大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言功底的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Java语言功底的解答，让我们一起看看吧。
- 在学校学过Java语言但是很基础，想再深入学习一下有木有好的推荐？
- 已有C++ Java Kotlin等静态语言基础，如何快速习惯Python这类动态语言？
- 有数学基础，只会Java一门编程语言，可以学习大数据工程师吗？
在学校学过JAVA语言但是很基础，想再深入学习一下有木有好的推荐？
制定一个小规划，在网上找个j***a API中文版本的，学习下基础知识，在找相关的框架文档，如struts1、2，spring2、Hibernate等文档，比较好的是深入浅出系列，很实用，也可以到书店买相关的书籍，基本都是包含这些框架的，里面还有小的案例，你根据那个案例一点一点的做就没问题了，基础知识也会掌握的，框架也会了，网上的资料太多了，不会的可以百度，祝你成功！
已有c++ J***a Kotlin等静态语言基础，如何快速习惯python这类动态语言？
既然已经有C++，j***a基础了，相信自己，哥们。直接上手用吧，这就是最快的方法。
C++的语法和j***a的内存管理，实在是让一大堆初学者从入门到放弃。而Python恰恰回避了语言所带来的困难。python有丰富的社区***和库。让你不用过多的在意语言本身。
如果你是为了写算法，那更应该关注算法的实现，剩下的就在实践中学习锻炼好了。
当你真正开始用它时，你会发现。当你的功能做完了，旁边的c++程序员还在编译，旁边的j***a程序员还在调jvm。
所以，让我们一起喊出那句话，人生苦短，我用python。
有数学基础，只会J***a一门编程语言，可以学习大数据工程师吗？
J***A是最接近C/C++的高级语言，同样，J***A也可以用于大数据的基础语言！在于它的语言特性，易维护，开发成本低，跨平台，性能堪比C++，还有很多大数据的中间件由J***A开发的，比如Hadoop, kafka, map-reduce等等！熟练这些中间件的应用，会使用其完成开发，基本上算是完成大数据应用的一部分了！真正地，J***A在大数据也有着半壁江山！
另外，精通J***A的人，对计算机操作系统，数据结构也不会陌生，而这恰恰对大数据的理解和开发很有帮助！
答案是肯定的，有数学和编程语言基础完全可以往大数据工程师方向发展。
大数据是一个典型的交叉学科，大数据的基础部分主要有三部分组成，分别是计算机、数学和统计学，同时辅助社会学、经济学、医学、交通、教育等专业的内容，可以说大数据的内容还是比较多的，同时也有一定的难度。
作为大数据工程师来说，主要以平台开发为主，需要掌握的以下几方面内容：
第一，大数据平台的搭建。目前普遍***用的大数据平台是Hadoop和Spark，所以首先要掌握如何搭建大数据平台，能自主搭建一个分布式的集群，这是开始大数据开发的第一步。
第二，掌握编程语言。目前在Hadoop平台下可以使用J***a、Python等编程语言，在Spark平台下使用Scala语言比较普遍。如果有J***a语言基础，对于从事大数据开发来说还是比较方便的，很多大数据工程师早期都是从事J***a编程的程序员。
第三，算法设计与实现。大数据的核心在于数据的价值化，数据价值化的核心在于数据分析，数据分析的核心在于算法的设计与实现。所以，学习大数据要有扎实的数学基础，数据分析说到底就是算法问题。
对于初学者来说，具备数学基础和J***a语言基础，在学习大数据的时候会比较方便，但是学习大数据总的来说是一个漫长的过程。我不建议在脱离项目的情况下学习大数据，建议一边使用一边学习，这样能更系统的学习大数据，也能一步一步深入的学习。
大数据目前的应用多以场景分析为主，未来大数据的应用也会呈现多样化，包括为智能体[_a***_]数据支撑服务等。总之，未来大数据的发展空间会非常大，现在选择学习大数据符合时代发展的要求，是一个不错的选择。
大数据是我的研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我。
到此，以上就是小编对于j***a语言功底的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言功底的3点解答对大家有用。
