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吴恩达机器学习拿证难不难
只要认真就不难。Course上有吴恩达机器学习课程，有人用四个晚上的学习时间拿到了该证书，也有人通过努力学习考试拿到了该证书。吴恩达的机器学习课程是一种自下而上的方式，教你初、中级神经网络的系列课程。吴恩达与同事们，精心挑选了不长不短的视频时长和精准定位的课程信息进行教授。
这些真心真心不难。在美国，有人为了省Coursera的吴恩达深度学习系列课的学费，利用免费的一周拿下五门课的证书，我问他怎么做，他用英文说，仔细听，不需要记笔记，因为资料都是留下来的，忘了就回去再看，Andrew Ng讲得还是很清楚的。吴恩达还有个机器学习课按他这个速度，不要一周也能搞定。
机器学习并非难以入门，具备基础数学知识与编程技能，学习过程便能顺利展开。基本的高等数学、线性代数、概率论与数理统计知识是入门机器学习的敲门砖。同时，若大学期间已学习C语言或matlab/Python，将有助于快速上手。多种优质***助你入门机器学习：选择观看***课程，网上***丰富多样。
他在讲课的时候也说过他和他的学生发会议多一点。但是这也绝对不能成为vczh黑他的理由，国内有多少人是通过看斯坦福cs299或者是网易的公开课或者是coursera上的课程才准备进入机器学习领域的，喝水不忘挖井人，饮水思源啊。
吴恩达Deeplearning.ai课程学习全体验:深度学习必备课程
课程内容与 Jeremy Howard 的 fast.ai · Making neural nets uncool again 课程相比，吴恩达的课程从构建神经网络的底层原理开始，而 fast.ai 课程主要从上而下教授深度学习。学习这门课程的最佳方法是先完成吴恩达在 Coursera 上发布的机器学习课程，然后完成 Jeremy Howard 的深度学习课程的第一部分。
吴恩达的deeplearning.ai深度学习系列课程备受关注，DT君亲测后，带你了解课程特点。课程覆盖了深度学习基础和实践操作，适合广泛人群入门，特别是对机器学习感兴趣的非专业人士。首门课程《神经网络与深度学习》评分8分，强调实践编程，通过从基础函数到深层网络的逐步讲解，使学习者理解核心概念。
DeepLearning.ai 是吴恩达在Coursera 上推出的一系列深度学习课程，涵盖神经网络、超参数调试、机器学习项目、卷积神经网络和序列模型等。课程旨在教授深度学习基础知识，包括构建神经网络、实践机器学习项目、理解卷积网络、RNN、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、X***ier/He初始化等概念。
Python人工智能具体学什么?后面好就业吗?
1、第一阶段学习Python核心编程，主要是Python语言基础、Linux、MySQL，前期学习Python编程语言基础内容；中期主要涉及OOP基础知识，学习后应该能自己处理OOP问题，具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想，以及了解什么是数据库以及相关知识。
2、总而言之，Python是一项非常值得学习的技术。对于想要进入人工智能领域的人来说，掌握Python将为其职业发展打开更多可能性。只要付出努力，就有可能获得理想的就业前景。
3、在人工智能领域，Python是许多热门框架和工具的首选编程语言，如TensorFlow、PyTorch等。掌握Python[_a***_]让你更好地理解和应用这些工具，从而提高你的项目效率和创新能力。此外，Python的学习曲线相对平缓，这使得它成为初学者的理想选择。
4、人工智能专业主要研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能专业涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科等。人工智能目前是一个快速增长的领域， 人才需求量大，人工智能专业的优秀人才在国内的就业前景是比较好的。人工智能专业的介绍（一）人工智能专业的课程。
5、Python是人工智能的首选语言，应用广泛、前景好、待遇高、需求量大，学完之后可以从事的岗位有很多，如：人工智能、网络爬虫、web开发、机器学习、数据分析、游戏开发、自动化测试等。
6、对于编程技能而言，这也是必不可少的。学生需要掌握数据结构、C语言编程、Java语言和Python等编程语言，以更好地理解和应用人工智能技术。如果能够熟练掌握这些编程技能，将大大增强你进入该领域的竞争力。当然，如果具备上述要求，随着人工智能行业的持续升温，你将有更多机会进入与之相关的就业岗位。
希望计算机专业学生都知道这些宝藏老师
C语言方面，翁凯老师和郝斌老师是你的不二之选。翁凯老师的课程细致深入，带你领略代码之美，引导思考，深受学生喜爱。郝斌老师的课程则从基础讲起，讲解深入浅出，适合初学者快速上手。C++领域，侯捷老师是你的理想导师。
侯捷老师是C++领域的权威，他的课程深受初学者喜爱，能够彻底解决指针等困扰。陈斌老师的Python课程全面系统，课后练习和解析帮助巩固知识。韩顺平老师在J***a教学上非常出色，注重概念讲解，使用实例辅助理解。韩老师在Linux课程中同样表现出色，图解式讲解易于理解，内容涵盖基础到高级。
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