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没有python基础能学会深度学习吗?
首先，深度学习需要Python基础，如果你会Java也是可以的，计算机专业同样可以学习。深度学习是一类模式分析方法的统称，就具体研究内容而言，主要涉及三类方法：（1）基于卷积运算的神经网络系统，即卷积神经网络（CNN）。
您好，是需要一定的编程基础和数学基础的，编程语言最好学python，如果没有基础的话学起来会相对吃力一些，另外如果您是在是0基础的话，可以学习一下python这门语言，也不晚的。可以了解下U就业。
Python学习路线。第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
无编程基础的人员则需要提前学习python的基础课程（报名优就业的深度学习课程，会单独赠送python基础课程，无基础学员也能无压力学习）。深度学习2大核心算法详解与实战 深度学习是一个将理论算法与计算机工程技术紧密结合的领域，需要扎实的理论基础来帮助你分析数据，同时需要工程能力去开发模型和部署服务。
没有计算机基础也是可以学习的，但是有基础更好。对于没有基础的小伙伴来说 首先必须推荐我们联合中科院专家推出的深度学习课程 首先呢我们会免费为学员开通python前置课，做学习前的基础夯实。其次呢由中科院专家倾力研发并且亲自授课。8大学习模块+6大项目 最后就是实战企业级项目，直面复杂开发环境。
如果楼主想要学习深度学习最好可以有一定的编程基础，如果可以的话有一定的数学基础也是非常完美的。当然没有基础的小伙伴也不用担。我们联合中科院专家推出的深度学习专门为零基础的小伙伴打造。在开始学习前提供python编程基础课为学员打基础。其次呢所学内容由中科院专家倾力研发，并且亲自授课。
python深度学习的学习方法或者入门书籍有什么
1、Python三本经典书籍分别是《深度学习入门：基于Python的理论与实现》、《Python高性能（第2版）》和《Python科学计算最佳实践：SciPy指南》。
2、《深度学习入门：基于Python的理论与实现》作者：斋藤康毅 译者：陆宇杰 这本书在极受欢迎，是深度学习入门的佳作，深受读者好评。
3、《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册（图灵出品）》。
斋藤康毅:《深度学习:基于Python的理论与实现》
类类是定义数据类型和方法的抽象模型。类由属性和方法组成，属性是[_a***_]特有的，而类属性是所有实例共有的。通过定义类，您可以创建具有特定功能和属性的对象，实现代码的复用和模块化。学习Python基础知识是深入学习深度学习的前提。掌握这些概念和语法后，您将能够更好地理解深度学习的原理和实现。
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》作者：斋藤康毅 译者：陆宇杰 这本书在日本极受欢迎，是深度学习入门的佳作，深受读者好评。
作者：[ 日］ 斋藤康毅 译者：陆宇杰 豆瓣评分：4 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2018-7 页数：285 内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。
书名：深度学习入门 作者：[ 日］ 斋藤康毅 译者：陆宇杰 豆瓣评分：4 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2018-7 页数：285 内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。
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