端***用confirm模式，还是可能会丢。这是因为master收到消息存储到文件后，就发送ack给客户端了，问题关键是存储到文件，只是写到磁盘缓存，需要执行fsync才会真正的写到磁盘。如果在fsync之前宕机了，消息还是会丢失的。如果设置写文件时马上fsync，就不会丢失消息，但是性能会差很多倍。
那在集群情况下呢，设置ha-mode为all，所有的mirror节点都同步到消息了，master才响应ack给客户端。那么需要所有的节点包括master都在同一瞬间宕机，才有可能丢失消息。所以只存在理论上的丢失消息，可靠性达99.999...
当下主流的消息系统有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ等，而RabbitMQ是基于Erlang开发，无论是并发、延时表现都很好。
消息可靠性是RabbitMQ的一大特点，RabbitMQ靠什么实现消息可靠性的呢？其实就是通过消息持久化来实现的，这样就避免了服务异常（重启、宕机）下消息和队列丢失的风险。
消息持久化是指RabbitMQ将内存中的数据（器Exchange、队列Queue、消息Message）落地到硬盘中存储，以防止异常情况导致内存中的数据丢失。
1、交换器（Exchange）的持久化
交换器Exchange若丢失会影响后续消息的写入，我们在创建Exchange时需要指定durable为true表示持久化。
2、队列（Queue）的持久化
在上面第一步操作中，在创建交换器时即使设置了durable为true后，Exchange不会丢失，但是里面的队列依旧会丢失。如何保证队列持久化呢？同样是在创建队列时指定durable为true即可。
rabbitmq本身是运行在内存中的，高速的同时，也意味着一旦断电等故障，消息会从内存中丢失，因此，我们需要做持久化，下面说下rabbitmq如何保证消息99.99%
持久化
就像一开始我们介绍的那样，消息队列是在内存中的，因此我们需要将消息持久化到硬盘等存储，再之后，我们再从硬盘恢复数据
ack确认
一条消息发送之后，让消费者发送一个确认信息，如果没有收到确认消息，服务端就保存这条信息，直到收到消费者确认信息之后，才从内存中将数据删除
备份模式
就是对消息队列进行镜像备份，类似于mysql的主从复制，当一个节点出问题了，可以使用备份的节点继续进行消息传输
日志记录
任何消息都会有意外，这时候我们通过日志就可以进行数据分析，补偿之前有问题的消息
多备份，多记录，就像我们平时写日志做的那样，记录的越详细，越能找到问题，当然记录多少要适度。
如何提高J***A代码的运行效率？
大家都是从技术的角度来看这个问题，如果从单一某一段代码这个角度看，其他的回答都比较不错，我从另外的角度来看。
代码的核心目标是实现对应的功能，如果实现这些功能，如果在一些固定的场景中，比如企业内部的一些场景中，应该将内部的常使用的功能封装成一些组件，通过组件的拖动与配置，去实现具体的代码功能 ，下面我介绍下JVS的两个能力组件（JVS还包括其他的组件，这里只介绍两个能力组件） ，一个针对业务逻辑的实现的引擎 ----逻辑引擎，一个针对数据处理的引擎 ----数据引擎。
数据处理引擎：
将业务逻辑、数据加[_a***_]为底层的原子能力，可以通过界面化的拖拽配置，降低使用门槛与难度，且逻辑引擎还可以接入 自有编写的代码，这种是大大降低了开发工作量，降低了bug、测试的工作量，自然提升不少的效率。
到此，以上就是小编对于j***a语言延迟的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言延迟的3点解答对大家有用。
