大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux内核教程视频学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Linux内核教程***学习的解答，让我们一起看看吧。
linux内核加载rootfs流程？
加载 Linux 内核的 rootfs 的流程大致如下：
1. 去除压缩和添加校验的 bootloader（如 U-Boot）将内核加载到内存中。
2. 内核在内存中解压自身。
3. 内核通过启动参数 `root` 指定根文件系统的类型和位置。如果未指定，内核会使用默认的根文件系统。
4. 内核根据 `root` 的类型（例如，ext4、NFS、RAM disk 等）来加载根文件系统的驱动程序。
5. 内核启动 `init` 程序（用于初始化系统）。
6. `init` 程序继续加载其他必要的系统组件和服务，例如加载系统库、启动守护进程等。
总的来说，加载 rootfs 的流程就是内核启动后根据指定的根文件系统类型加载相应的程序，并启动 init 程序来进一步初始化系统。
加载rootfs的流程可以分为以下几个步骤：
1. 引导加载：当计算机启动时，硬件会引导启动程序（例如BIOS或UEFI），它会加载引导加载程序（例如GRUB或LILO）到内存中，这个引导加载程序在启动过程中负责加载内核。
2. 内核初始化：引导加载程序会加载内核映像到内存中，并将控制权交给内核。内核初始化的过程包括设置硬件设备、初始化内核数据结构等。
3. 加载虚拟文件系统：在内核初始化的过程中，内核会加载虚拟文件系统（Virtual File System，VFS），它是一个抽象的文件系统接口。通过VFS，内核能够对不同类型的文件系统进行统一的处理。
4. 挂载root文件系统：在加载VFS之后，内核会尝试挂载root文件系统，即将root文件系统与系统的根目录关联起来。在Linux系统中，root文件系统可以是各种类型的文件系统，如ext4、***rfs等。
5. 解压root文件系统镜像：通常情况下，root文件系统镜像是经过压缩的，内核在挂载root文件系统前需要先解压镜像。解压的过程通常是通过相应的解压算法进行操作。
6. 执行init进程：在挂载root文件系统后，内核会执行root文件系统中的init进程。init进程是用户空间的第一个进程，它负责初始化系统，启动其他系统进程，并提供用户登录的接口。
总的来说，加载rootfs的流程是在内核初始化后，先加载虚拟文件系统，然后挂载root文件系统，解压root文件系统镜像，最后执行init进程。具体的流程可能因为系统的不同而有所差异。
想学linux内核看哪些入门书籍好呢？
如果初入Linux内核，建议买一本叫《深入理解Linux内核》的书籍，它相比较书籍《Linux内核设计与现实》要简单些！也可以看看，《Linux内核源代码分析》
如何学习上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？
▲这里本人推荐一本关于学习人工智能机器人存操作程序步骤的书籍，你可以循序渐进的学习。本书由工程师撰写,介绍机器学习中需要的主要数学知识,以及机器学习算法的实现和应用场景,为机器学习初学者制定了如何夯实基础的方案。本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行介绍,让读者无需了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式的表达意思,从而深度掌握机器学习的思想和原理。主要内容包括:首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如[_a***_]回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。
▲这是一本介绍机器学习的书,按常理来说,我应该首先介绍学习机器学习的重要性。可是,有必要吗?我记得约五年前,机器学习还是一个很有科幻色彩的术语,而现在技术学习圈几乎整版都换成了机器学习的各种模型,国内很多大学已经开始设立人工智能,机器学习当仁不让地成为核心课程。据说相关学者已经将该知识编制成课本,即将走入中学课堂。机器学习的火热,连带着让长年不温不火的Python语言也借机异军突起,甚至掀起一阵Python语言的学习热潮。机器学习已经成为“技术宅”的一种技能,因此,实在没必要再占篇幅介绍它的重要性。但是,学习机器学习的路途是坎坷和颠簸的,不缺的就是让你半途而废的借口。机器学习的成就是站在巨人的肩膀上取得的,因此,当你终于下定决*习机器学习时,很多人给你开出一串长长的学习清单:机器学习涉及大量向量和矩阵运算,所以线性代数是肯定要学的;机器学习的很多模型算法都以统计知识作为背。
到此，以上就是小编对于linux内核教程***学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux内核教程***学习的3点解答对大家有用。
