大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python集合学习笔记的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python***学习笔记的解答，让我们一起看看吧。
自学Python挺久了，感觉有点学不下去怎么办？
自学的话，一般学4-5个月，初级入门，就OK了，但是只能找个助力工程师的职位。
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学习Python编程语言，动手实践是一件非常愉快的事情，遇到了程序上的问题，经常自己思考研究，从而解决问题，自己的技术水平和解决问题的能力都得到了大大的提升。
但是，如果是你零基础起步，自己一点点照着书本学习，遇到困难，得不到解决，长期下去，会对学习编程产生厌恶，最终放弃学习。
经历这个Python后，我认为像Python这样的语言确实有学习的必要，因此把我的Python学习笔记贴出来，不过前面部分写的过于基础了。
1、第一个Python脚本: hello world
2、Python语言与传统的C++/java语言显著不同的地方
5、函数
逻辑教育python课程怎么样？
逻辑教育python课程我猜挺好的吧，不过不确定哈只是个人瞎猜而已，别当真啊最好实地考察一下吧。
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零基础的人如何高效学习大数据？
谢谢邀请！
大数据技术涵盖的内容还是比较多的，技术路线也比较多，对于零基础的人来说要想高效的学习大数据，应该做好以下几件事：
第一：根据自身的知识结构确定一个学习方向。大数据岗位比较多，比如数据***集、数据整理、数据分析、数据呈现等，另外还包括大数据平台开发、大数据应用开发和大数据运维等岗位。这些岗位都需要不同的知识结构，如果具备一定的数学基础可以从事数据分析岗位，如果具备一定的编程基础可以从事大数据开发岗位，如果具备一定的网络基础可以从事大数据运维岗位，如果具备一定的数据库基础可以从事数据整理岗位等等。
第二：从工具开始学起。要想高效学习大数据可以先从使用大数据工具开始，比如从BI工具开始入门大数据就是一个不错的选择。对于基础比较薄弱的人来说，通过大数据工具进入大数据领域是一个比较现实的路线，因为这样很容易建立画面感，通过工具也能很容易构建出专业的数据分析结果，这会极大的提升学习者的自信。
第三：参加实际项目。不管是学习大数据技术还是其他计算机相关技术，参加实际项目都是高效学习的有效手段。IT行业里的程序员往往都是一边学习新技术一边使用，往往项目结束之后，新技术也基本上学习的差不多了。通过实际项目的历练，不仅能够促进学习，还能在项目实践的过程中逐步深入到技术的核心部分。
第四：善于交流。学习大数据技术一定要多与技术专家进行交流，交流的过程就是学习的过程。由于大数据的技术比较多，各个技术之间也存在紧密的联系，通过与相关技术专家的交流能够快速的形成一个清晰的技术脉络，这对学习大数据来说是非常重要的。
作者简介：科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
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0基础的想学大数据得选择一个好入门的方向，大数据方向很多，我个人建议了解一下大数据ETL工程师方向，并不需要Java、C语言等编程基础，但是，目前企业需求也很大，反而入门比较容易，我是从国际贸易专业转行过来的，从事5年了，也算是过来人，如果感兴趣可以加我微信77996954，具体了解一下
想学大数据编程，首先你得掌握一门编程高级语言，最适合搞大数据的语言就是J***a，J***a是Hadoop的基础，学好了J***a才能真正开始你的大数据之路。
作为一门编程语[_a***_]的英语，J***a有着最广泛的流行度和最宽阔的应用场景。
J***a具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平***立与可移植性、多线程、动态性等特点。不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，具有功能强大和简单易用性的特征。
J***a语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
学完了 J***aSE也就是J***a基础之后，就可以学习MySql了。之后是J***aEE和Linux系统，再之后就可以进行Hadoop的学习了，从此就开始正式进入大数据的学习了。
现在你可能对大数据的一些名词和工具还很陌生，不过没关系，等学到了自然就学会了，记住了。现在就先学一学J***a，把基础打好就OK了。
我先给你贴一个大数据的学习路径，你可以保存起来，等学到的时候或者不知道进行到哪里的时候就回来查一下。
到此，以上就是小编对于python***学习笔记的问题就介绍到这了，希望介绍关于python***学习笔记的3点解答对大家有用。
