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python深度学习的学习方法或者入门书籍有什么
Python三本经典书籍分别是《深度学习入门：基于Python的理论与实现》、《Python高性能（第2版）》和《Python科学计算最佳实践：SciPy指南》。
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》作者：斋藤康毅 译者：陆宇杰 这本书在日本极受欢迎，是深度学习入门的佳作，深受读者好评。
《python学习手册》：基于专家培训课程编写，内容通俗易懂，包含实例和插图，适合初学者。《Python编程：从入门到实践》：适合新手的入门书，内容修订，代码基于Python11，使用VS Code文本编辑器。
python的课程需要学多久可以就业?
1、对于什么程度可以找到工作的话，需要结合个人的情况来决定的，技术决定价值，如果选择自学的，一般Python入门学习就需要三个月左右的时间，再到精通，少则半年以上，多则一年半左右；如果选择培训学习的话，周期五个月左右，从入门到精通，毕业之后就可以找工作了。
2、如果完全靠自己自学，又是从零基础开始学习Python的情况下，按照每个人的学习和理解的不同，我认为大致上需要半年到一年半左右的时间。
3、一种是自学，这种方式的学习周期根据个人的学习能力、接受能力和学习效率而异，通常来说，少则需要半年时间，多则可能需要一年以上。另一种是参加培训课程，这种方式的学习周期则相对固定，一般而言，根据培训机构的课程体系安排，大约需要五个月的时间，从基础入门到精通。
4、最后就是5周左右的就业指导，根据学员具体情况，指导学员修改简历、项目，多方面提供就业服务。当然现在好多学习python的学员，除了学完正常的python课程还会学习深度学习。作为人工智能最稀缺的人才之一，深度学习工程师面临近百万的缺口，成为了各大企业竞相争夺的香饽饽，月薪大都在30K-80K之间。
5、高级水平：可能需要六个月到几年，熟练掌握Python的高级特性，如面向对象编程、机器学习等。如果你想要快速入行并从事相关工作，可以选择参加培训班，学习周期六个月左右，就可以找相关工作，但想要在行业内长***展下去，后期还需要持续学习，以应对行业变化。
6、Python语言虽然相对简单，但学习过程需要大量精力，尤其是需要逻辑思维能力。学习Python的时长并不固定，如果仅掌握基础应用知识，一个月左右即可。然而，要深入学习并熟练掌握，通常需要一年到两年才能成为行业精英。学习时间还取决于个人时间安排与课程进度。大多数课程可能需要3~6个月。
没有python基础能学会深度学习吗?
1、首先，深度学习需要Python基础，如果你会Java也是可以的，计算机专业同样可以学习。深度学习是一类模式分析方法的统称，就具体研究内容而言，主要涉及三类方法：（1）基于卷积运算的神经网络系统，即卷积神经网络（CNN）。
2、Python学习路线。第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置[_a***_]、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
3、您好，是需要一定的编程基础和数学基础的，编程语言最好学python，如果没有基础的话学起来会相对吃力一些，另外如果您是在是0基础的话，可以学习一下python这门语言，也不晚的。可以了解下U就业。
4、深度学习 没有计算机基础也是可以学习的，但是有基础更好。对于没有基础的小伙伴来说 首先必须推荐我们联合中科院专家推出的深度学习课程 首先呢我们会免费为学员开通python前置课，做学习前的基础夯实。其次呢由中科院专家倾力研发并且亲自授课。
5、比如计算机相关专业的本科生、研究生，计算机相关专业的高校讲师，从事IT行业的编程人员，人工智能领域的从业人员。在有一定基础的前提下学会还是很容易的。无编程基础的人员则需要提前学习python的基础课程（报名优就业的深度学习课程，会单独赠送python基础课程，无基础学员也能无压力学习）。
6、深度学习是Python的高级阶段，零基础想学习好需要付出很大的努力。分享一份Python完整版的学习路线图，包含深度学习需要掌握的所有知识点，可以参考下。
斋藤康毅:《深度学习:基于Python的理论与实现》
类类是定义数据类型和方法的抽象模型。类由属性和方法组成，属性是实例特有的，而类属性是所有实例共有的。通过定义类，您可以创建具有特定功能和属性的对象，实现代码的复用和模块化。学习Python基础知识是深入学习深度学习的前提。掌握这些概念和语法后，您将能够更好地理解深度学习的原理和实现。
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》作者：斋藤康毅 译者：陆宇杰 这本书在日本极受欢迎，是深度学习入门的佳作，深受读者好评。
《深度学习入门》（斋藤康毅）：一本介绍深度学习基础知识和实践的入门书籍，主要涵盖了神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等基本模型和算法。
作者：[ 日］ 斋藤康毅 译者：陆宇杰 豆瓣评分：4 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2018-7 页数：285 内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。
书名：深度学习入门 作者：[ 日］ 斋藤康毅 译者：陆宇杰 豆瓣评分：4 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2018-7 页数：285 内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。
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