大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据主流编程语言有哪些的问题，于是小编就整理了6个相关介绍大数据主流编程语言有哪些的解答，让我们一起看看吧。
- 大一，学的大数据，应该熟练掌握哪些编程语言？
- 大数据方向学机器学习的人，选择哪门编程语言入门比较好？
- 大数据人工智能的核心算法是采用什么编程语言实现的？你怎么看？
- 数据分析，数据发掘应该用什么编程语言呢？
- 需要开发一个处理excel数据的软件，用啥编程语言方便？
- 为什么数据分析需要会编程语言？
大一，学的大数据，应该熟练掌握哪些编程语言？
大数据是我的主要研究方向之一，同时我也是一名计算机专业的教育工作者，所以我来回答一下这个问题。
首先，大一期间应该把学习精力主要放在基础学科上，包括数学课程和统计学课程，因为大数据是一个典型的交叉学科，数学和统计学对于大数据专业的学生来说是非常重要的。从某种程度上来说，数学和统计学能够决定大数据研发人员未来的成长高度，因此一定要在大一、大二期间打下一个扎实的基础。
如果在大一期间还有一定的业余时间可以用来学习编程语言，那么可以从Java、python、R等语言当中选择一门学习一下。现在不少专业都有大数据方向，对于计算机专业的大数据方向来说，可以选择从J***a语言开始，对于统计学、金融学等专业的大数据方向来说，可以从Python或者R开始。不同学校在打造大数据专业的时候往往都会有所侧重，比如工科类高校大多会以计算机专业为班底来打造大数据专业，而财经类高校通常会以统计学为班底来打造大数据专业。
在编程语言的选择上，最好参考一下本专业的课程***，如果专业课程中会讲解J***a语言，那么最好就不要再选择J***a语言了，可以选择Scala、R、Python或者Go等语言，这样可以有更丰富的知识结构，在不同场景下可以***用更适合的编程语言。
如果计算机基础知识比较薄弱，那么从Python语言开始学起是个不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单，另一方面Python语言的实验环境也比较容易，对于初学者来说会更容易建立在学习信心。
最后，对于大数据方向的学生来说，如果条件允许的话，可以考虑一下继续读研。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
大数据方向学机器学习的人，选择哪门编程语言入门比较好？
Python
Python简洁、易读、可扩展、易维护，具有众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序，用途广泛。
用Python 进行深度学习：toutiao***/i6602869109136818702/
成都加米谷教育大数据培训，专注于大数据人才培养，个人培训、企业内训，提供大数据等相关前沿技术的支持！
Python语言目前广泛应用于大数据及机器学习领域，所以学习Python语言作为入门大数据及机器学习领域是个不错的选择。选择Python语言有以下几个优势：
第一，Python语言简单易学。Python语言学习起来比较简单，实验环境也比较好搭建，所以即使没有任何编程语言的基础，也完全能学得会。
第二，Python语言自身对大数据及机器学习的支持比较好。Python语言有丰富的库可以使用，比如Numpy、matplotlib等，这对做机器学习开发会非常方便。
第三，Python语言的生态比较健全。Python早期主要用于做Web开发，是一个可以落地的编程语言，所以使用Python做大数据或者机器学习的应用是可以直接落地的，这是一个明显的优势。
第四，Python的开发者数量巨大。使用者多是一个明显的优势，因为使用者多意味着成熟的解决方案就多，这会明显降低项目失败的风险。
对于做大数据方向的开发，最好把J***a语言也学习一下，因为J***a语言对Hadoop平台的支持比较好，同时J***a语言又是Scala语言的基础，而Scala语言又是Spark平台（一个常见的大数据平台）的常用语言，所以学习J***a对大数据开发还是比较重要的（我在头条上写了关于学习J***a和Python的系列技术文章，想学习的朋友可以关注我的头条号并查看相关文章）。
我在早期做机器学习开发的时候，使用的就是J***a语言，后来改用Python做机器学习的算法实现，给我的感觉是Python语言确实非常方便。建议做机器学习方面的开发人员试一下，使用Python能节省不少时间。当然，Python也有缺点，就是速度会比较慢。
我的研究方向是大数据和人工智能，目前也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有相关问题，也可以咨询我。
谢谢！
大数据人工智能的核心算法是***用什么编程语言实现的？你怎么看？
看是要做什么，如果是算法验证，现在流行的是用Python,可以快速的验证算法，因为有很多开源的库，另外可以用传统的计算[_a***_]，像Matlab等，还有就是项目的实现，很多是用c++做的，像自动驾驶等，需要适配相应的硬件。
数据分析，数据发掘应该用什么编程语言呢？
不同行业有不同的选择，各行各业都有数据分析的需求。主要是MATLAB，Python，R这些。
以我自己为例，科研中数据分析用的比较顺手的是MATLAB，因为它做矩阵运算很强，语法不难，性能很强，可以调用GPU，界面很友好，有很多数据导入导出数据分析的工具包
用于数据分析非常合适，
也可以可以很方便地构建界面。比如下面这个我为之前项目构建的图形界面：
但是有个问题是MATLAB不是免费的，而且还不便宜。各大高校和科研所会根据需要购买，比如我们学校。
需要开发一个处理excel数据的软件，用啥编程语言方便？
VBA与Excel结合最紧密，其次VB。若只是数据导出导入或读取，讲究界面和独立运行，用Delphi，VB，C#都可以。
VBA需要启用宏，若不想使用宏，就用可编译的语言
为什么数据分析需要会编程语言？
谁说数据分析一定需要会编程语言？实际使用中某些数据分析软件，如果能达到要求，就不需要去学会编程语言了！举个简单的例子，炒股软件。大部分人使用的指标，实际上也是一种程序。我们使用这些指标，并不需要说去学会编程，就可以能套用。只有数据分析程序，达不到我们的要求时，我们才会想说自己用编程来实现。
使用编程雨语言进行数据分析对大多数企业来说是不现实的，企业使用数据分析软件的目的是得到数据分析报告，为企业发展提供数据支撑，他们不关心，也不应该关心技术问题，所以***用专业的工具来进行数据分析更适合。
可以使用Dat***iz（）进行数据可视化分析，业务人员自己通过简单的拖拽就可以完成数据可视化分析。
使用编程语言进行数据处理与分析，会比使用软件扩展性强，编程最大的优点就是可以进行循环，比如有的分析，要测试很多次数，每次测试结果都不一样，又要获得每次测试的结果，这样的问题没有比编程更好的解决方法，如果类似于spss这样的软件，就必须重复n多次，这就很麻烦了(不过spss好像也提供编程环境)
数据分析：数据准备阶段，你懂数据库绝不会有坏处；数据观察阶段，分析变量的话编程语言绝对让你事倍功半；至于数据建模和挖掘，额，想想编程语言的作用吧。你是厨师的话精通各种食材的特性总没有坏处。python应该是不错的选择。
到此，以上就是小编对于大数据主流编程语言有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据主流编程语言有哪些的6点解答对大家有用。
