大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python开发学习路线的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python开发学习路线的解答，让我们一起看看吧。
- 谁有各个阶段的python学习路线，求推荐？
- 请问python比较好的学习路线是什么样的？先基础，之后正则，爬虫，数据分析顺序？
- 数据小白如何学好Python语言+python学习路线丶教程丶电子书分享？
- 如何在半年时间内，完全靠自学可以从零基础到精通python？
谁有各个阶段的python学习路线，求推荐？
学习一门语言与学习其它的东西差不多，基本也就一个初中高级的分类。任何一门语言能把它高精通也不是一件容易的事情，不过一般也就是学习由浅入深，慢慢见多识广再加上自己爱动脑筋爱钻研，时间一久可能就成为大牛了。Python的要学的东西，大概有这样渐进方式：python基本语法、标准库、web前端、数据库操作、python框架和库，当然如果要更深入就是算法和设计了以及大型项目。一般有这个路线经历下面三个大的阶段。
第一阶段：初级。就是学习掌握Python基本语法和一些常用库。网上有很多教程，最基础的基本都是免费的，这里会有各种语法学习和库，然后能和数据库交互的各种花样的增删改查。还可以购买一些教程和书籍进行学习。学好了这些基础，自己就可以用Python作为脚本或者写一些小程序处理，进一步学习，如果能独立完成一个小型的Python的项目那就更理想了。
第三阶段：高级。能承担整个工程项目的设计开发，考虑document，distribution，性能优化等。从整个工程以及整体性能优化入手，可以规划好项目的布局，设计好项目的框架以及核心代码，指导别人完成整个项目。
学习Python与其它学习一样的道理，都是从最基础的东西入手。其实看了基础也会发现，与其它编码语言有共同的地方，特别是编码思维模式，只是细节和详细实现上有区别。所以，语言学多了都有共性，越学就越简单。
请问python比较好的学习路线是什么样的？先基础，之后正则，爬虫，数据分析顺序？
具体的学习路线得看你选择的是哪个方向，除了先前基础阶段的学习是一致的，之后的学习路线就看你自己了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始学习数据库，例如mysql，然后用Python去操作数据库，接着学习Linux系统，做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始使用框架，Python现在最常用的后端框架就是Flask，Django和Tornado。然后就开始找项目练习上手。
2、数据分析。学习这个方向在学完Python基础后开始学习numpy、pandas、matplotlib这三个库，然后开始看scipy数据统计分析库，当然这个方向还需要具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学完Python基础后就开始学习Linux系统，一般都是做Linux运维，这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向的话Python基础学完后就需要学习各种算法，对数学要求很高，熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向，例如计算机视觉，NLP等，要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
数据小白如何学好Python语言+python学习路线丶教程丶电子书分享？
你好，学好python其实是很容易的，有一点编程基础（大学是[_a***_]机相关专业）就可以自学了。下面我以我的经验总结下学习线路。
1.首先把基础打好，学习python的基本数据类型、io操作、多线程、多进程、异常处理、正则表达式、网络编程等等知识。弄明白装饰器、协程等概念；
2.学完基础后下面的学习就要看你想从事哪方面的工作了。如果是后端开发，那你就要学习web框架，如Django、Tornado、Flask等；学习数据库知识，如mysql、redis；服务器如uwsgi、gunicorn、nginx；版本控制知识如git。如果想从事爬虫工作，那你就要学好正则表达式、xpath、scrapy等知识。如果想从事数据分析的工作，那你首先要学numpy、pandas、scipy等知识。如果想从事机器学习人工智能方面的工作，除了学习numpy之外，还要学习tensorflow、回归算法、决策树算法、向量机、朴素贝叶斯等知识。
希望上面的分析可以帮助到你，学习中有什么问题欢迎私信交流！
最后附上一张python的知识图谱：
如何在半年时间内，完全靠自学可以从零基础到精通python？
Python语法简洁，清晰明了容易上手，而且开发环境的安装非常简单，只需要到Python***上去下载解压完成，安装即可。把Python作为以后的发展方向也是非常不错的。随着人工智能，大数据，云计算的发展，Python备受关注，Python的应用无处在不在。
在家里学习的话，可以通过看一些比较经典的视频教程来进行学习的。把空余时间充分的利用起来，系统的学习，每天保证一定的代码量，比如说，每天有四个小时以上的写代码的时间，半年是可以学出来的。
学习Python的时候是在“如鹏网”上进行学习的，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，每个章节的后面都有相应的练习题和面试题，需要通过录音的方式进行提交，有新的课程更新了，也是可以继续来学习的。
Python学习路线图，想系统学习Python，可以作为参考哦
完全依靠个人能力、自学能力来看
如果你之前完全没接触过，想要半年学会python都会比较困难一点，更何况精通，就有点大了。
自己辛苦的，花10%时间看书，10%时间看些***跟着学，80%时间上机动手编程，把别人代码一个一个敲进去，让他跑起来，看到效果。
如果你有其他计算机编程经历，去学python就会快一些
零基础到精通是一个不断学习积累的过程，需要从实战项目中不断的挑战总结，而且还要刻苦钻研的精神，所以我建议先开始一个零基础到入门阶段的过程
自信和兴趣是学习技术的动力
你喜欢互联网技术，那么你仔细的想想，你到底是喜欢互联网的哪个方向技术，也就是说你感觉京东，淘宝的商城很炫酷，想学习做UI，前端设计呢，还是想学习他的后台的功能实现逻辑。首先确定自己想要学习的方向，那么学习起来就会事半功倍
这一点其实网上有很多的资料，基本上都是大同小异，学习起来的过程就是跟学习语文，学习英语一个道理，因为本身Python就是一门语言。那么学习语言的基础都是通用的
学习语言 基本语法知识，这一块的内容比较枯燥，但是是你以后学习成长的基石。那么基本的知识就是语言的基本数据类型(数字，字符串)，基本数据结构(列表，字典，元组等) ，基本的流程控制(if判断，for循环)
有了基础知识的了解之后，相当于学习语言背会了单词，背会单词之后，那么就可以造句子了，用基础的语法知识可以编写一些小的功能函数。比如可以利用for循环，字符串打印出来九九
对函数有了基本的认识之后，那么可以进阶到类这个概念上，可以简单的将类当做一些功能函数的集合。了解类和函数，就可以练习写一些工具了，比如可以实现一个随机验证码的工具
做事情持之以恒
当你把基本知识掌握了以后，算是基本的一个入门了，这个时候还需要通过实战的项目不断的强化自己，可以阅读一些优质的开源社区的项目源码，通过学习优秀项目来拓展自己的思维和视野，那么你也可以阅读一些国外软件官方的说明文档，正好可以通过阅读英文的文档来增强自己的英语水平，前期借助翻译工具进行一个个的单词对照，慢慢的，你会自己适应起来阅读英文的文档。
总之，坚持就是胜利，每天坚持学习，相信会有不错的收获
在家蒙头从零开始的话，难度太大了，100个人，成功未必有一个。看书型学习效果不大。必须参与一个具体的项目。另外，上班8小时学习是不够的。起码要2，3年，每天下班后再专研2，4小时，才能吃这行的饭。码农的学习成本相当大。不像很多行业，即使没有实操经验，看的多了，也能侃侃而谈。码农，上机，立即无所遁形。
精通不可能，熟练掌握没问题。精通需要你有完整的知识结构，编程不是只会一门语言就行的。网络，数据库，数据结构等等这些东西都有用。
半年时间足够你学一门语言，加上一些其他知识了。先学学python，数据库，数据结构吧。买一本书，网上再看看***教程，多动手写写，定个***，每天学多少，坚持下来，是可以学会的。
到此，以上就是小编对于python开发学习路线的问题就介绍到这了，希望介绍关于python开发学习路线的4点解答对大家有用。
