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python学习机器学习需要哪些功底,零基础可以吗
1、Python学习机器学习需要一定的数学和编程功底，但零基础也可以入门并逐步深入。 数学功底包括概率论和统计学、线性代数、微积分等基本知识，这对于理解机器学习算法非常重要。 编程功底主要是指掌握Python编程语言的基本语法、数据结构、函数和等，熟悉常用的Python库和框架。
2、零基础可以使用Python进行机器学习。如需使用Python进行机器学习推荐选择【达内教育】。使用Python进行机器学习，要掌握以下基础：掌握Python基础知识。了解Python科学计算环境。熟悉4种工具的基础知识，因为它们在基本的【Python机器学习】中得到了很好的应用。分类。
3、首先，你是零基础的话，就先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。有一定的英语水平 试想，如果你连基础的英语单词都看不懂，还怎么写代码呢？毕竟代码都是由英文单词组成的。
学人工智能是不是得有Python的基础?
必须的。tensorflow，pytorch，学习人工智能绕不过去，都是python为主要开发语言。大量开源项目都是基于python。
在学习人工智能的过程中，掌握机器学习中的Python是基础。你需要了解如何搭建Python环境，掌握基础语法，包括列表、元组等基本概念，函数定义与使用，以及文件读写等IO操作，了解类的使用。通过实际项目，如使用线性回归解决实际问题，来加深对这些概念的理解。数学是人工智能的另一大支柱。
编程基础：学习人工智能需要掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java。编程能力是实现人工智能算法和构建智能系统的基础。数据结构和算法：人工智能算法通常涉及到复杂的数据结构和算法，如树、图、排序、查找等。掌握这些基本的数据结构和算法有助于提高算法的效率和性能。
人工智能掌握Python是基础也是必须的，Python对AI学科来说是一个常用的编程工具，在此基础上，还要学习相应的算法，类库。我自己也在学习中，可以给你推荐老男孩教育。另外Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
机器学习一定要python吗
1、并不是说学习机器学习，必须用Python语言，只是Python相对于其他语言而言更加简单、容易入门，同时Python在机器学习领域有非常不错的表现，所以很多人首选Python。
2、机器学习不一定要用python你也可以选择用matlab，C/C++甚至是lua。。学什么语言是根据你自身的学科性质和研究的偏好来定的。
3、在选择机器学习开发的编程语言时，Python以其简单易学和丰富的库支持，成为最受欢迎的选择。Python在数据分析和机器学习领域拥有高使用率，尤其在Web开发、数据分析及机器学习方面，其优势显著。Python的简洁语法和强大社区支持，使其成为初学者入门和高级开发者首选的编程语言。
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