大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习数据库linux的问题，于是小编就整理了5个相关介绍学习数据库Linux的解答，让我们一起看看吧。
linux和数据库有关系吗？
有关系，以下是他们之间的优缺点。
优点：
1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快：nosql可以使用或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
3、高扩展性；
缺点：
1、不提供sql支持，学习和使用成本较高
怎样查看linux系统中数据库的版本信息？
[shengting@login~]$mysql-V2：在mysql中：mysql>status;以下是代码片段：mysql>status;3：在help里面查找以下是代码片段：
[shengting@login~]$mysql–help|grepDistrib4：使用mysql的函数以下是代码片段：
mysql>selectversion();小提醒，使用mysql命令就必须在mysql登录之后才可以使用哦，在linux中就不需要登录mysql了。
linux的Springboot如何访问window数据库？
1.修改.properties，使用默认数据源进行两步走，如果不使用默认的数据源就可以导入外部的数据源为数据库连接做准备，2.SpringBootapplication类修改注解。
3.添加数据源配置类，***用import package的方式就可以完成这一个步骤。4、给每个数据源生成SQLSessionFactory类，使用first数据源, 连接first数据库，使用固定配置的Factory，实现第二个类，并根据basePackages的值生成M***er类即可。
这四步做完以后就可以用springbook静态页面访问windows数据库了。
Linux 的 java 程序直接远程连接 windows 的 oracle 就行了啊。和两台计算机的异地数据库访问实现一样。 当然，前提是你找对了 IP 。虚拟机的 IP 可是有自己的规范的。
数据库和linux先学哪个？
首先我们要学习Python语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
Python：Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了语言排行第一名。
从学习难易度来看，作为一个为“优雅”而生的语言，Python语法简捷而清晰，对底层做了很好的封装，是一种很容易上手的高级语言。在一些习惯于底层程序开发的“硬核”程序员眼里，Python简直就是一种“伪代码”。
在大数据和数据科学领域，Python几乎是万能的，任何集群架构软件都支持Python，Python也有很丰富的数据科学库，所以Python不得不学。
Linux怎么备份数据库？
2.在弹出框里,选择右边的数据库备份,
3.防火墙是否开启?直接选择可以啦。这是通过ftp账号备份的[_a***_]
4.选择对应的数据库类型,输入数据库名称,ftp账号密码,主机ip等等
6.返回到控制面板后,则代表备份完成了。可以随时关掉浏览器~如果还有文件备份需求的,可以按照上面的路径重新走一遍,我就不在这里赘述了。
到此，以上就是小编对于学习数据库linux的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习数据库linux的5点解答对大家有用。
