大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux运维学习线路的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Linux运维学习线路的解答，让我们一起看看吧。
- 零基础如何学习Linux运维？
- linux运维好学吗？
- 想学Linux运维，应该从哪里开始学起？学习路线是什么？
- 新手如何学习Linux？
- 请问python比较好的学习路线是什么样的？先基础，之后正则，爬虫，数据分析顺序？
零基础如何学习LINUX运维？
1、查询相关有经验的人推荐的学习路线，自学，这种适用于自学能力较强和理解能力较强的人，缺点是遇到问题不好处理
2、购买学习课程
3、参加培训机构，培训机构虽然一直被诟病，但是确实可以带你入门
linux运维好学吗？
Linux的运维相当好学。因为linux服务器使用命令行，而对于很多习惯了用图形界面的人来说，他们觉得命令行深不可测，所以认为linux运维相当难学，实际上，linux的运维是非常简单的。你只需要熟悉并且练习好linux常用的命令，在本地或者远程登录器，就能够维护好这个操作系统了。
想学Linux运维，应该从哪里开始学起？学习路线是什么？
如果您对运维行业了解一些，应该会知道，现在的运维早已不是早年的“睡机房”，往办公室打眼一看，分不清是运维攻城狮还是开发程序猿，但是，运维这行也是春天到了，今天Linux，明天云计算的，各种新鲜概念层出不穷，那么，Linux运维是什么？云计算运维又是什么？
现在我们谈运维，经常谈的就是海量这个词，当一个企业拥有几百台服务器的时候，可能更关注的是如何满足应用/业务需求，更多时候不必过多的关注架构、容量、扩展性这些，运维部门有时甚至沦为打杂部门。但是当一个企业拥有几万甚至几十万台的服务器这个体量时，则会更多的关注架构的规划和演进，质量、容量、成本的管理，自动化部署等等，这时候我们听到比运维更多的词是运营。没错，对于运维人员来说，不同体量的运维，做的其实是完全不同的两件事情，难度也是完全不同的，对于运维的能力要求、价值体现也是完全不同的。总结一下，就是海量的运维环境才能体现出运维工程师的价值，当然也就越有前景。
1、shell脚本和另一个脚本语言，shell是运维人员必须具备的，不懂这个连入职都不行，至少也要写出一些系统管理脚本，最简单也得写个监控CPU，内存比率的脚本，这是最基本的了，也是最有意义，而另一个脚本语言是可选的，一般是3P，即python， perl和php，php就不需要考虑了，除非你要做开发，我个人建议学Python会比较好，难实现自动化运维，perl是文本处理很强大，反正这两个学一个就行了。
2、sed和awk工具，必须要掌握，在掌握这两个工具同时，还要掌握正则表达式，这个就痛苦了，正则是最难学的表达式，但结合到sed和awk中会很强大，在处理文本内容和过滤WEB内容时十分有用，不过在学shell的同时一般会经常结合用到的。
3、文本处理命令，sort ， tr ， cut， paste， uniq， tee等，必学，也是结合shell脚本语言时一并学习的。
4、数据库，首选mysql，因为linux用得最多绝对是mysql，增删改查必学，特别要学熟查，其它方面可能不太需要，因为运维人员使用最多还是查。
5、防火墙，也是必学的，防火墙也算是个难点，最重要弄懂规则，如果学过CCNA的朋友可能会比较好学，因为iptables也有NAT表，原理是一样的，而FILTER表用得最多。
新手如何学习Linux？
课程介绍
本套课程是从入门开始的Linux学习课程，适合初学者阅读。由浅入深案例丰富，通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的[_a***_]，只要能够坚持把所有章节都学完，也一定会受益匪浅。
课时2：Linux简介与安装
课时3：Linux基本命令1
课时4：LINUX基本命令2
课时5：LINUX基本命令3
课时6：VI编辑器1
课时7：VI编辑器2
课时8：VI编辑器总结
课时9：Linux网络配置简介
请问python比较好的学习路线是什么样的？先基础，之后正则，爬虫，数据分析顺序？
具体的学习路线得看你选择的是哪个方向，除了先前基础阶段的学习是一致的，之后的学习路线就看你自己了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始学习数据库，例如MySQL，然后用Python去操作数据库，接着学习Linux系统，做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始使用框架，Python现在最常用的后端框架就是Flask，Django和Tornado。然后就开始找项目练习上手。
2、数据分析。学习这个方向在学完Python基础后开始学习numpy、pandas、matplotlib这三个库，然后开始看scipy数据统计分析库，当然这个方向还需要具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学完Python基础后就开始学习Linux系统，一般都是做Linux运维，这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向的话Python基础学完后就需要学习各种算法，对数学要求很高，熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向，例如计算机视觉，NLP等，要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
到此，以上就是小编对于linux运维学习线路的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux运维学习线路的5点解答对大家有用。
