大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python深度学习缺点的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python深度学习缺点的解答，让我们一起看看吧。
Python有什么缺点呢？
作为一个写了5年Python的程序员，我来回答一下
2.没有switch。虽然靠if else一样可以表达，但就是没有switch看着舒服。
3.***线程。在进行CPU密集计算任务时，只能靠多进程，而进程通信不管成本还是写法上，都比线程通信麻烦。
4.不适合多人协同开发。虽然新版本有了类型声明，但跟编译型语言比起来，多人协同开发，对开发者要求较高，否则代码很容易失控，merge代码的人也很痛苦，很多时候，感觉还不如一个人写。接手别人的代码也是，“动态一时爽，重构火葬场”。
5.性能较差。虽然大部分时候都不是问题，毕竟现在系统最大的瓶颈在数据库或者网络通信，但，越快越好，不是吗？
6.Python2和3的兼容问题，很烦。尤其是有很多人拿着Python2的代码找我帮忙调试，我都是直接改写成Python3搞定。
7.之前一直是小众语言，自动阿尔法狗横空出世，就变成大众普及语言了。但是，明显感觉到，还是有很多对python不熟的人，心里觉得，这种技术不靠谱，有些时候，只能耐心跟他们沟通解释。
说了那么多，还是说一条优点吧（优点很多，我就随便说一条，虽然题目没问）
python的优缺点是什么？
Python的优点包括易学易懂、代码简洁、丰富的库和框架支持，以及广泛的应用领域；但其缺点包括性能相对较低、不适合开发一些对性能要求极高的应用，以及在部分领域（如移动开发）的支持不够完善。总体来说，Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，适合用于快速开发原型和大型项目，但在一些特定场景下可能不是最佳选择。
优点：
1. 简洁易读：Python的语法简洁而优雅，使用空白符和明确的语法结构，使得代码易于阅读和理解。
2. 易学易用：Python设计简单，学习曲线平缓，适合初学者。它提供了丰富的库和工具，使得开发任务变得更加轻松。
3. 跨平台性：Python可以在不同的操作系统上运行，包括Windows、Mac和Linux等。这使得开发人员可以在不同的平台上开发和部署他们的应用程序。
4. 强大的生态系统：Python拥有庞大而活跃的开源社区，提供了大量的库和框架，可以满足各种需求，从数据科学到Web开发等。
python编写app的优缺点？
使用 Python 编写移动应用程序（）具有以下优点和缺点：
优点：
1. 易学易用：Python 语法简洁，可读性高，对于开发者来说学习成本相对较低，能够快速上手开发。
2. 丰富的库和框架：Python 拥有大量的第三方库和框架，可用于处理各种任务，如网络请求、数据处理、图像处理等，能够大大提高开发效率。
3. 快速原型开发：Python 能够快速构建应用的原型，方便进行早期的概念验证和功能测试。
4. 跨平台支持：一些 Python 框架（如 Kivy、BeeWare 等）可以将应用部署到多个平台，包括 Android 和 iOS。
5. 数据科学和机器学习集成：如果 App 需要涉及数据处理、分析或机器学习功能，Python 具有强大的相关库（如 TensorFlow、PyTorch 等），便于集成。
到此，[_a***_]就是小编对于python深度学习缺点的问题就介绍到这了，希望介绍关于python深度学习缺点的3点解答对大家有用。
