本篇文章给大家谈谈机器学习学matlab还是python，以及学Python和matlab对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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大家觉得学机器学习有必要学习python吗
1、并不是说学习机器学习，必须用Python语言，只是Python相对于其他语言而言更加简单、容易入门，同时Python在机器学习领域有非常不错的表现，所以很多人首选Python。
2、因此，许多专业课程都将其纳入必修或选修内容。具体而言，数据科学与统计学、人工智能与机器学习、计算机科学与软件工程、网络开发与Web开发、金融与经济学等专业，都有必要学习Python。然而，这仅是部分需要掌握Python的专业领域，实际上还有其他学科也会使用到它。
3、机器学习不一定要用python你也可以选择用matlab，C/C++甚至是lua。。学什么语言是根据你自身的学科性质和研究的偏好来定的。
python_matlab哪个好
Python优于Matlab。Python的优势： 易于学习和使用：Python的语法清晰简洁，上手容易，并且其代码的可读性强。相比于Matlab，Python更通用，可广泛应用于数据分析、机器学习等多个领域。 强大的库支持：Python拥有庞大的第三方库支持，如NumPy、Pandas等，这些库提供了强大的数据处理和计算能力。
长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。python作为一种通用编程语言，可以做做Web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具用途很广泛。
数学建模竞赛：推荐使用MATLAB，因为MATLAB在数学建模领域拥有强大的工具和丰富的***，使用MATLAB可以更高效地解决数学问题，尤其是在需要快速原型设计和算法验证时。
一个工科生适合学什么语言
工科生适合学习的语言包括： Python：Python是一种易于学习的编程语言，广泛应用于科学计算、数据分析与工程应用。它语法简洁，库丰富，适合数值计算、数据处理及机器学习。 MATLAB：MATLAB是一种专业的科学计算语言，适用于工程、物理、数学与计算机科学领域。
工科生可以选择学习多种编程语言，以适应不同的工程应用需求。例如，Python是一种简洁易学的语言，适合进行科学计算、数据分析和工程应用。它的语法清晰，拥有丰富的库支持，尤其适合数值计算、数据处理和机器学习。
对于工科学生来说学习一种语言主要是用来编制程序进行科学运算的。Fortran语法简明且严谨，易学，最大特性是接近数学公式的自然描述，可以直接对矩阵和复数进行运算，在计算机里具有很高的执行效率。
有兴趣就学学吧，因为在22世纪，编程会成为一项基本，没必要以它为工作手段，作为兴趣玩玩会更好。
法语，去非洲。池小花工科生的话学德语吧，虽然现在武汉学德语的不多，不过以后会慢慢多的。学法语的人挺多的，武汉还有个法国领事馆呢我叫眼神不好啊，我有个学法语的同学，她也说很多人后面去了非洲。可是我只是想学门语言拓展一下。。我叫眼神不好理科生呢。。
学习python还是matlab好
长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。python作为一种通用编程语言，可以做做Web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具用途很广泛。
Python优于Matlab。Python的优势： 易于学习和使用：Python的语法清晰简洁，上手容易，并且其代码的可读性强。相比于Matlab，Python更通用，可广泛应用于数据分析、机器学习等多个领域。 强大的库支持：Python拥有庞大的第三方库支持，如NumPy、Pandas等，这些库提供了强大的数据处理和计算能力。
因此，如果你主要关注通用编程和数据科学领域，Python可能更适合你。如果你主要关注数学和工程科学领域，以及需要进行大规模数值计算，Matlab可能更适合你。但无论你选择哪个语言，它们都是优秀的工具，具有广泛的应用和丰富的***，学习它们都是有价值的。最好的方式是根据你的具体需求和兴趣选择。
第三方生态，Matlab不如Python，比如说3D的绘图工具包，GUI，更方便的进行，使用GPU，Functional等等；长期来讲，Python的科学计算生态要比Matlab好。
我建议是学python，理由如下：python的功能覆盖面广，matlab能做的python都能做 反过来不行 python正在蚕食其它类似工具脚本语言的市场，曾经很多像matlab这样为非计算机专业设计的语言和工具都被python取代了。比如说以前商科会用R和SAS做商业分析，现在大部分都被python取代了。
然而，Matlab的学习曲线较为陡峭，且其专有格式限制了代码的移植性。相比之下，Python以其简洁的语法和广泛的社区支持，成为通用编程和数据分析的首选。Python的缺点在于执行速度相比Matlab稍慢，但对于大规模数据处理和机器学习任务，其灵活性和可扩展性更加突出。
机器学习学matlab还是python的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于学python和matlab、机器学习学matlab还是python的信息别忘了在本站进行查找喔。
