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本文目录一览：
- 1、强烈推荐一本书!《看漫画学python》PDF中文超清版,可下载
- 2、windows电脑从头开始搭建pytorch深度学习环境(仅供自学,使用miniconda...
- 3、如何安装torch(python)?
强烈推荐一本书!《看***学python》PDF中文超清版,可下载
第1章介绍Python的历史、特点以及搭建Python开发环境，通过编写和运行“Hello World”程序，帮助读者快速上手。第2章详细讲解编程基础，包括标识符、关键字、变量、语句、代码注释、模块等概念，以及如何实现两个模块间的代码元素访问。
《看***学Python》一书，旨在通过趣味性、知识性、互动性和实用性的内容设计，让复杂的Python技术问题变得简单易懂。本书适合从编程初学者到计算机专业学生，以及从事软件开发的职场人。它通过三位轻松幽默的***人物对话，用夸张的动作和形象，解释Python编程的原理和实践。
为了满足不同阶段的学习需求，本书精心设计了多个章节，从基础概念到高级应用，逐步引导你深入理解Python的精髓。从第1章的“油箱加满！准备出发！”到第13章的“图形用户界面”，每一步都精心策划，旨在让你轻松掌握Python编程的每一个环节。
然而，有不少人是从其他领域转向学习Python的，他们的学习之路或许会遇到一些挑战。今天，我分享一本特别的书籍《看***学Python》，这本书以***的形式，用简单易懂的语言和图片，详细解读每一个Python知识点，既增加趣味性又便于深入理解。
Windows电脑从头开始搭建pytorch深度学习环境(仅供自学,使用miniconda...
显卡驱动与CUDA安装新购置的电脑通常会自动安装显卡驱动，可通过命令提示符（Win+R后输入）运行nvidia-***i检查。我的显卡驱动版本是5219，支持CUDA 10以下，因此选择合适的CUDA版本进行安装，例如0。安装后，通过nvcc -V命令验证是否成功。
安装conda：选择Conda作为包管理工具，它是Python环境和软件包的理想选择，***下载并安装miniconda。接着，更换默认的pip和conda源，可以参考相关教程。2 更新显卡驱动：确保显卡驱动是最新的，根据你的显卡型号下载并安装，如果已更新，则可略过。
Python环境的清零准备 首先，确保清理旧的Python环境，移除系统路径中与Python相关的环境变量，如Python目录和Python/bin，除非必要保留。这一步是为了避免潜在的冲突和混乱。miniconda的优雅安装 从miniconda***下载最新64位Windows版本，确保与你的系统兼容。
如何安装torch(python)?
手动安装PyTorch 若通过命令行安装失败，可尝试本地安装方式。下载PyTorch包后，使用`pip install`命令进行安装。测试PyTorch安装 在激活的虚拟环境中，输入`python`和`import torch`，若无报错则说明PyTorch已成功安装。
在Python环境中安装PyTorch（torch）通常遵循以下[_a***_]：若需要指定特定版本或有额外需求，可指定版本号进行安装：此命令为历史示例，请在实际操作时，务必前往PyTorch官方获取最新版本的安装命令。若安装过程无异常，且成功显示了torch的版本信息，即表示安装已完成。
首先，确保您的系统上已安装了pip，这是Python的包管理器。如果没有安装，请访问Python官方网站下载并安装。接着，在命令行或终端中运行以下命令：pip install torch -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn... --default-timeout=1000 这条命令将从清华大学的镜像源下载并安装torch库。
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