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J***a高并发编程实战7,ConcurrentHashMap详解
在J***a高并发编程中，ConcurrentHashMap是一个重要的数据结构，它在不同版本中有着显著的优化。早期的HashMap使用数组+链表结构，遇到哈希冲突时会形成链表，而JDK7的ConcurrentHashMap引入了分段锁（segment），每个segment都是一个HashEntry数组，降低了加锁粒度，提高了并发性能。
在探讨J***a高并发编程中，ConcurrentHashMap成为了解析对象，它在不同版本JDK中的实现细节对并发处理有着重要影响。回顾HashMap在JDK8前的版本，其基础是数组与链表结构。数组中，每项元素构成链表，通过元素的hash值计算位置，处理哈希冲突时，多个元素以链表形式存储在同一位。
ConcurrentHashMap是线程安全的HashMap变体，它将数据分为多个段，并为每个段配一把锁，使得多个线程可以同时访问不同段的数据，提高了并发性能。使用哈希函数将键值转换成数组下标，数据存储在对应位置。
ConcurrentHashMap相较于HashMap在实现上更为复杂，主要涉及多线程环境下的并发安全、同步和锁的概念。虽然HashMap的原理主要围绕数组、链表、哈希碰撞和扩容，但在多线程场景下，这些知识还不够，需要对并发和同步有深入理解。
对并发操作代码块进行同步，使用Collections.synchronizedXXX（）获取同步版本的集合，或者创建只读***以避免修改。对于需要线程安全的场景，可选择j***a.util.concurrent包中的ConcurrentHashMap、ConcurrentSkipListSet等。 HashMap由于在高并发下可能因扩容操作导致死链，影响性能。
ConcurrentHashMap使用了分离锁（Segment）来保证线程安全，并使用了基于CAS的技术来实现乐观锁。LongAdder在高并发场景下提供了比AtomicInteger和AtomicLong更好的性能，代价是消耗更多的内存空间。乐观锁在数据库并发控制中最常见的应用是使用版本号进行更新操作，确保操作的原子性。
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