大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 深度学习代码的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python 深度学习代码的解答，让我们一起看看吧。
高中学历学Python难度有多大？
容易是相对的，是各语言之间比较后的说法。比如，都说C难。
如果之前从没学过一种语言，学python的话，接受编码的抽象概念也不太容易。另外，语言只是解决问题的一个工具，不知道你以后选定的方向是什么，如果是想从事AI行业，单一个python脚本语言是远远不够的，有很多知识块要学。
当然，转行首要做到入门，入门可先学python（AI行业中有些用C++，不过用Python的较多），学python的过程中可像前辈请教，整理出一个能够做到入门要求的学习思路。
PS：我一个朋友刚转行AI，刚学完python基础，正在找项目实践，训练代码编写能力。我目前给他规划的入门学习思路：
1）python：基础+进阶+实践(考虑到学习面较多，小项目做2~3即可)；
2）Linux系统、数据结构、数据库、机械学习(*)、爬虫、数据分析、深度学习(*)、tensorflow
## 其实要学到什么程度算入门，我心里也不清楚，还在找前辈请教。不过，要从事这个行业，要有不停止学习的心里，无论入行前还是入行后。
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python作为一个新手方面入门的脚本语言。相对于别的开发语言，在学习初期，难度较小。只需要记住一些关键词和语法即能上手。推荐新手入门学习时首选python(●°u°●) 」。
加油
深度学习和Python的关系大吗？
有一定关系，但没有必然的联系。深度学习是一种算法，大家对他的研究一般都是通过某个深度学习框架进行，很少从头去写代码的。比较出名的框架有caffe,torch,tensorflow,pytorch。
比如说最初很有名的一个深度学习框架caffe,是用C++实现的，他的作者是一个中国人，贾扬清。贾大牛本科毕业于清华大学，这个框架是他在加州理工伯克利分校读博时候的作品，后来这个框架由这个学校团队在维护。它主要应用在卷积神经网络上面。caffe有python接口,就是说可以用python程序来控制caffe的运行。
Torch是另外一个比较流行的深度学习框架，这个深度学习框架是用Lua语言写的。Lua语言相对比较小众，很多人用它来写游戏脚本。Torch最初的支持者是Facebook。它相对于caffe来说更擅长在RNN方面的计算。
后来谷歌开发了tensorflow,***用的语言就是python,由于谷歌的大力支持，用tensorflow的人越来越多，再加上python本身有相当多数据处理方面的包。***用python进行深度学习的研究越来越主流。
于是，Facebook也把torch改进了一下，把它跟python结合了一下，搞了个pytorch。pytorch使用上比tensorflow要简单的多，再加上背后有Facebook的支持，很快与tensorflow有分庭抗礼之势。
总结一下，本来深度学习跟python没什么必然联系，一个是算法，一个是编程语言。但是研究深度学习大家一般都***用深度学习框架，而主流的深度学习框架tensorflow,pytorch都是用python写的，caffe也可以用python控制，两者因此也就有了联系。
这就给了很多奸商空子，打着深度学习的招牌教python,实际上教的东西跟深度学习半毛钱关系钱都没有。在此严重鄙视。
到此，以上就是小编对于python 深度学习代码的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 深度学习代码的2点解答对大家有用。
