大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python运维的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Python运维的解答，让我们一起看看吧。
为什么用python实现自动化运维？
自动化概念应该是很广泛了，使用机器代替手工的一些工作，电气自动化，机械自动化等可以称为自动化。 Python自动化概念可以理解在计算机软件行业兴起的，python本身是一门编程语言，使用它自动化额完成一些复杂重复的工作，我觉得可以叫Python自动化，用Python实现一些脚本、软件，应用在软件开发、测试中。比如现在互联网、计算机公司中，自动化测试使用python完成。 Python自动化应用人工智能，web开发，自动化测试，爬虫，数据分析，自动化运维，其他编程应用
在学校学了docker、linux、K8S、Python、MySQL、路由交换，是转运维还是开发？
随着云计算的发展，运维的角色在将来会进一步弱化。
在之前的回答我举过数据库的例子，我是2005年从事工作，那个时候我们在项目中最牛的一个工种叫做Oracle DBA，因为那个时候核心的业务系统都离不开Oracle的支撑。那个时候Oracle DBA的年薪在那个时期绝对是首屈一指的。随着时间的推移，很多公司开始***用了云计算架构，构建应用很重要的服务就是关系型数据库服务（RDS），但是企业并不会因此再单独招聘一名DBA来负责云上的数据库服务。我们往往看到的是一个200多人的研发团队，只配备了一名运维人员。所以某种意义上说，云计算取代了部分传统运维的工作。
现在另外一个很火热的词叫做DevOps，我们来看一下英文的定义：
DevOps is a set of practices that combines software development (Dev) and IT operations (Ops).It aims to shorten the systems development life cycle and provide continuous delivery with high software quality.
（图片来源网络，侵删）
简单来说，DevOps的目的就是缩短开发周期，提高开发效率并保障质量。
那么问题来了，究竟是开发者从事运维呢？还是运维从事开发工作呢？在我面试过程中，很多做传统的运维同学都期望从事DevOps工作，但是非常遗憾的是DevOps本质是通过基础架构的升级，让开发者能用最少的代码进行运维工作，最后实现高效的软件迭代速度。
不知道同学看了我的回答，你是想从事开发呢还是运维呢？
主要还是看你个人的兴趣在哪一块，如果喜欢研究各类服务架构，喜欢站在更上一层来看待整个服务，那么就选运维，你也不用担心开发能力会落下，现在运维也需要会开发，只是不需要研究的太深；
如果你只想安安静静的写代码，觉得这个能带给你更大的满足感，那么就选开发。
不会开发的运维没有什么意思。
其实现在的运维跟开发，已经不是做不做开发的工作的差别了。而是面向对象的差别。传统的开发，更多的是面向业务逻辑的开发。而现在的运维开发，面向的是开发平台，服务的不仅仅是开发的应用运维，更多的是使开发的可持续迭代，实现应用运维更快更精更准的发现处理解决问题，最终实现自动化运维。
到此，以上就是小编对于学习python运维的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python运维的2点解答对大家有用。
