大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux 源代码学习的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Linux 源代码学习的解答，让我们一起看看吧。
为什么做人工智能用linux系统？
做人工智能研究和开发使用Linux系统的主要原因有以下几点:
1. Linux系统更稳定。Linux内核本身的设计就注重稳定性,尤其是针对数值计算密集型任务类型。这在人工智能领域很重要。
2. 源码更自由。Linux是开源的,人工智能研究者可以自由获取并修改Linux系统的源码,满足自己特殊的需要。
3. 高度可定制。基于Linux源码的高度自由性,研究者可以很方便地定制Linux系统,实现人工智能相关的特殊优化。
4. 包管理完善。Linux有完善的包管理器,方便快捷地安装和更新人工智能框架及其依赖的科学计算库。
5. 兼容人工智能框架。Hadoop, TensorFlow 等主流人工智能框架在Linux下兼容性更好,性能表现更优。
6. 功能齐全。Linux系统本身就提供了人工智能研究所需要的大部分基础功能,如需要的终端、文件系统、网络等。
7. ***纯粹。Linux内核本身较小巧,不附带很多其它额外功能。对硬件***的消耗也相对少一些。
8. 开源生态多样。Linux有非常多的开源软件可供选择,方便构建人工智能所需要的各种环境。
所以总的来说,Linux系统稳定、***高效、定制便利、兼容性好等特点,非常适合用于人工智能领域。希望以上信息提供参考。
到此，以上就是小编对于linux 源代码学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux 源代码学习的1点解答对大家有用。
