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分享!5个好用的Python工具
Jupyter - 数据科学利器基于Web的Jupyter Notebook，便于数据清洗、建模和分享，是数据科学和机器学习的常用平台。 Anaconda - 数据科学平台Anaconda集成了众多科学包，是数据科学环境的首选，简化了包管理。
其右键菜单则支持重命名、复制、粘贴等操作，极大地提升了开发效率。repl.it 免费版本包含了50种语言，包括 Python 在内的诸多热门编程语言，非常适合初学者进行在线合作编程、聊天以及代码运行，是进行一对一教学的绝佳工具。
Python 标准库中有超过200个模块，为程序员提供了丰富的***来简化编程工作。本文将介绍5个鲜为人知的Python模块，旨在帮助开发者发现这些功能强大的工具，提升编程效率。以下是详细解释：difflib模块：这个模块专为比较数据集，尤其是字符串，提供了强大的功能。
IDLE（集成开发和学习环境）是Python自带的IDE工具，适合初学者。它提供了一些友好的功能，如智能代码补全、调试、语法高亮等，可显著提升编程效率。IPython是一个交互式计算系统，包含三个组件：增强的交互式“Python shell”，解耦的双过程通信模型，和交互式并行计算架构。
Skulpt Skulpt 是一个用 Javascript 实现的在线 Python 执行环境，完全依靠浏览器端模拟实现Python运行的工具。不需要任何预处理、插件或服务器端支持，只需编写python并重新载入即可。因为代码完全是在浏览器中运行的，所以不用担心服务器崩溃的问题。
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