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Python实战篇——利用PIL实现简单的图片裁剪
使用 Python 图像库（PIL）读取图片，以便进行后续处理。为了突出对比，选择绿色通道进行图像转换，随后仅在该通道上进行操作。通过分析直方图，可发现有三个峰值，左侧峰值对应骰子体颜色。通过设置阈值 120，可以将骰子体与点分开。利用阈值处理后的图像，计算总分为 113，成功实现目标。
改变图像尺寸有两类方法：一是缩放（resize），即重***样。这时，如果图像纵横比发生变化就会导致“挤压”。二是裁剪（crop）。当然图只能越裁越小；不过可以配合缩放，先放大再裁剪。既然题主要求不能“挤压”，那就只能裁剪了。函数名我给出来了，具体用法题主自己研究。
终极指南：利用Python和Tkinter打造自定义图像裁剪工具 在处理学术会议PPT时，遇到的问题是需要批量裁剪图像，同时避免状态栏和键盘干扰。通过Python和Tkinter，我们可以创建一个用户友好的工具，实现图像选择、裁剪及保存。
官方文档： pillow.readthedocs.io/e...PIL（pillow，Python Image Library）是一个简单易学的Python图像处理库，非常适合新手使用。它提供了丰富的功能，是Python中常用的图像处理库之一。安装 使用安装命令进行安装。
借助 Pillow，可以轻松执行一系列图像操作，包括打开、保存和显示图片。只需加载 PIL 中的 Image 模块，即可实现这一操作。例如，利用 Image.open（） 方法加载图像，然后使用 Image.s***e（） 方法保存图像。通过 Image.show（） 方法，可以即时预览图像。
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