大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于没有板子学习linux驱动的问题，于是小编就整理了3个相关介绍没有板子学习linux驱动的解答，让我们一起看看吧。
linuxx86下的程序移植到arm板子上需要做哪些？
交叉编译器arm-linux-gcc或者arm-linux-g++，过程比较复杂，一时是说不清楚的。
作为一名中小学信息技术老师，如何自学AI、创客、机器人方向从而带队学生参与科技赛程？
一．百度AI 开放平台：
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全面开放百度大脑领先能力：包括248项场景能力、解决方案与软硬一体组件，并提供EasyDL定制化训练平台、深度学习开发实训平台AI Studio、自定义模板OCR等定制化平台，零算法门槛实现业务定制；为上下游合作伙伴搭建展示与交易平台-AI市场，助力各行业高效实现AI升级。
二．讯飞开放平台：
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讯飞开放平台作为全球首个开放的智能交互技术服务平台，致力于为开发者打造一站式智能人机交互解决方案。用户可通过互联网、移动互联网，使用任何设备、在任何时间、任何地点，随时随地享受讯飞开放平台提供的“听、说、读、写……”等全方位的人工智能服务。目前，开放平台以“云+端”的形式向开发者提供语音合成、语音识别、语音唤醒、语义理解、人脸识别等多项服务。
国内外企业、中小创业团队和个人开发者，均可在讯飞开放平台直接体验世界领先的语音技术，并简单快速集成到产品中，让产品具备“能听会说会思考会预测”的功能。
为什么军工行业不用java，而是选择继续用c++？
某语言天天喊着人多势众就觉得要一统天下了。其实某语言只在单位的审批流，电商这些这些请求延迟应用需求是几秒级别的应用场景。对于实时性要求高，可靠性要求高的环境。某语言基本绝迹。这表现在车床控制，武器控制，医疗设备，甚至绝大多数3D游戏。某语言基本是绝迹的。
jvm会自动GC回收，引起短暂的挂起，C++内存是编码自己控制的，不会存在这种情况，军工类对实时要求极高，不允许有误差，这是一个原因。还有系统底层一般会用C语言，这也是一个原因
C++才是计算机高级语言终极形态，其他都是为了简化人的使用难度，降低了下来的。太难太[_a***_]的语言，不适合一般人学习使用。C++的各种开发包和架构也都是按人使用方便构建桥梁。
首先是安全问题。
Java是一个庞大的生态。在jvm（j***a的运行虚拟机）这个大基础之上还有无数框架、中间件。比如springboot、kafka等等。这里面99%的代码贡献者都是老外。庞大的代码量和复杂的设计体系使得即使开源的项目，要隐藏一些后门都是极为容易的事情。与之相反，想要找出这些后门难如登天（做过软件开发的人就知道，自己亲手写的代码，项目一旦变得庞大，想要找出特定场景才出现的BUG有多难）。开源的项目的风险都不可控，不开源的部分就更不用讲了。因此，J***a生态体系无法达到军工要求的安全级别，项目中每一个第三方都可能成为风险源。Jvm能不能保证安全都还是一个巨大的问题。
其次是稳定性问题。
得益于J***a生态的完善，有大量的框架的组件可以使用，就使得在J***a上做任何项目，程序员第一件事就是想找有无可用的现成框架或者组件，自己动手写一些复杂的算法必要性越来越低，底层能力越来越差，至少90%的j***a程序员是胶水程序员，负责组合各种第三方，然后做一些简单的业务逻辑。第三方的框架和组件的代码质量和可靠性无法评估。大量使用框架带来的问题就是臃肿，框架为了追求更广泛的适用性，会做很多兼容和妥协。极端情况下C++的程序只要几KB大小就能实现的功能，j***a得带上Jvm不说，打包个就可能几十MB。套用一句真理：代码量越大，稳定性越差。
再次是C++的优点。
C++可以开发最低层的应用，例如直接和硬件打交道的驱动，几乎没有不可以实现的功能。用C++做开发最大的问题是，可以用的现成东西比较少，凡是想要做啥功能都要自己动手。开发界有一句古话“不要重复造轮子”，但是C++就是造轮子的工具，所以用C++开发就得自己造轮子。相当于工业母机床，想造什么都根据需要来实现。从国家安全的角度考虑，军工信息化应该有自己的一套生态。这一套生态环境应该是封闭的，由军工人一代一代累积下来的。
综上，个人认为，军工不可能淘汰C++，随着军工信息化生态的完善，被淘汰的更有可能是J***a。当然，这个过程最难的就是人材的培养，越封闭的系统，人材越难得。
到此，以上就是小编对于没有板子学习linux驱动的问题就介绍到这了，希望介绍关于没有板子学习linux驱动的3点解答对大家有用。
